python初学者学用anaconda学_初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？

目录

一、简单了解Anaconda

二、知道是什么(what) 的同时，我们也需要问一问为什么(why)。那么，为什么要选择Anaconda呢?

三、搭建使用环境

一、简单了解Anaconda

(1)Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda，那么你一定会问 conda 又是什么呢？

(2)conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。

(3)packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

(4)虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

二、知道是什么(what) 的同时，我们也需要问一问为什么(why)。那么，为什么要选择Anaconda呢?

Anaconda的优点：

省时省心：Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

分析利器：在Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。

三、搭建使用环境

(1)Anaconda集成了python程序和1400多个安装包

对应也要选python3.x。如果使用anaconda，可以不用下载python程序，因为anaconda内置了python程序。

(2)安装Anaconda双击下载的exe文件进行安装

(3)测试Anaconda是否安装ok

使用win+x，选择windows powershell。输入coda，出现如下图表示OK。