Python+OpenCV详细教程系列

Python+OpenCV计算机视觉实战详细教程系列（附源码，源码及详细教程都在百度网盘的文件中）

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• 源码使用jupyter编辑器编辑完成
  OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
  OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。
  OpenCV-Python 是OpenCV 的Python API。它结合了OpenCV c++ API和Python语言的最佳品质。OpenCV-Python 是一种设计用来快速解决计算机视觉问题的工具。

1：环境配置

在anaconda中安装opencv-python模块

• 使用pip list查看已经安装的模块。

2：图像基本操作

• 我们看到最左边图像分成若干个小格，拿出其中一个小格，即中间位置的小格，中间位置的格子又由许更小的格子构成，这些构成中间区域的最小单位，就叫做像素。对于彩色图像而言，每一个像素都由三个通道R、G、B构成，即上图最右遍的三个通道。