说明:本教程将阐述无监督特征学习和深度学习的主要观点。通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
监督学习,逻辑回归,梯度下降:
http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning
http://www.holehouse/mlclass/index.html
周莫烦 (油管): https://www.youtube/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg
周莫烦 (优酷): http://i.youku/i/UMTYyNjI2NDYw?spm=a2h0j.8191423.subscription_wrap.DD~A
Stanford University School of Engineering : https://www.youtube/user/stanfordeng
吴恩达机器学习 (油管): https://www.youtube/watch?v=UzxYlbK2c7E&list=PLA89DCFA6ADACE599
吴恩达机器学习 (网易公开课): http://open.163/special/opencourse/machinelearning.html
加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘 : http://open.163/special/opencourse/learningfromdata.html
Udacity : https://www.youtube/user/Udacity
edureka! : https://www.youtube/user/edurekaIN
sentdex : https://www.youtube/user/sentdex 推荐看用深度学习做GTA5的汽车自动驾驶
更多推荐
机器学习自学网址
发布评论