文章目录

• 前言
• 一、下载步骤
• • 1.下载anaconda
  • 2.pytorch配置
  • 3.下载pytorch的安装包
• 二.开发环境配置（jupyter/pycharm)
• • 1. jupyter notebook
  • 2. pycharm

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习深度学习，本文就介绍了python3.9版本的pytorch的安装和环境配置

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、下载步骤

1.下载anaconda

anaconda下载链接
点击下载最新版本版本python3.9，勾选添加环境变量，然后一路默认安装即可。

2.pytorch配置

进入 pytorch官网,按照我的勾选，使用pip安装。把最后一行命令复制下来。

最后的cuda版本要查看你GPU支持的CUDA版本，具体操作如下：
NVADIA的控制面板>帮助>系统信息>组件,可以看到我的版本是CUDA11,选择对应的版本。

3.下载pytorch的安装包

下载完成后在开始栏输入anaconda prompt打开conda操纵台。

输入代码下载pytorch环境：

conda create -n pytorch python=3.9

输入代码进入pytorch环境：

conda activate pytorch

粘贴刚才的代码回车，然后等待下载，下好后按照下图验证，无报错即可。

二.开发环境配置（jupyter/pycharm)

1. jupyter notebook

3.9版本的在pytorch环境中输入:

conda install nb_conda_kernels

等待安装完成后输入：

jupyter notebook

打开后点击带有pytorch环境的核电。
输入验证无报错即可：

2. pycharm

下载链接: pycharm。
提示：注意勾选添加环境变量路径
下载后打开cmd输入pycharm,新建项目后更改编译器的位置，在anaconda中envs文件夹找到python.exe编释器后创建。

找到python console,在控制台输入import torch无报错就可以了。