在大数据处理当中,数据库承担着重要的职责,需要保证大数据存储的稳定性和可用性,因此在大数据开发当中,数据库开发也是非常重要的一环。那么数据库开发是干什么的,数据库开发难不难,今天我们就来具体聊一聊。

大数据开发当中,作为一名Java程序开发人员,你会发现你所完成的大部分代码逻辑最终都是在不断的与数据库进行交互。数据库是后端系统最重要的存储组件,与大数据相关,还需要涉及到分布式技术。
 


那么数据库开发是干什么的?我们大致分为四个阶段来说:基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。

1、基础阶段

在基础阶段中,我们最先接触的是JDBC(Java Data Base Connectivity),这是Java程序访问数据库的最基础的工具,其中封装了和数据库交互繁琐的协议。掌握JDBC的正确使用,以及一些典型特定场景下JDBC的使用技巧,是非常重要的。

2、框架阶段

框架阶段,重点要解决的是代码可维护性、可重用性、可扩展性以及可读性的问题。

框架的本质就是将设计模式的思想固化成应用程序中的整体结构类以及对象的关系,使用框架的目的就是让开发者能够更加专注的解决业务逻辑,而不需要关注代码结构设计,提高代码开发的效率,同时保证代码具备较高的质量。

数据库作为后端唯一或者主要持久化组件,数据库的请求处理能力和响应时间很大程度决定着应用程序的整体性能,所以数据库性能优化成为下一阶段需要解决的重要问题。数据库性能优化,包括数据库访问优化、SQL优化以及死锁的处理与解决。

3、调优阶段

SQL调优主要是针对程序开发人员编写的SQL语句进行优化,这里包括SQL语句是否走索引,索引选择是否高效等。掌握基本的排查方式,包括慢SQL语句,查看执行计划,查看索引的区分度等,根据排查的结果完成SQL调优。

4、架构阶段

架构阶段,需要站在一个更高的层次考虑数据库的可用性、可靠性、扩展性等方面的难题。

在一个成熟的系统中,一定有一套完整的数据库高可用解决方案,目前业界已有的高可用方案包括基于复制的主从数据同步技术、MHA、DRBD、Galera、NDB等,各有利弊,关键还是要看具体的业务应用场景,选择合适的方案。

关于数据库开发是干什么的,数据库开发难不难,以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据库开发,在大数据系统当中,占据着重要的位置,而数据库架构师更是企业需求的高级人才。

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