OpenMV入门教程

简介

OpenMV搭载MicroPython解释器，这允许你在嵌入式上使用Python来编程。OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。

OpenMV适合做什么？
DIY相关的项目制作，比如追踪小球的车，云台，或者解魔方的机器人。对成本要求很高的嵌入式工业方案，比如流水线物品的分拣。

OpenMV不适合做什么？
复杂的算法：比如OCR识别，车牌识别，猫狗分类，深度学习之类的。

一. 下载安装

下载地址
学习地址

二. Edge Impulse

Edge Impulse是一个应用于嵌入式领域的在线的机器学习网站，不仅为用户提供了一些现成的神经网
络模型以供训练，还能直接将训练好的模型转换成能在单片机MCU上运行的代码，使用方便，容易上手。

在线使用地址

最经典的列子就是人脸识别口罩问题。通过使用openMV工具接入硬件驱动拍摄戴口罩以及不戴口罩，
整理成数据集将其放入edge impulse在线平台上，训练数据集来计算戴口罩以及不戴口罩的精准度。

喜欢的小伙伴可以尝试一下哦
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