关于CUDA 10.2和CUDNN 10.2 ,v 7.6.5.32 下在：

 

一、安装python

版本python 39即可

更新pip

python -m pip install --upgrade pip

更新protobuf

pip3 install protobuf==3.19.0

二、安装CUDA 10.2和CUDNN

我的机器是win10，m4000的n卡。当前版本CUDA11.6，为了使用，从nvidia 官网下载

CUDA 10.2 和 Cudnn 7.6.5 for windows

CUDA10.2下载需要注册，之前装的时候没有记录网址，比较难找，只记录了CUDNN

Download cuDNN v7.6.5 (November 18th, 2019), for CUDA 10.2

三、安装paddlepaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.0 -i https://mirror.baidu/pypi/simple
# 在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
>>> import paddle
>>> paddle.utils.run_check()

四、安装vs等相关控件

简单粗暴从微软官网下载 并安装 14.0的库

五、安装paddledetection

git clone https://github/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

# 安装其他依赖 从国内镜像下载
cd PaddleDetection
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

# 编译安装paddledet
python setup.py install

六、解决cocoapi问题

pip install git+https://gitee/linuxonly801/philferriere-cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

七、识别

python deploy/python/infer.py --model_dir=C:\Users\yzx\Desktop\paddle\PaddleDetection\fire_model  --video_file=img/test1.mp4 --device=gpu

百度随便弄两张图片来识别

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