python基础系列:
python自学篇一[ Anaconda3安装 ]
python自学篇二[ pycharm安装及使用 ]
python自学篇三[ 判断语句if的使用 ]
python自学篇四[ 基本数据类型和字符串常用处理 ]
python自学篇五[ 列表 ]
python自学篇六[ 元组 ]
python自学篇七[ 字典+深拷贝与浅拷贝 ]描述
python自学篇八[ 循环：while+for+pass+range()+推导式 ]
python自学篇九[ 函数（一）：参数+对象 ]
python自学篇九[ 函数（二）：返回值return+yield+迭代器+生成器 ]
python自学篇九[ 函数（三）：变量作用域+ATM+5个小练习 ]
python自学篇九[ 函数（四）：递归函数+匿名函数+内置函数+高阶函数 ]
python自学篇十[ 面向对象 (一) ：面向对象概念+定义类+练习一]
python自学篇十[ 面向对象 (二) ：继承+多继承+类属性+实例属性]
python自学篇十[ 面向对象 (三) ：访问限制+类方法+静态方法]
python自学篇十[ 面向对象 (四) ：王者荣耀小游戏+模拟一个简单的银行进行业务办理的类]
python自学篇十一[ 模块简介+模块制作+dir()函数+标准模块+包]
python自学篇十二[ 文件：打开+读取+写入+3个习题]

python自学篇一[Anaconda3安装]

Anaconda是什么

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具

什么是conda

conda是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统

• Anaconda Navigator：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现
• Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程
• qtconsole：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
• spyder：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

使用conda管理包

• 创建新环境命令：

conda create -n env_name  list of packages

如：

conda create -n py2 python=2.7 pandas
source activate env_name #进入环境
source deactivate #退出环境
conda env remove -n env_name #显示所有的环境

• 查看命令：

conda list    	#查看所有的安装的包
conda list python	#查看python安装包
conda  search search_term

• 更新命令：

conda update    	
conda update python numpy

• 删除命令：

conda remove   	
conda remove python scipy

安装Anaconda3

地址：https://www.anaconda/

• 下载完成了，开始安装
  
  
  

安装完成会在这里显示

检查安装完成打开cmd命令行

conda --version

conda管理下载包操作