文章目录
- 前言
- 一、安装python
- 1.下载python的区别
- 二、安装anaconda(anaconda3)
- 1.下载
- 2.安装
- 3、 环境变量(在没有添加path选项的时候进行添加)
- 4、检验anaconda
- 三、将先前的python加入后来的anaconda(也就是虚拟环境)
- 1、了解anaconda
- 2.添加python(配置虚拟环境)
- 3、命令归纳
- 4、安装包
前言
经过多次的安装每次都需要进行百度搜索,这次记录下来,方便以后安装参考。
一、安装python
1.下载python的区别
下载地址
两个下载版本一个是63位一个是32位。
配置环境变量
二、安装anaconda(anaconda3)
1.下载
下载地址
代码如下(示例):
2.安装
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg/20210111200348464.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3NzYyNTE3,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center) 继续下一步
个人电脑就可以选择just me
第一个是关于生成anconda的python路径
第二个是生成python,如果自己的计算机安装有python的话可能会出现冲突,如果没有可以添加。
安装完成
3、 环境变量(在没有添加path选项的时候进行添加)
4、检验anaconda
三、将先前的python加入后来的anaconda(也就是虚拟环境)
1、了解anaconda
首先了解一些前提,anaconda只有在完成环境变量的配置后才能使用conda命令,
有一组命令必须了解,即:
conda env list
conda info --e
conda info --envs
这三个都是查询conda里python环境的信息。试着查询一下,如图37:
可以看到什么也没做的情况下conda里只有base一个默认环境,位置就在anaconda里。但我们看图
在Anaconda3的文件里并没有base,所以应该是内部默认的一个环境,然后我们再看图36中最下面输入python时有一个提醒Warning,里面是说python3.7.3这个解释器是在一个python环境里,而这个环境没激活,激活化境的语句时activate 环境名;再看图37,conda里只有base一个环境,所以尝试激活,输入activate base
可以看到激活环境后命令行开头多了个(base),关闭环境的语句不用加环境名。然后我们尝试激活base环境的情况下使用python命令,运行python3.7.3
2.添加python(配置虚拟环境)
要想将我们原来安装的python3.7.4装到anaconda中,先是创建一个环境。
创建一个名称为python37的虚拟环境并指定python版本为3.7.x(这里conda会自动找3.7中最新的版本下载)语句是
conda create -n python37 python=3.7
或者
conda create --name python37 python=3.7
python37只是我要建的文件的名,你可以自己定,这个指令其实就是在anaconda中的envs文件夹里创建一个叫python37的文件夹。
回y后回车,第一次需要等会,成功后出现下图
此时再看anaconda里的环境。
出现了python37,并显示位置在anaconda3里的envs文件夹里,打开文件夹可以看到下图。
就是在envs里创建了一个python37,并且里面是有python解释器的,
解释一下,图45中还新出现一个test文件,估计是类似于日志一类的,别动它,之后就算删除了python37它也还会存在。
可以通过语句activate python37来激活python37这个环境,然后运行python来查看python37里的解释器信息。
3、命令归纳
查看环境:
conda env list
conda info -e
conda info --envs
创建环境:
conda create -n python37 python=3.7
conda create --name python37 python=3.7
删除环境:
conda remove --name python37 --all
激活环境:
activate python37
关闭环境:
deactivate
打开python解释器:
python
4、安装包
使用不同的镜像格式
pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple/
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