自定义图片大小

第一种

我们可以先创建一个窗口调整大小，然后把图片放进去，就是上篇文章那个例子
也可以设置图片的大小，通过resize()这个函数

cv2.resize时，参数输入是宽×高×通道可参考opencv: cv2.resize 探究(源码)

cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)
scr:原图
dsize：输出图像尺寸
fx:沿水平轴的比例因子
fy:沿垂直轴的比例因子

interpolation：插值方法
interpolation 选项		所用的插值方法
INTER_NEAREST			最近邻插值
INTER_LINEAR			双线性插值（默认设置）
INTER_AREA				使用像素区域关系进行重采样。 它可能是图像抽取的首选方法，因为它会产生无云纹理的结果。 但是当图像缩放时，它类似于INTER_NEAREST方法。
INTER_CUBIC				4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4			8x8像素邻域的Lanczos插值

示例：

import cv2
path="./img_1.png"
img=cv2.imread(path)
img1=cv2.resize(img,(250,250),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)#设置图片大小为250*250，可自定义，也可按照比例缩放，前提的需要知道照片的宽和高
cv2.imshow("img_1",img1)
cv2.waitKey(0)

效果图：

第二种

按照比例进行缩放

import cv2
path="./img_1.png"
img=cv2.imread(path)
height,width = img.shape[:2]  #获取原图像的水平方向尺寸和垂直方向尺寸。
img1=cv2.resize(img,(int(width/2),int(height/2)),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)#这里设置的是，宽和高都减少一倍，即缩放1/2,这里做了一个强制转换，因为/2之后，可能为浮点型，设置大小是必须为整数型
cv2.imshow("img_2",img1)
cv2.imshow("img_1",img)
cv2.waitKey(0)