本教程中综合编程示例以及编程练习题的视频讲解,均在 学Python网:www.xpython 上发布,可以访问该网站观看视频讲解。
第1章 入门基础
- 1.6 Python学习路线图
- 1.6.1 学习路线图
- 1.6.2 网站开发
- 1.6.3 数据分析
- 1.6.4 网络爬虫
1.6 Python学习路线图
由于Python应用领域非常广,我们怎么来学习Python? 我认为要遵循“学以致用”,学习知识要与你将来的工作目标相结合,选择性地学习相关知识与技能,这是至关重要的。因为要胜任不同工作,需要的专业知识和技能也是不同的。
下面的思维导图是一张“Python学习路线图”,展示了:网站开发,数据分析,网络爬虫,机器学习,图形应用程序、游戏开发,自动化测试与运维等7个专业领域及其所需的基础知识结构。
1.6.1 学习路线图
1.6.2 网站开发
- 学习和掌握Python语言
- 熟悉掌握前端技能:html , css, javascript,最好熟悉前端框架 Bootstrap
- 掌握Python Web框架,Django , Flask, web.py 之一,将使你开发工作更加高效和简捷
- 最后需要掌握数据库技术,例如:Mysql,SQLite
其中SQLite是 一个小型数据库管理系统,常用于嵌入式系统中,在移动端设备应用开发中,常有其身影。
1.6.3 数据分析
如果在经济金融等行业,需要进行数据分析工作,你需要学习:
- Python语言之外,还必须学习:
- 数据分析模块:numpy , pandas, scikit-learn 等
- 可视化工具: Matplotlib, Seaborn , ECharts 之一的使用
- 数据存储与管理:Mysql , SQLite 或者熟悉文件系统访问与操作。
1.6.4 网络爬虫
如果将来要从事网络爬虫工作,需要具备以下知识结构:
- Python语言基础
- 前端知识
- 网络模块:urllib / urlib2,requests,beautiful soup
- 爬虫框架:Scrapy, PySpider
- 数据库:SQLite, Mysql
上图比较详细,目前你可能对上图中描述的产品和知识不清楚,完全没有关系,你只关注你感兴趣的部分就可以了。
至于其他内容,请关注本节思维导图中涉及的内容,在此不作更多的介绍。
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