目前python培训行业的火热以及在其他行业不断增加的应用,让越来越多法律行业从业者,尤其是法律行业的年轻人,开始思考,是否需要趁着年轻,多学习一门技能,以提高自己的职场专业深度。抛开跟风的浮躁,我觉得作为法律人,尤其是许多年轻的法律学生,归根到底其实关心的是,知识能否带来现实利益的回报。以下,作为一个多年执业律师兼全栈网络工程师,同时又是python法律实务应用的先行者,笔者就跟大家详细地归纳一下,如果能够解惑许多年轻的法律从业者,我便觉得时间没有白费。

一、学习python对律师的实际工作有帮助吗?

回答:学习Python或其他编程语言,其实是一种利用编程能力,将工作电子化,以提高效率避免重复工作,或取得更好的工作成果的一种思想。

是不是听上去感觉很好理解,但又不是马上能理解?没关系,瞟一眼我曾经发过的两篇文章:云踪大数据律师:法律行业python教程——利用python批量制作律师函​zhuanlan.zhihu云踪大数据律师:法律行业python高级案例——网络侵权自动化批量取证​zhuanlan.zhihu

一篇内容为批量制作律师函,另一篇为网络侵权自动化取证。第一篇文章可以很好的解释了,利用python可以将重复性、规律性的文书类工作,通过一次简单的编程,终身重复使用,极大提高重复文书工作效率。第二篇文章可以看出,在诉讼案件中,原本律师只能发一份内容空洞的律师函,现在却可以通过python制作的爬虫工具将大量的证据精准归纳,不仅是效率提升的问题(一个团队四五天的工作量,一个人一小时就完成了),更是直接将办案的质量大幅提升(客户展示层面、侵权证据完整度层面),完成了过去完成不了的事。

当然,律师作为一门实务经验非常重要的工作,可能更多的诉讼律师,精力花在沟通和思考上面,许多律师的案头的工作,并没有很多。因此,非诉律师或者律师助理的应用场景会更加多一些。

二、python学习难度大吗?对文科生或者数学基础不好的人是否不太友好?

回答:python对任何新手都非常友好。数学和编程并不直接相关,甚至绝大数的编程应用,不需要初中以上的数学知识。因此,勿须将python学习和自己过往的学习经历关联起来。python的入门非常友好,相比一些其他编程语言简化了非常多的语法,以实现开发效率的提升(当然也牺牲了运行速度,但是这些牺牲对普通人可以不计)。

三、从0开始,需要多久才可以学习并投入实务工作呢?学习的时间成本有多高?

回答:如果你是一个急功近利的人,我不建议你学习编程语言。这是一个终身学习的学科,我们的应用场景在变化,学习的内容也会与时俱进。但是当你入门并经过多次练习以后,你会越来越熟练。一般来说,零基础的人,在有指导的情况下,因人而异2-6个月可以完成简单的编程,在经过大量的编程训练或实务应用后,你才会对这门语言轻松使用起来。

四、如果想学习python,自学还是报培训班呢?

回答:需要自己评估自己的自学能力。好的老师不仅可以教你方法,关键还可以提升你兴趣。没有人喜欢一开始就到处碰壁,如果一开始被太多简单的问题消磨太长时间,会极大影响自己的学习热情。但是,对于平常就经常计算机的同学,同时又自认为比较聪明的,完全是可以自学的。

五、除了python还需要学习其他编程语言吗?

回答:我的意见是,一般不需要了。python作为一门万精油语言,可以实现大部分编程语言都能实现的功能。对于编程来说,重要的是编程思想,精通一门,再学习其他的语言,上手也会非常快,但是对我们律师或者其他法律工作者来说,没什么必要。

六、python今后会成为像word、excel一样几乎每个人都掌握的办公软件吗?

回答:不一定就是python这门语言。但是掌握一点编程,是信息化智能化时代必然的趋势。

七、学习python后有可能会接触到人工智能的知识或应用吗?

回答:对于大部分基础学习者和使用者,完全接触不到。python作为人工智能领域的热门语言,完全是因为其胶水语言的特性。当然,有条件有兴趣的深入学习者,是完全有可能掌握一定的机器学习或深度学习的应用的。毕竟python作为一门工具语言,在许多领域,使用的门槛都在不断降低再降低。

总结与归纳:目前法律实务领域的python应用需求没有很大,甚至还处于市场起步的阶段,如果想急功近利获取短期回报不现实,但是学会python,掌握利用编程提升工作质量的思想,还是会让你在从业中,高人一头。python对任何初学者都很友好,学习时间成本不高,但是需要实践的积累,方能熟练掌握。python是一门跨行业的技能,其使用潜力完全取决于于你业务场景使用的创造力。如果你对任何工作都缺乏想象力,那还是放弃吧。

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