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AI 重磅干货，第一时间送达

今天，分享一个新发布的基于 YOLOv5 的开源库，提供了多种 backbone和压缩工具，以及 FastAI 发布的一本电子书。

1. YOLOv5-Multibackbone-Compression 多 backbone以及压缩库

代码链接：

https://github/Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression

目前该仓库有 236 star，提供了多种不同的 backbone，包括以下backbone：

• TPH-YOLOv5：加 Transformer 的 YOLOv5

• SwinTrans-YOLOv5：SwinTrans 作为 backbone

• YOLOv5l-GhostNet

• YOLOv5l-ShuffleNetV2

• YOLOv5l-MobileNetv3Small

• YOLOv5l-EfficientNetLite0

• YOLOv5l-PP-LCNet

各种 backbone 的 YOLOv5 在 Visdrone 数据集的精度如下：

(1 size is 608，2-6 size is 640)

No	Model	mAP	mAP@50	Parameters(M)	GFLOPs	TrainCost(h)	Memory Cost(G)	PT File	FPS@CPU
1	YOLOv5l	23.2	39.7	46.19	108.1
2	YOLOv5l-GhostNet	18.4	33.8	24.27	42.4	27.44	4.97	PekingUni Cloud
3	YOLOv5l-ShuffleNetV2	16.48	31.1	21.27	40.5	10.98	2.41	PekingUni Cloud
4	YOLOv5l-MobileNetv3Small	16.55	31.2	20.38	38.4	10.19	5.30	PekingUni Cloud
5	YOLOv5l-EfficientNetLite0	19.12	35	23.01	43.9	13.94	2.04	PekingUni Cloud
6	YOLOv5l-PP-LCNet	17.63	32.8	21.64	41.7	18.52	1.66	PekingUni Cloud

另外，该仓库还提供了各种减枝和量化、训练和评估工具，大大的利好学生啊。

2. FastAI 发布深度学习电子书

FastAI 是一个深度学习组织，发布了深度深度学习课程和开源代码，还发布了一个基于 PyTorch 的上层库 Fastai。书籍对应代码：https://github/fastai/fastbook

书籍下载地址：公众号 AIZOO 后台回复fastai 就可以下载。

书籍封面

书籍内容包括深度学习介绍、如何训练、深度学习在 CV和NLP的应用，以及如何部署，内容看着挺丰富的，大家可以自行下载和查看。

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听说点个在看的人运气都很好～