win10 cuda10.2 paddle 安装

文章目录

• 系统要求：
• 前序工作：
• • 安装好cuda10.2
  • 安装好anoconda
• 新建一个conda环境：
• 激活新建的环境
• 安装paddlepaddle-gpu
• 验证安装是否成功
• 安装paddledetction

官网写得也比较详细，在此记录一下

系统要求：

WIN7/8/10 64位

前序工作：

安装好cuda10.2

参考

win10 cuda

安装好anoconda

新建一个conda环境：

conda create -n paddle_env python=3.7 -y

激活新建的环境

activate paddle_env

安装paddlepaddle-gpu

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

验证安装是否成功

1. 安装完成后，进入python 解释器，
2. 输入 

	import paddle
	paddle.utils.run_check()

2.1 问题：
可能会出现

TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

2.2
通过pip list查看到

版本过高，安装提示的低版本的

pip install protobuf==3.19.0

3. 安装成功的显示

Running verify PaddlePaddle program ...
W0706 20:30:41.059425 20996 gpu_context.cc:278] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 6.1, Driver API Version: 11.2, Runtime API Version: 10.2
W0706 20:30:41.354557 20996 gpu_context.cc:306] device: 0, cuDNN Version: 7.6.
PaddlePaddle works well on 1 GPU.
PaddlePaddle works well on 1 GPUs.
PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.

安装paddledetction

pip install paddledet==2.1.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

安装完成后 输入

python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py

出现OK则安装成功