GPU驱动安装
Nvidia Driver 安装
lsmod | grep nouveau
yum list | grep kernel-devel
虚拟环境搭建
配置镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
安装miniconda
anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用 微笑.jpg），miniconda则是精简版
Centos 下Miniconda的安装与使用
miniconda下载
进入bash
source ~/.bashrc
conda create -n OCR python=3.9
conda activate OCR
sudo yum-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo
sudo yum clean all
sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda
sudo yum -y install cuda-drivers
安装cudatoolkit
参考：一文讲清楚CUDA、CUDA toolkit、CUDNN、NVCC关系
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显卡是GPU 硬件
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显卡驱动是NVIDIA Driver 软件
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cuda 英文全称是Compute Unified Device Architecture，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
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cudnn 一个专门为深度学习计算设计的软件库，里面提供了很多专门的计算函数
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CUDA Toolkit 安装cuda 安装CUDA Toolkit
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nvcc CUDA的编译器
CUDA Toolkit Archive 11.6下载
conda install cudatoolkit=11.6
conda install cudnn=8.4
默认安装6
updatedb
locate libcublas.so
locate libcudnn.so
cd /usr/lib
ll /usr/lib |grep libcu
ln -s /data1/miniconda/pkgs/cudatoolkit-11.6.0-hecad31d_10/lib/libcublas.so libcublas.so
ln -s /data1/tools/cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive/lib/libcudnn.so libcudnn.so
export LD_LIBRARY_PATH= /data1/miniconda/envs/OCR/lib
export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH
source /etc/profile
pytorch安装
失败：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
成功：
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch/whl/cu116
paddle gpu安装
参考官网：https://www.paddlepaddle/
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle/whl/linux/mkl/avx/stable.html
报错
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20’ not found
原因：glibc版本不对
解决方案参考：
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21‘ not found
mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bak
rm -rf /lib64/libstdc++.so.6
ln -s /lib64/libstdc++.so.6.0.26 /lib64/libstdc++.so.6
RuntimeError: (PreconditionNotMet) Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion.
[Hint: cudnn_dso_handle should not be null.] (at /paddle/paddle/phi/backends/dynload/cudnn:59)
是 LD_LIBRARY_PATH环境变量未设置（LD_LIBRARY_PATH是程序加载运行期间查找动态链接库时指定除了系统默认路径之外的其他路径）
vim /etc/profile
export LD_LIBRARY_PATH=/data1/miniconda/envs/OCR/lib
export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH
paddle检查GPU安装成功
import paddle
paddle.fluid.is_compiled_with_cuda()
paddle.fluid.install_check.run_check()
opencv版本
opencv报错 ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
参考：ImportError: libX11.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
pip install opencv-python pandas paddleocr
sudo yum install libX11
sudo yum install libXext
其他命令
传输：
scp xxxx root@192.168.xx.xxx:path
解压：
xz -d cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar
查看
nvidia-smi
pip install numba
numba -s
修正时区
timedatectl
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
安装镜像
conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
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