import schedule
import time
def job():
print("it's job")
schedule.every(10).minute.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
上面代码表示每10分钟执行一次job函数,发布周期任务需要run_pending函数检测是否执行,需要While循环不断轮询这个函数。
1、安装
pip install schedule
2、基本用法
2.1、一些基本的任务例子
import schedule
import time
def job():
print("It's job...")
# 每10秒执行一次
schedule.every(10).seconds.do(job)
# 每十分钟执行任务
schedule.every(10).minutes.do(job)
# 每个小时执行任务
schedule.every().hour.do(job)
# 每天的10:30执行任务
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
# 每个月执行任务
schedule.every().monday.do(job)
# 每个星期三的13:15分执行任务
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
# 每分钟的第17秒执行任务
schedule.every().minute.at(":17").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(3)
2.2、任务只运行一次
import schedule
import time
def job_that_executes_once():
# 此处编写的任务只会执行一次...
return schedule.CancelJob
schedule.every().day.at('10:30').do(job_that_executes_once)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
2.3、传递参数
import schedule
def greet(name):
print('Hello', name)
# do() 将额外的参数传递给job函数
schedule.every(2).seconds.do(greet, name='Kate')
schedule.every(4).seconds.do(greet, name='Julia')
2.4、获取目前的所有任务
import schedule
def hello():
print('Hello world')
schedule.every().second.do(hello)
all_jobs = schedule.get_jobs()
2.5、取消所有任务
import schedule
def greet(name):
print('Hello {}'.format(name))
schedule.every().second.do(greet)
schedule.clear()
2.6、标签功能
在设置作业的时候,为了后续方便管理作业,你可以给作业打个标签,这样你可以通过标签过滤获取作业或取消作业。
import schedule
def greet(name):
print('Hello {}'.format(name))
# .tag 打标签
schedule.every().day.do(greet, 'Andrea').tag('daily-tasks', 'friend')
schedule.every().hour.do(greet, 'John').tag('hourly-tasks', 'friend')
schedule.every().hour.do(greet, 'Monica').tag('hourly-tasks', 'customer')
schedule.every().day.do(greet, 'Derek').tag('daily-tasks', 'guest')
# get_jobs(标签):可以获取所有该标签的任务
friends = schedule.get_jobs('friend')
# 取消所有 daily-tasks 标签的任务
schedule.clear('daily-tasks')
2.7、设定作业截止时间
如果你需要让某个作业到某个时间截止,你可以通过这个方法:
截止日期之后,该作业将无法运行。
import schedule
from datetime import datetime, timedelta, time
def job():
print('Boo')
# 每个小时运行作业,18:30后停止
schedule.every(1).hours.until("18:30").do(job)
# 每个小时运行作业,2030-01-01 18:33 today
schedule.every(1).hours.until("2030-01-01 18:33").do(job)
# 每个小时运行作业,8个小时后停止
schedule.every(1).hours.until(timedelta(hours=8)).do(job)
# 每个小时运行作业,11:32:42后停止
schedule.every(1).hours.until(time(11, 33, 42)).do(job)
# 每个小时运行作业,2020-5-17 11:36:20后停止
schedule.every(1).hours.until(datetime(2020, 5, 17, 11, 36, 20)).do(job)
2.8、立即运行所有作业,而不管其安排如何
如果某个机制触发了,你需要立即运行所有作业,可以调用 schedule.run_all()
:
import schedule
def job_1():
print('Foo')
def job_2():
print('Bar')
schedule.every().monday.at("12:40").do(job_1)
schedule.every().tuesday.at("16:40").do(job_2)
schedule.run_all()
# 立即运行所有作业,每次作业间隔10秒
schedule.run_all(delay_seconds=10)
3、高级用法
3.1、装饰器安排任务
from schedule import every, repeat, run_pending
import time
# 此装饰器效果等同于 schedule.every(10).minutes.do(job)
@repeat(every(10).minutes)
def job():
print("I am a scheduled job")
while True:
run_pending()
time.sleep(1)
3.2、并发执行
默认情况下,Schedule 按顺序执行所有作业。
不过可以通过多线程的形式来运行每个作业以解决此限制
import threading
import time
import schedule
def job1():
print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread())
def job2():
print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread())
def job3():
print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread())
def run_threaded(job_func):
job_thread = threading.Thread(target=job_func)
job_thread.start()
schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job1)
schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job2)
schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job3)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
3.3、日志记录
import schedule
import logging
logging.basicConfig()
schedule_logger = logging.getLogger('schedule')
# 日志级别为DEBUG
schedule_logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
def job():
print("Hello, Logs")
schedule.every().second.do(job)
schedule.run_all()
schedule.clear()
运行效果:
DEBUG:schedule:Running *all* 1 jobs with 0s delay in between
DEBUG:schedule:Running job Job(interval=1, unit=seconds, do=job, args=(), kwargs={})
Hello, Logs
DEBUG:schedule:Deleting *all* jobs
3.4、异常处理
Schedule 不会自动捕捉异常,它遇到异常会直接抛出,这会导致一个严重的问题:后续所有的作业都会被中断执行,因此我们需要捕捉到这些异常。
你可以手动捕捉,但是某些你预料不到的情况需要程序进行自动捕获,加一个装饰器就能做到了:
import functools
def catch_exceptions(cancel_on_failure=False):
def catch_exceptions_decorator(job_func):
@functools.wraps(job_func)
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
return job_func(*args, **kwargs)
except:
import traceback
print(traceback.format_exc())
if cancel_on_failure:
return schedule.CancelJob
return wrapper
return catch_exceptions_decorator
@catch_exceptions(cancel_on_failure=True)
def bad_task():
return 1 / 0
schedule.every(5).minutes.do(bad_task)
这样,bad_task 在执行时遇到的任何错误,都会被 catch_exceptions 捕获,这点在保证调度任务正常运转的时候非常关键。
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