1. 打开本地的摄像头,读取视频的每一帧
import cv2
# 1: connect camera via USB , 0: connect camera installed in your computer
cap = cv2.VideoCapture(1)
while(cap.isOpened()):
# ret返回布尔值
ret, frame = cap.read()
# 展示读取到的视频矩阵
cv2.imshow('image', frame)
# q键退出
if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
2 . 打开视频文件,读取视频里的每一帧
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('out.avi')
while(cap.isOpened()):
# ret返回布尔值
ret, frame = cap.read()
# 展示读取到的视频矩阵
cv2.imshow('image', frame)
# 键盘等待
k = cv2.waitKey(20)
# q键退出
if k & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
3. 读取和保存视频
- 读取视频
- 对每一帧进行处理
- 保存视频
import cv2
# VideoCapture方法是cv2库提供的读取视频方法
cap = cv2.VideoCapture('C:/Users/Desktop/input.avi')
# 设置需要保存视频的格式“xvid”
# 该参数是MPEG-4编码类型,文件名后缀为.avi
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 设置视频帧频
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 设置视频大小
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# VideoWriter方法是cv2库提供的保存视频方法
# 按照设置的格式来out输出
out = cv2.VideoWriter('C:/Users/Desktop/output.avi',fourcc ,fps, size)
# 确定视频打开并循环读取
while(cap.isOpened()):
# 逐帧读取,ret返回布尔值
# 参数ret为True 或者False,代表有没有读取到图片
# frame表示截取到一帧的图片
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
# 垂直翻转矩阵
# frame = cv2.flip(frame,0)
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
4 CV 相关方法或参数说明
cv2.waitKey()
是一个键盘绑定函数。它的时间量度是毫秒ms。函数会等待(n)里面的n毫秒,看是否有键盘输入。若有键盘输入,则返回按键的ASCII值。没有键盘输入,则返回-1.一般设置为0,它将无线等待键盘的输入。
cv2.VideoWriter_fourcc()函数
fourcc 意为四个字符代码(Four-Character Codes ),该编码由四个字符组成,下面是 VideoWriter_fourcc 对象一些常用的参数:
注意:字符顺序不能混合
cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’,’4’,’2’,’0’),该参数是 YUV 编码类型,文件名后缀为.avi
cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’,’I’,’M’,’I’),该参数是 MPEG-1 编码类型,文件名后缀为.avi
cv2.VideoWriter_fourcc(‘X’,’V’,’I’,’D’),该参数是 MPEG-4 编码类型,文件名后缀为.avi
cv2.VideoWriter_fourcc(‘T’,’H’,’E’,’O’),该参数是 Ogg Vorbis,文件名后缀为.ogv
cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’,’L’,’V’,1),该参数是 Flash 视频,文件名后缀为.flv
cv2.flip()函数
cv2.flip(src, flipCode[, dst]) #src为要操作的图像
flipCode的使用方法:
flipCode=-1 #水平垂直翻转
flipCode= 0 #垂直翻转
flipCode= 1 #水平翻转
5. 相关的问题
1.用CV取出每一帧都不是最新的,
原因:因为它有缓存,如果你取的不及时,cv就把新的帧放在缓存,你用read()方法取的时候,其实是取的缓存里的东西。
解决方法两个:
方法1不行的话,就用方法2,
方法1不行的可能原因:CAP_PROP_BUFFERSIZE是否受到支持,似乎很相似操作系统和特定于后端。 例如,2.4文档指出,它“仅得到DC1394 [FireWire] v 2.x后端的支持”,根据法规,对于后端V4L,仅在2018年3月9日添加了支持。
方法1:
camera.set(cv.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1);
方法2:
mport cv2, Queue, threading, time
# bufferless VideoCapture
class VideoCapture:
def __init__(self, name):
self.cap = cv2.VideoCapture(name)
self.q = Queue.Queue()
t = threading.Thread(target=self._reader)
t.daemon = True
t.start()
# read frames as soon as they are available, keeping only most recent one
def _reader(self):
while True:
ret, frame = self.cap.read()
if not ret:
break
if not self.q.empty():
try:
self.q.get_nowait() # discard previous (unprocessed) frame
except Queue.Empty:
pass
self.q.put(frame)
def read(self):
return self.q.get()
cap = VideoCapture(0)
while True:
frame = cap.read()
time.sleep(.5) # simulate long processing
cv2.imshow("frame", frame)
if chr(cv2.waitKey(1)&255) == 'q':
break
参考资料
node.js - How to disable Buffer in OpenCV Camera? - Stack Overflow
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