Paddle detection 笔记（自用）

1. 数据准备

2.安装cython_bbox失败

这里参考这位博主
博客地址
总结：手动下载，更改setup.py 配置 然后在该目录下重新用pip 安装
cython-bbox

出现如图，就是成功了

3.好不容易准备好数据，运行又开始报错

遇见这个问题不要慌
1.首先检测cuda是否安装
2.检测cuda版本与Paddle版本匹配

4.numpy又有问题

这个也不要慌，numpy版本不对
卸载重装即可！！！

5.开始练丹

单卡训练语句
python tools/train.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml

训练好以后开始验证，当然也可以边训练边验证

评估
python tools/eval.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml -o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_roadsign/model_final
//这里注意weights路径要换成自己的，按照官方文档那样写的运行会报错

里面的参数有些还是没有看明白

验证完以后就可以找一张图片来预测了

预测语句
python tools/infer.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml --infer_img=demo/I102.png  --output_dir=infer_output/  --draw_threshold=0.5  -o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_roadsign/model_final   --use_vdl=Ture

然后去结果保存路径查看预测结果

训练可视化加边训练边验证

python -m paddle.distributed.launch  tools/train.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml --eval  --use_vdl=true --vdl_log_dir=vdl_dir/scalar 

可视化训练结果

visualdl --logdir vdl_dir/scalar/