MySQL 数据表查询语句

在 MySQL 中，使用 SELECT 语句来查询数据。查询数据是指从数据库中根据需求，使用不同的查询方式来获取不同的数据，是使用频率最高、最重要的操作。

SELECT 的语法格式如下：

SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]

其中，各条子句的含义如下：

• {*|<字段列名>}包含星号通配符的字段列表，表示所要查询字段的名称。
• <表 1>，<表 2>…，表 1 和表 2 表示查询数据的来源，可以是单个或多个。
• WHERE <表达式>是可选项，如果选择该项，将限定查询数据必须满足该查询条件。
• GROUP BY< 字段 >，该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据，并按照指定的字段分组。
• [ORDER BY< 字段 >]，该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据，可以进行的排序有升序（ASC）和降序（DESC），默认情况下是升序。
• [LIMIT[<offset>，]<row count>]，该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条数

查询表中所有字段

• 使用“*”通配符查询所有字段
• 列出表的所有字段

SELECT * FROM 表名;

使用“*”查询时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列，不能改变字段的排列顺序。

注意：一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，否则最好不要使用通配符“ * ”。虽然使用通配符可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。使用“ * ”的优势是，当不知道所需列的名称时，可以通过“ * ”获取它们。

查询表中指定的字段

查询表中的某一个字段的语法格式为：

SELECT < 列名 > FROM < 表名 >;

使用 SELECT 声明可以获取多个字段下的数据，只需要在关键字 SELECT 后面指定要查找的字段名称，不同字段名称之间用逗号“，”分隔开，最后一个字段后面不需要加逗号，语法格式如下：

SELECT <字段名1>,<字段名2>,…,<字段名n> FROM <表名>;

MySQL过滤重复数据

为了实现查询不重复的数据，MySQL 提供了 DISTINCT 关键字。
DISTINCT 关键字的主要作用就是对数据表中一个或多个字段重复的数据进行过滤，只返回其中的一条数据给用户。

DISTINCT 关键字的语法格式为：

SELECT DISTINCT <字段名> FROM <表名>;

其中，“字段名”为需要消除重复记录的字段名称，多个字段时用逗号隔开。

使用 DISTINCT 关键字时需要注意以下几点：

• DISTINCT 关键字只能在 SELECT 语句中使用。
• 在对一个或多个字段去重时，DISTINCT 关键字必须在所有字段的最前面。
• 如果 DISTINCT 关键字后有多个字段，则会对多个字段进行组合去重，也就是说，只有多个字段组合起来完全是一样的情况下才会被去重。

设置别名

为了查询方便，MySQL 提供了 AS 关键字来为表和字段指定别名

为表指定别名

当表名很长或者执行一些特殊查询的时候，为了方便操作，可以为表指定一个别名，用这个别名代替表原来的名称。

为表指定别名的基本语法格式为：

<表名> [AS] <别名>

其中各子句的含义如下：

• <表名>：数据库中存储的数据表的名称。
• <别名>：查询时指定的表的新名称。
• AS关键字可以省略，省略后需要将表名和别名用空格隔开。

注意：表的别名不能与该数据库的其它表同名。字段的别名不能与该表的其它字段同名。在条件表达式中不能使用字段的别名，否则会出现“ERROR 1054 (42S22): Unknown column”这样的错误提示信息。

为字段指定别名

在使用 SELECT 语句查询数据时，MySQL 会显示每个 SELECT 后面指定输出的字段。有时为了显示结果更加直观，我们可以为字段指定一个别名。

为字段指定别名的基本语法格式为：

<字段名> [AS] <别名>

其中，各子句的语法含义如下：

• <字段名>：为数据表中字段定义的名称。
• <字段别名>：字段新的名称。
• AS关键字可以省略，省略后需要将字段名和别名用空格隔开。

注意：表别名只在执行查询时使用，并不在返回结果中显示。而字段定义别名之后，会返回给客户端显示，显示的字段为字段的别名。

限制查询条数

当数据表中有上万条数据时，一次性查询出表中的全部数据会降低数据返回的速度，同时给数据库服务器造成很大的压力。这时就可以用 LIMIT 关键字来限制查询结果返回的条数。

LIMIT 是 MySQL 中的一个特殊关键字，用于指定查询结果从哪条记录开始显示，一共显示多少条记录。

LIMIT 关键字有 3 种使用方式，即指定初始位置、不指定初始位置以及与 OFFSET 组合使用

指定初始位置

LIMIT 关键字可以指定查询结果从哪条记录开始显示，显示多少条记录。

LIMIT 指定初始位置的基本语法格式如下：

LIMIT 初始位置，记录数

其中，“初始位置”表示从哪条记录开始显示；“记录数”表示显示记录的条数。第一条记录的位置是 0，第二条记录的位置是 1。后面的记录依次类推。

注意：LIMIT 后的两个参数必须都是正整数。

不指定初始位置

LIMIT 关键字不指定初始位置时，记录从第一条记录开始显示。显示记录的条数由 LIMIT 关键字指定。

LIMIT 不指定初始位置的基本语法格式如下：

LIMIT 记录数

其中，“记录数”表示显示记录的条数。如果“记录数”的值小于查询结果的总数，则会从第一条记录开始，显示指定条数的记录。如果“记录数”的值大于查询结果的总数，则会直接显示查询出来的所有记录。

LIMIT和OFFSET组合使用

LIMIT 可以和 OFFSET 组合使用，语法格式如下：

LIMIT 记录数 OFFSET 初始位置

参数和 LIMIT 语法中参数含义相同，“初始位置”指定从哪条记录开始显示；“记录数”表示显示记录的条数。

对查询结果排序

通过条件查询语句可以查询到符合用户需求的数据，但是查询到的数据一般都是按照数据最初被添加到表中的顺序来显示。为了使查询结果的顺序满足用户的要求，MySQL 提供了 ORDER BY 关键字来对查询结果进行排序。

在实际应用中经常需要对查询结果进行排序，比如，在网上购物时，可以将商品按照价格进行排序；在医院的挂号系统中，可以按照挂号的先后顺序进行排序等。
ORDER BY 关键字主要用来将查询结果中的数据按照一定的顺序进行排序。其语法格式如下：

ORDER BY <字段名> [ASC|DESC]

语法说明如下:

• 字段名：表示需要排序的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
• ASC|DESC：ASC表示字段按升序排序；DESC表示字段按降序排序。其中ASC为默认值。

使用 ORDER BY 关键字应该注意以下几个方面：

• ORDER BY 关键字后可以跟子查询（关于子查询后面教程会详细讲解，这里了解即可）。
• 当排序的字段中存在空值时，ORDER BY 会将该空值作为最小值来对待。
• ORDER BY 指定多个字段进行排序时，MySQL 会按照字段的顺序从左到右依次进行排序。

注意：在对多个字段进行排序时，排序的第一个字段必须有相同的值，才会对第二个字段进行排序。如果第一个字段数据中所有的值都是唯一的，MySQL 将不再对第二个字段进行排序。

默认情况下，查询数据按字母升序进行排序（A～Z），但数据的排序并不仅限于此，还可以使用 ORDER BY 中的 DESC 对查询结果进行降序排序（Z～A）

条件查询数据

在 MySQL 中，如果需要有条件的从数据表中查询数据，可以使用 WHERE 关键字来指定查询条件。

使用 WHERE 关键字的语法格式如下：

WHERE 查询条件

查询条件可以是：

• 带比较运算符和逻辑运算符的查询条件
• 带 BETWEEN AND 关键字的查询条件
• 带 IS NULL 关键字的查询条件
• 带 IN 关键字的查询条件
• 带 LIKE 关键字的查询条件

单一条件的查询语句

单一条件指的是在 WHERE 关键字后只有一个查询条件。

多条件的查询语句

在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。

• AND：记录满足所有查询条件时，才会被查询出来。
• OR：记录满足任意一个查询条件时，才会被查询出来。
• XOR：记录满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来。

OR、AND 和 XOR 可以一起使用，但是在使用时要注意运算符的优先级

查询条件越多，查询出来的记录就会越少。因为，设置的条件越多，查询语句的限制就更多，能够满足所有条件的记录就更少。为了使查询出来的记录正是自己想要的，可以在 WHERE 语句中将查询条件设置的更加具体

模糊查询

在 MySQL 中，LIKE 关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容。其语法格式如下：

[NOT] LIKE '字符串'

其中：

• NOT ：可选参数，字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件。
• 字符串：指定用来匹配的字符串。“字符串”可以是一个很完整的字符串，也可以包含通配符。

LIKE 关键字支持百分号“%”和下划线“_”通配符

• 通配符是一种特殊语句，主要用来模糊查询。当不知道真正字符或者懒得输入完整名称时，可以使用通配符来代替一个或多个真正的字符

使用通配符的注意事项和技巧

下面是使用通配符的一些注意事项：

• 注意大小写。MySQL 默认是不区分大小写的。如果区分大小写，像“Tom”这样的数据就不能被“t%”所匹配到。
• 注意尾部空格，尾部空格会干扰通配符的匹配。例如，“T% ”就不能匹配到“Tom”。
• 注意 NULL。“%”通配符可以到匹配任意字符，但是不能匹配 NULL。也就是说 “%”匹配不到 tb_students_info 数据表中值为 NULL 的记录。

下面是一些使用通配符要记住的技巧。

• 不要过度使用通配符，如果其它操作符能达到相同的目的，应该使用其它操作符。因为 MySQL 对通配符的处理一般会比其他操作符花费更长的时间。
• 在确定使用通配符后，除非绝对有必要，否则不要把它们用在字符串的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
• 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。

注意：如果查询内容中包含通配符，可以使用“\”转义符。

范围查询

MySQL 提供了 BETWEEN AND 关键字，用来判断字段的数值是否在指定范围内。

BETWEEN AND 需要两个参数，即范围的起始值和终止值。如果字段值在指定的范围内，则这些记录被返回。如果不在指定范围内，则不会被返回。

使用 BETWEEN AND 的基本语法格式如下：

[NOT] BETWEEN 取值1 AND 取值2

其中：

• NOT：可选参数，表示指定范围之外的值。如果字段值不满足指定范围内的值，则这些记录被返回。
• 取值1：表示范围的起始值。
• 取值2：表示范围的终止值。

BETWEEN AND 和 NOT BETWEEN AND 关键字在查询指定范围内的记录时很有用。例如，查询学生的年龄段、出生日期，员工的工资水平等
在 MySQL 中，BETWEEN AND 能匹配指定范围内的所有值，包括起始值和终止值

空值查询

MySQL 提供了 IS NULL 关键字，用来判断字段的值是否为空值（NULL）。空值不同于 0，也不同于空字符串。

如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。

使用 IS NULL 的基本语法格式如下：

IS [NOT] NULL

其中，“NOT”是可选参数，表示字段值不是空值时满足条件。

注意：IS NULL 是一个整体，不能将 IS 换成“=”。如果将 IS 换成“=”将不能查询出任何结果，数据库系统会出现“Empty set(0.00 sec)”这样的提示。同理，IS NOT NULL 中的 IS NOT 不能换成“!=”或“<>”。

IS NOT NULL 表示查询字段值不为空的记录

分组查询

在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。

使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下

GROUP BY <字段名>

其中，“字段名”表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开

GROUP BY 与聚合函数

在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。

聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值

过滤分组

在 MySQL 中，可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING <查询条件>

HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。

但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异：

• 一般情况下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。
• WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。
• WHERE 在数据分组前进行过滤，而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。
• WHERE 针对数据库文件进行过滤，而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说，WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤，而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。
• WHERE 查询条件中不可以使用字段别名，而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名

例子：分别使用 HAVING 和 WHERE 关键字查询出 tb_students_info 表中身高大于 150 的学生姓名，性别和身高。SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
    -> HAVING height>150;
+--------+------+--------+
| name   | sex  | height |
+--------+------+--------+
| Dany   | 男   |    160 |
| Green  | 男   |    158 |
| Henry  | 女   |    185 |
| Jane   | 男   |    162 |
| Jim    | 女   |    175 |
| John   | 女   |    172 |
| Lily   | 男   |    165 |
| Susan  | 男   |    170 |
| Thomas | 女   |    178 |
| Tom    | 女   |    165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

上述实例中，因为在 SELECT 关键字后已经查询出了 height 字段，所以 HAVING 和 WHERE 都可以使用。但是如果 SELECT 关键字后没有查询出 height 字段，MySQL 就会报错。

笛卡尔积

笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。

例如，有 A 和 B 两个集合，它们的值如下：
A = {1,2}
B = {3,4,5}

集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为：
A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };

以上 A×B 和 B×A 的结果就叫做两个集合的笛卡尔积。

并且，从以上结果我们可以看出：

• 两个集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。
• A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。

多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。在实际应用中，应避免使用笛卡尔积，因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据，简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。

交叉连接

交叉连接（CROSS JOIN）一般用来返回连接表的笛卡尔积。

交叉连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]

或

SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句] 

语法说明如下：

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要交叉连接的表名。
• WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。

注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。

当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。

内连接

**内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。**简单来说，利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

内连接用 INNER JOIN 关键字连接两张表，使用ON子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。

内连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]

语法说明如下。

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要内连接的表名。
• INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
• ON 子句：用来设置内连接的连接条件。

注意：INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN … ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。

多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可

左外连接

内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。

左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

左连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

语法说明如下。

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要左连接的表名。
• LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
• ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。

上述语法中，“表1”为基表，“表2”为参考表。左连接查询时，可以查询出“表1”中的所有记录和“表2”中匹配连接条件的记录。如果“表1”的某行在“表2”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表2”的字段值均为空值（NULL）

右外连接

内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。

右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

右连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

语法说明如下。

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要右连接的表名。
• RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
• ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。

与左连接相反，右连接以“表2”为基表，“表1”为参考表。右连接查询时，可以查询出“表2”中的所有记录和“表1”中匹配连接条件的记录。如果“表2”的某行在“表1”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表1”的字段值均为空值（NULL）

注意：多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接

子查询

子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。

子查询在 WHERE 中的语法格式如下：

WHERE <表达式> <操作符> (子查询)

其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。

IN | NOT IN

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反

EXISTS | NOT EXISTS

用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反
例子 :

mysql> SELECT name FROM tb_students_info 
    -> WHERE course_id IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
+-------+
| name  |
+-------+
| Dany  |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

注意：not in 与 in 一样，返回的值相反。
注意：使用<>运算符，和 = 一样，结果刚好相反。

基本语法

INSERT…VALUES语句

INSERT VALUES 的语法格式为：

INSERT INTO <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ]
VALUES (值1) [… , (值n) ];

语法说明如下。

• <表名>：指定被操作的表名。
• <列名>：指定需要插入数据的列名。若向表中的所有列插入数据，则全部的列名均可以省略，直接采用 INSERT<表名>VALUES(…) 即可。
• VALUES 或 VALUE 子句：该子句包含要插入的数据清单。数据清单中数据的顺序要和列的顺序相对应。

INSERT…SET语句

语法格式为：

INSERT INTO <表名>
SET <列名1> = <值1>,
    <列名2> = <值2>,
    …

此语句用于直接给表中的某些列指定对应的列值，即要插入的数据的列名在 SET 子句中指定，col_name 为指定的列名，等号后面为指定的数据，而对于未指定的列，列值会指定为该列的默认值。

由 INSERT 语句的两种形式可以看出：

• 使用 INSERT…VALUES 语句可以向表中插入一行数据，也可以插入多行数据；
• 使用 INSERT…SET 语句可以指定插入行中每列的值，也可以指定部分列的值；
• INSERT…SELECT 语句向表中插入其他表的数据。
• 采用 INSERT…SET 语句可以向表中插入部分列的值，这种方式更为灵活；
• INSERT…VALUES 语句可以一次插入多条数据。

在 MySQL 中，用单条 INSERT 语句处理多个插入要比使用多条 INSERT 语句更快。

当使用单条 INSERT 语句插入多行数据的时候，只需要将每行数据用圆括号括起来即可

复制表数据

INSERT INTO…SELECT…FROM 语句用于快速地从一个或多个表中取出数据，并将这些数据作为行数据插入另一个表中。

SELECT 返回的是一个查询到的结果集，INSERT 语句将这个结果集插入指定表中，结果集中的每行数据的字段数、字段的数据类型都必须与被操作的表完全一致

修改数据

在 MySQL 中，可以使用 UPDATE 语句来修改、更新一个或多个表的数据。

基本语法

使用 UPDATE 语句修改单个表，语法格式为：

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]
[ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

语法说明如下：

• <表名>：用于指定要更新的表名称。
• SET 子句：用于指定表中要修改的列名及其列值。其中，每个指定的列值可以是表达式，也可以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值，可用关键字 DEFAULT 表示列值。
• WHERE 子句：可选项。用于限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中所有的行。
• ORDER BY 子句：可选项。用于限定表中的行被修改的次序。
• LIMIT 子句：可选项。用于限定被修改的行数。

注意：修改一行数据的多个列值时，SET 子句的每个值用逗号分开即可。

修改表中的数据

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ]

根据条件修改表中的数据

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]

注意：**保证 UPDATE 以 WHERE 子句结束，通过 WHERE 子句指定被更新的记录所需要满足的条件，如果忽略 WHERE 子句，MySQL 将更新表中所有的行

删除数据

在 MySQL 中，可以使用 DELETE 语句来删除表的一行或者多行数据。

删除单个表中的数据

使用 DELETE 语句从单个表中删除数据，语法格式为：

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

语法说明如下：

• <表名>：指定要删除数据的表名。
• ORDER BY 子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。
• WHERE 子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中的所有行。
• LIMIT 子句：可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。

注意：在不使用 WHERE 条件的时候，将删除所有数据。

删除表中的全部数据

DELETE FROM <表名>

根据条件删除表中的数据

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] 

清空表记录

MySQL 提供了 DELETE 和 TRUNCATE 关键字来删除表中的数据。

TRUNCATE 关键字用于完全清空一个表。其语法格式如下：

TRUNCATE [TABLE] 表名

其中，TABLE 关键字可省略