neo4j新手教程

本文通过一个实际的案例来一步一步使用Cypher来操作Neo4j。

这个案例的节点主要包括专业和课程两类，课程和课程之间有前置、并列等关系，专业和课程之间有包含等关系。

1、（可选）首先，我们删除数据库中以往的图，确保一个空白的环境进行操作：

MATCH (n) DETACH DELETE n

MATCH是匹配操作，而小括号()代表一个节点node（可理解为括号类似一个圆形），括号里面的n为标识符。

2、我们创建一个课程节点：

CREATE (n:Class {name:'大学英语Ⅱ'}) RETURN n

CREATE是创建操作，Class是标签，代表节点的类型。花括号{}代表节点的属性，属性类似Python的字典。这条语句的含义就是创建一个标签为Class的节点，该节点具有一个name属性，属性值是大学英语Ⅱ。

如图所示，在Neo4j的界面上可以看到创建成功的节点，👍。

3、我们继续来创建更多的课程节点，并分别命名：

CREATE (n1:Class {name:'大学英语Ⅱ'}) 
CREATE (n2:Class {name:'大学英语Ⅲ'}) 
CREATE (n3:Class {name:'大学英语Ⅳ'}) 
RETURN n1,n2,n3

如图所示，3个课程节点创建成功

4、接下来创建专业节点

CREATE (m1:profession {name:'计算机专业'})
CREATE (m2:profession {name:'软件工程'})
CREATE (m3:profession {name:'大数据'})
CREATE (m4:profession {name:'信管'})
RETURN m1,m2,m3,m4

如果节点很多时语句创建会很麻烦，建议导入

5、接下来创建关系

CREATE (n1:class {name: "大英Ⅱ"}) 
CREATE (n2:class {name: "大英Ⅲ"}) 
CREATE (n1)-[r:BASIC]->(n2)
RETURN n1, n2

这里的方括号[]即为关系，BASIC为关系的类型。注意这里的箭头–>是有方向的，表示是从n1到n2的关系。如图，大英Ⅱ和大英Ⅲ之间建立了BASIC关系，通过Neo4J的可视化很明显的可以看出：
6、关系也可以增加属性

CREATE (n1:class {name: "大英Ⅱ"}) 
CREATE (n2:class {name: "大英Ⅲ"}) 
CREATE (n1)-[r:BASIC {since:2021}]->(n2)
RETURN n1, n2

在关系中，同样的使用花括号{}来增加关系的属性，也是类似Python的字典，这里给BASIC关系增加了since属性，属性值为2021，表示他们建立前置关系的时间。

7、接下来增加更多的关系

CREATE (n1:class {name: "大英Ⅱ"}) 
CREATE (n2:class {name: "大英Ⅲ"}) 
CREATE (n3:Class {name:'大英Ⅳ'}) 
CREATE (n1)-[r1:BASIC]->(n2)
CREATE (n2)-[r2:BASIC]->(n3)
RETURN n1, n2,n3

也可以在创建节点的时候建立关系，如例子：CREATE (a:Person {name:'Todd'})-[r:FRIENDS]->(b:Person {name:'Carlos'})

8、然后，我们需要建立不同类型节点之间的关系-课程和专业的关系

CREATE (n1:class {name: "大英Ⅱ"}) 
CREATE (n2:class {name: "大英Ⅲ"}) 
CREATE (n3:Class {name:'大英Ⅳ'}) 
CREATE (m1:profession {name:'计算机专业'})
CREATE (m2:profession {name:'软件工程'})
CREATE (m3:profession {name:'大数据'})
CREATE (m4:profession {name:'信管'})
CREATE (n1)-[r1:BASIC]->(n2)
CREATE (n2)-[r2:BASIC]->(n3)
CREATE (m1)-[r3:REQUIRE]->(n1)
CREATE (m2)-[r4:REQUIRE]->(n1)
CREATE (m3)-[r5:REQUIRE]->(n1)
CREATE (m4)-[r6:REQUIRE]->(n1)
RETURN n1, n2,n3,m1,m2,m3,m4