本文内容目录:

变量

注释

数据类型

条件判断

循环

函数

模块

数据结构

1.变量

在代码里,我们用变量来存放数据,利用”="为变量赋值。

变量的命名技巧:前半部分能代表

数据的意义

,后半部分能代表

数据的类型。

例如:nameStr="马云’;这样可以看出变量里面储存的是字符串类型的人名

给变量命名时需注意:

变量命名不能以数字开头

python是大小写敏感的

不用与python中的关键字相同

2.注释

python中的注释方法有两种:

#号注释

在需要注释的位置输入一个#号后,再输入注释,则注释部分在代码运行的时候会被忽略。

print('hello world') #打印hello world

输出结果:

''' '''三引号注释

两个三引号可以用来进行较长的注释,比如需要进行换行的注释。

'''此部分介绍的函数有

print

'''

print('Hello world')

输出结果

3.Python中的数据类型

1)字符串

字符串是python中最常见的数据类型,可以用单引号或双引号来创建字符串。

案例一:用

+号

来将两个字符串合并

#案例一:使用+号将两个字符串相连接

str1='I am'

str2=' Jack'

print(str1+str2)

输出结果

案例二:使用

%s

来格式化字符串

#使用%s格式化字符串

str='我叫%s,我朋友是%s' % ('小明','小芳')

print(str)

输出结果:

2)数字

python中的数字类型包括整型、浮点型(有小数部分),另外还有负数

#数据类型:数字

age=50 #整型

money=99.9 #浮点型

3)容器

容器可以将不同类型的数据放到一起来使用,包括

列表、元组、集合、字典

容器的四个操作:增加、删除、查询、修改

1.列表 List

方括号[ ]

来定义,在方括号中添加元素,并用逗号分隔开即可。列表中的元素索引编号从0开始。

例如:

namelist=['小明','小红','小李','小王'] #定义一个列表

print(len(namelist)) #len函数可以返回列表中的元素数目

print(namelist[0]) #返回列表中索引为0的元素(即第一个元素)

输出结果:

列表的四个操作:

增加

namelist.append('小峰') #往列表中增加元素

print(namelist)

删除

del namelist[1] #删除索引为1的元素(即第二个元素)

print(namelist)

查询

#使用下标索引来访问列表中的值,注意下标是从0开始的

name1=namelist[0]

print(name1)

修改

print(namelist) #打印修改前的列表

namelist[0]='孙悟空' #通过指定下标,修改元素

print(namelist) #打印修改后的列表

2.元组 Tuple

元组用

小括号()

来定义,元组相当于不能修改的列表,

只能用作查询

,因此在实际应用中使用较少,一般用于长期观察而不用作出修改的数据。

定义一个元组:

查询元组长度和某个元素:

3.集合 Sets

集合用

{ }花括号

来创建集合,它是一个没有重复元素的容器。

定义一个集合:

集合的四个操作:

增加

删除

查找

修改

3.字典 Dict

字典是用于存储映射关系(即键值对,键一般用key来表示,值用value来表示)的容器;key和value用:相连接,整个字典由花括号括住。

举例:

注意:字典中的Key是唯一的,而value是不可变的,可以由数字、字符串、元组、列表等来充当。

value中的内容可以是多个值,例如

字典的四个操作:

增加

删除

查询

修改

4)布尔类型

布尔类型只有两个值,True和False,应用在条件判断上面,条件发现了就是真(True),否则就是假(False)。

注意:由于python是大小写敏感的,因此True和False都需要遵循严格的大小写。

5)空值None

None是python中一个特殊的空值,它不能理解为0。在数据处理时,可以通过判断数据是不是none,而筛选出缺失值。

总结:

在python的数据类型中,

字符串、数字、元组

是不可变的,其他的数据类型都是可变的。

4.条件判断

条件判断的一般格式

if 边界条件:

要做的事情1 #如果满足边界条件,运行事情1

else:

要做的事情2 #如果不满足边界条件,运行事情2

注:python中的缩进是4个空格键,不要用tab代替。

条件判断的比较符号:

1)值比较

>大于

<小于

>=大于等于

<=小于等于

!=不等于

==等于

2)逻辑比较

and 并且

or 或者

not 不是

举例:

多个条件判断的格式:

if 边界条件1:

要做的事情1

elif 边界条件2:

要做的事情2

else:

要做的事情3

举例:

5.循环:批量处理数据

循环可以把容器中的每一个数据都按照特定的规则进行重复处理。

循环有while循环和for循环,一般for循环更加常用。

1)for循环的基本语法

代码的模板如下:

for i in 容器:

要做的事情

循环会在容器里面的数据全部被访问一遍后停止

案例1:

案例2:

2)continue

continue用于跳出当前循环

3)break

可用break退出整个循环

6.函数

函数是可实现特定功能,可重复使用的代码块。比如print就是一个函数,其功能已经被定义好了。

1)自定义函数

用户可以自定义函数,其格式为:

def 函数名称(参数1,参数2):

函数体

return 输出

案例1:

2)函数参数为不可变数据类型时

对于参数是不可变的数据类型(字符串、元组、数值)时,传递的只是该数据类型的值(相当于复制一份)

3)函数参数为可变数据类型时

调用函数的同时会改变其本身的值

4)变量作用域

程序的变量不是在哪个位置都能访问的,访问权限取决于变量在哪个位置被赋值。

python的作用域包括两种:全局作用域和局部作用域

定义在函数内部的变量拥有局部作用域,定义在函数之外的变量拥有全局作用域。

局部作用域的变量只能在函数内被访问

案例:

7.模块

python中的模块包括内置模块和第三方包,包含不同的功能,需要使用的时候按需导入。

1)内置模块使用方法

使用import方法

需要使用模块中的函数、属性时,可以输入模块名后加个. 再按下tab键,可以直接显示出该模块的函数、属性

2)第三方包的使用

3)包

包的出现是为了避免模块名的冲突,python引入的按目录来组织模块的方法,称为包。

4)模块使用总结

import 包

import 包 as 别名 #用as给包取个别名,方便使用

from 包名称 import 函数名 #从包中引入特定函数

8、数据结构

集合(collections)是python内建的一个集合模块,提供许多有用的数据结构。包括:

双向链表 queue:队列,栈

排序字典 OrderedDict :可构建一个有序的字典

计数器 Counter :可以方便地实现统计的功能

1)队列

队列这种数据结构常用于各类排队取号系统。新入队的位于队列尾部,称为入队;被叫到号的位于队列首部,称为出队

案例:

2)栈

栈这个数据结构,有点像木桶,往其中加入元素称为

入栈

,新加入的元素总是位于最上面,当从栈中删除元素称为

出栈

,删除的元素也是位于最上方的元素。这个总是位于最上方的元素称为

栈顶元素

栈在生活中的一个应用是浏览器页面的前进后退按钮,可以去到最近的一次浏览页面。

举例:

3)排序字典 OrderedDict

python中默认的字典中,key是无序的,而在数据分析的过程中有时候需要用到按插入顺序排列的Key值,这时候就需要用到排序字典。

排序字典按照key值的插入顺序进行排列。

案例:

4)计数器 Counter

用于统计元素出现的次数。案例:

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