1、下载

在miniconda官方网站上下载对应的Linux版本，之后上传到Linux上。

（或者用wget直接在Linux上下载,没试过）

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.3.14-Linux-x86_64.sh

2、安装

使用 bash Miniconda3-4.3.14-Linux-x86_64.sh 执行并安装。

按照提示安装，基本就是按回车，再输入几个yes（同意条款和选择安装路径等）即可。

安装完成后重启。

3、配置环境变量

安装完成后进入 ~/.bashrc 中查看是否添加用户环境变量。（安装时可能已经配置好）

使用conda -h 查看是否安装完成。（也可通过查看命令行前端是否有(base)进行判断）

若无法使用，显示conda： commond not found，可尝试使用source ~/.bashrc 命令使该文件生效。

关闭自动进入conda环境：conda config --set auto_activate_base false

 4、更换pip源（清华镜像源）

在用户家目录下创建.pip文件夹 mkdir ~/.pip

在文件夹中创建文件pip.conf，并输入

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

5、更换conda源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/

可以通过vim ~/.condarc查看已经添加的channels

之后使用conda命令安装时注意去除 -c pytorch，安装时才会默认使用清华镜像源。

6、创建新的conda环境

conda create -n xxx python=xxx

创建成功后通过conda activate xxx进入，之后在新创建的环境中安装pytorch和所需包等。

可通过conda info --envs查看已有环境

删除环境

conda remove -n 环境名 --all

7、安装pytroch环境

直接上pytorch官网查找，使用对应命令即可下载。 

8、导入包

切换到所需的conda环境，通过pip install 安装所需的包

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