注释：本文非原创，初学搜集了很多资料附上链接，方便初学者学习，避免盲目搜索浪费时间。

目录

官方代码链接

代码框架思维导图

参考解读

参考链接- -一步步带你看懂orbslam2源码

ORB-SLAM2从理论到代码实现系列（推荐）

ORB-SLAM2代码阅读笔记系列（推荐）

参考链接--多种slam内容汇总、解读和说明

system文件代码

数学/多视几何部分内容--单应矩阵

算法编程部分内容--OpenCV源代码目录解析

视觉slam原理和案例解析

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官方代码链接

 ORB-SLAM Project Webpage

代码框架思维导图

亿图脑图MindMaster

数学部分解析：

https://note.youdao/ynoteshare1/index.html?id=5e98f487c40ef22f90e1177f29271be5&type=notehttps://note.youdao/ynoteshare1/index.html?id=5e98f487c40ef22f90e1177f29271be5&type=note

参考解读

               链接：ORB-SLAM2 程序解读_zxcqlf的博客-CSDN博客    分析orb-slam源码框架的博客，参考了下列博客

                         sylvester的博客_sylvester0510_CSDN博客          对视觉slam框架 以及 ORB-SLAM分析比较透彻的博客内容，较细

                         那些珍贵的「视觉SLAM」课程资料总结（补充版/完整版）  各种解读视频、代码等资料的网盘和提取密码

                             

参考链接- -一步步带你看懂orbslam2源码

一步步带你看懂orbslam2源码--总体框架(一)_Mr.Sliver的博客-CSDN博客

一步步带你看懂orbslam2源码--orb特征点提取(二)_Mr.Sliver的博客-CSDN博客

一步步带你看懂orbslam2源码--单目初始化(三)_Mr.Sliver的博客-CSDN博客

一步步带你看懂orbslam2源码--单应矩阵/基础矩阵,求解R,t(四)_Mr.Sliver的博客-CSDN博客

一步步带你看懂orbslam2源码--单目初始化(五)_Mr.Sliver的博客-CSDN博客

ORB-SLAM2从理论到代码实现系列（推荐）

qq_20123207的博客_波波菠菜_CSDN博客

ORB-SLAM2代码阅读笔记系列（推荐）

文科升_CSDN博客

博客园部分解读

随笔列表第3页 - 路游侠 - 博客园

参考链接--多种slam内容汇总、解读和说明

https://wymlify.app/categories/orb-slam2

system文件代码

// Output welcome message

 //Check settings file

//Load ORB Vocabulary

参考 创建DBow离线词典用于ORB SLAM2 - 简书      ORBSLAM2学习（四）：DBoW2源码分析（OrbVocabulary部分）_On my way-CSDN博客

对极几何和三角测量

SLAM前端：对极几何、三角测量_LittleEmperor的博客-CSDN博客

单目初始化问题相关：

单目相机纯旋转时无法三角测量进行初始化

目前有什么算法可以有效地解决SLAM中的纯旋转问题？ - 知乎

作者：余世杰
链接：https://www.zhihu/question/387340614/answer/1158084919
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 

SLAM问题无非两点，两帧之间的R，t，以及求取点深度。

纯旋转就是t非常接近(0，0，0)，这个时候R还是可以估计的，通过IMU或者视觉特征点的匹配。但是点深度就无法获得了。点深度的获取要依靠三角测量。三角测量在t很小的时候会失效或误差很大。理论上无法解决的哦。在加入IMU或其他传感器后，会在后续优化中尽量拉回尺度，但仍无法彻底解决问题。

参考【泡泡机器人原创专栏-深度滤波器】（一）三角化得到深度值_泡泡机器人SLAM的专栏文章_微信文章_今天看啥。

目标是求取点P。若t接近(0，0，0)，则O1和O2为同一个点，下面公式中，s1和s2无法求得，因为s1和s2同时扩大或者缩小n倍都成立。

数学/多视几何部分内容--单应矩阵

OpenCV 单应矩阵应用：全景图像融合原理 - 简书

SLAM入门之视觉里程计(5)：单应矩阵 - Brook_icv - 博客园

单应矩阵学习笔记_文科升的博客-CSDN博客

算法编程部分内容--OpenCV源代码目录解析

opencv 目录解析_wenhaopeter的博客-CSDN博客

视觉slam原理和案例解析

视觉SLAM漫谈（高翔博士）

视觉SLAM漫淡 - 半闲居士 - 博客园

ORB特征提取

ORB 特征提取算法（理论篇） - Alex777 - 博客园

BRIEF描述子：前提是提取特征点知道及位置，在其领域内用brief算法建立特征描述符

    随机选取点对比较像素值大小，并不是在两幅图像的对应角点的领域真的随机，否则向量匹配不上。 而是随机选用一个模板后，所有的角点邻域都按照该模板生成二进制的描述子向量。

BRIEF特征点描述子 - wyu123 - 博客园

BRIEF 特征描述子 - ☆Ronny丶 - 博客园

ORB 特征提取算法（实践篇二） - Alex777 - 博客园

图优化

Bundle Adjustment---即最小化重投影误差（高翔slam---第七讲） - Jessica&jie - 博客园

SLAM学习笔记 - ORB_SLAM2源码运行及分析

SLAM学习笔记 - ORB_SLAM2源码运行及分析 - tszs_song - 博客园