数据中最常见的操作就是查询操作，也可以称作检索操作，目的是从表中检索出所需要的数据。

select 语句：

select 字段列表 from 表名或视图名
[where 条件表达式]
[group by 分组字段 [having 条件表达式]]
[order by 排序字段 [asc | desc];

• where 语句用于指定记录的过滤条件。
• group by 子句用于对检索的数据进行分组。
• having 子句通常和 group by 子句一起使用，用于过滤分组后的统计信息。
• order by 子句用于对检索出来的数据进行排序处理，默认为 asc（升序）。

使用 select 子句指定字段列表：

字段列表有三种方式，*，表名.*，字段列表。

• *  表示指定整个表或视图的所有字段。
• 表名.*  表示在多表查询的时候，指定某个表的所有字段。
• 字段列表  表示查询一个或多个指定字段。

示例：查询 user 表的 userid 和 email：

 

使用谓词过滤记录：

查询的记录可以用谓词 distinct 和 limit 进行过滤。

select distinct 字段名 from 表名;
查询语句 limit [start,] length;

• distinct 用于过滤重复的记录，写在 select 的后面。
• limit 用于筛选出指定某几行的记录，start 表示开始位置，length 表示检索的长度，start 可以不写，默认为 0。

示例：查询 user 表的 email，只需要 7 行数据，邮箱不能重复：

使用 from 子句指定数据源（多表连接）：

from 子句后面接表名，表示查询该表的记录，但其实，from 子句还可以查询多个表中的数据，语法如下：

from 表名1 [连接类型] join 表名2 on 表1和表2的连接条件;
from 表名1 [连接类型] join 表名2 on 表1和表2的连接条件 [连接类型] join 表3 on 表2与表3的连接条件;

连接类型主要分为内连接（inner join）和外连接（outer join），外连接又可以分为左连接（left join）、右连接（right join）和完全连接（full join）：

• 内连接（inner join）：默认的连接类型，可以不用写 inner，主要用于将两个表中指定连接条件的记录连接成一个新的结果集，并舍弃掉不满足条件的记录。
• 外连接（out join）：与内连接不用，外连接只检索一个表中的记录，再将该记录和另一个表的所有记录连接成一个新的结果集。左连接（left join）表示保留左表的所有记录，检索右表指定条件的记录；右连接（right join）保留右表的记录，检索左表；完全连接（full join）保留两个表的所有记录，但MySQL不支持完全连接。 

示例：将 shop 表和 goods 表通过两个表的 shopid 进行连接：

使用 where 子句过滤结果集：

比较运算符：

表达式1 比较运算符 表达式2;

表达式可以为任意字段名、常量、变量、函数、子查询等等，而比较运算符用于比较两个表达式，返回一个布尔类型，常用的比较运算符有：=、>、>=、<、<=、<>(不等于)、!=(也是不等于)、!<(不小于)、!>(不大于)。

 示例：查询 user 表中电话为 12345678910 的用户名称：

is NULL 运算符：

表达式 is [not] NULL;

判断表达式的值是否为空，如果写上 not，就是判断不为空。

示例：查询 user 表中用户名称为空的所有用户信息：

逻辑运算符：

逻辑运算符可以将多个查询条件组合起来，方便我们进行更加复杂的查询操作。常见的逻辑运算符有逻辑与（and）、逻辑或（or）和逻辑非（!）。使用方式和数学上一样，不多赘述。

示例：查询 user 表中email 为 2020@cnu 且照片为空的所有用户信息：

like 运算符：

字符串表达式 [not] like 模式;

like 运算符用于进行模糊查询，用于判断字段串是否与给定的模式相同，有点类似于正则表达式，但比正则表达式简单，通过以下通配符来实现：

• %  用于匹配 0 个或多个字符。
• _ (下划线)  用于匹配任意一个字符。 

示例： 查询 user 表中姓尹的所有用户信息：

使用 order by 子句对结果集进行排序：

order by 字段名1 [asc|desc] [..., 字段名n [asc|desc]];

第一个字段表示为主关键字，第二个字段为次关键字，后面字段关键程度依次降低，用逗号隔开。排序时，总是将 NULL 值视为最小值。

示例：将 user 表中所有信息按照密码升序排列，密码相同按照 userid 降序排列：

常用聚合函数：

• sum()：累加求和
• avg()： 求平均数
• count()：统计记录的行数
• max()：求最大值
• min()：求最小值

示例：求 user 表中的 userid 的和、平均数、最大值、最小值以及记录行数：

使用 group by 子句对记录进行分组统计：

group by 字段列表 [having 条件表达式] [with rollup]; 

group by 单独使用只会显示分组中的某一行记录，作用不大，因此，group by 常常和聚合函数一起使用，比如统计某个班级的平局分最高最低分什么的。

示例：统计 goods 表中每个店铺的平均预售价，根据 shop 表中的店铺名分类：

having 条件表达式：

having 条件表达式和 where 条件表达式使用方式一样，但 having 条件表达式只能用于对分组后的记录进行过滤，比如统计班级平局分大于60的班级，需要注意，having 条件表达式不能用 where 代替。

示例：统计 goods 表中平均预售价大于100的店铺的平局预售价，根据 shop 表中的店铺名分类：

with rollup选项：

用于对过滤的信息进行一个汇众，比如使用 group by 统计完各个班级的平均分后，需要对应所有班级的平均分进行一个汇总，这时候就可以在尾部加上 with rollup。

统计 goods 表中每个店铺的平均预售价，根据 shop 表中的店铺名分类，并进行汇总：

合并结构集：

查询语句1 union [all] 查询语句2;

用于将多个查询的结果组合成一个新的结果集。使用 union 前必须要严格查询的字段列表个数以及数据类型相同。union 会自动过滤掉重复的记录，而 union all 不会，但是 union all 在效率上更高。

示例：合并 goods 表和 shop 表中的 shopid：

子查询：

(查询语句)

子查询用 () 包裹，主要用于一些判断语句，比如查询班里大于平均分的人。

比较运算符：

在 where 子句中介绍过，不多说。

示例：查询 goods 表中预售价大于平均价的商品名：

[not] in 运算符

用于表达式的值是否在子查询返回的一列值中。

示例：查询 goods 表中在五星店铺的商品名：

[not] exists 逻辑运算符

用于检测子查询的结果是否包含记录，如子查询的结果集至少包含一条记录返回 true。

示例：查询 goods 和 shop 表中 shopid 相等的商品名：

any 运算符和 all 运算符

两个运算符通常与比较运算符一起使用，主要用于将表达式的值与子查询返回的值一一进行比较，使用 any 运算符时，当有一个值满足条件，整个表达式就返回 true；使用 all 运算符时，只有当所有值满足条件时，才返回 true。

示例：查询 goods 表中预算价大于 task 表中任意一价格的商品名：

查询查询 goods 表中预算价大于 task 表中所有价格的商品名：

使用正则表达式进行模糊查询：

字段名 [not] regexp [binary] '正则表达式';

和 like 的作用一样，用于判断某个字符串是否与给定模型匹配，但正则表达式能表示的更加精确，灵活。正则表达式的使用这里不多说，详见：MySQL 正则表达式 | 菜鸟教程 (runoob) 。

示例：查询 user 表中密码为纯数字的用户名称：

相关参考：《MySQL 数据库基础与实例教程》