【狗狗分类项目】（1）VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、Xception选择

1、keras中的application介绍

中文keras文档地址：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/

主要有7个application：

本文主要对前5个进行比较分析。

 

2、VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、Xception5种模型，迁移学习后的测试准确率对比

（1）VGG16

VGG16默认输入图片：224*224

 

（2）VGG19

VGG19默认输入图片：224*224

 

（3）ResNet50

ResNet50默认输入图片：224*224

 

keras中模型：

bottleneck：

 

（4）Inception

Inception默认输入图片：299*299

 

keras中模型：

 

bottleneck:

 

（5）Xception

Xception默认输入图片：299*299

 

keras中模型：

 

bottleneck:

 

3个bottleneck提取函数：

 

可以发现，ResNet50, Xception, InceptionV3这三个模型准确率都达到80%以上，因此决定采用这三种中的2种或3种联合特征进行检测。

 

参考文章：

1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

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