面向对象编程

面向对象编程是一种非常流行的编程范式（programming paradigm），所谓编程范式就是程序设计的方法论，简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。

我们说过“程序是指令的集合”，运行程序时，程序中的语句会变成一条或多条指令，然后由CPU（中央处理器）去执行。为了简化程序的设计，我们又讲到了函数，把相对独立且经常重复使用的代码放置到函数中，在需要使用这些代码的时候调用函数即可。如果一个函数的功能过于复杂和臃肿，我们又可以进一步将函数进一步拆分为多个子函数来降低系统的复杂性。

在面向对象编程的世界里，程序中的数据和操作数据的函数是一个逻辑上的整体，我们称之为对象，对象可以接收消息，解决问题的方法就是创建对象并向对象发出各种各样的消息；通过消息传递，程序中的多个对象可以协同工作，这样就能构造出复杂的系统并解决现实中的问题。当然，面向对象编程的雏形还可以向前追溯到更早期的Simula语言，但这不是我们现在要讨论的重点。

1.类和对象

如果要用一句话来概括面向对象编程，我认为下面的说法是相当精辟和准确的。
面向对象编程：把一组数据和处理数据的方法组成对象，把行为相同的对象归纳为类，通过 封装 隐藏对象的内部细节，通过继承实现类的特化和泛化，通过多态实现基于对象类型的动态分派。

这句话圈出几个关键词：对象（object）、类（class）、封装（encapsulation）、继承（inheritance）、多态（polymorphism）。

我们先说说类和对象这两个词。在面向对象编程中，类是一个抽象的概念，对象是一个具体的概念。我们把同一类对象的共同特征抽取出来就是一个类，比如我们经常说的人类，这是一个抽象概念，而我们每个人就是人类的这个抽象概念下的实实在在的存在，也就是一个对象。简而言之，类是对象的蓝图和模板，对象是类的实例，是可以接受消息的实体。

在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类。对象的属性是对象的静态特征，对象的行为是对象的动态特征。按照上面的说法，如果我们把拥有共同特征的对象的属性和行为都抽取出来，就可以定义出一个类。

定义类

在Python中，可以使用class关键字加上类名来定义类，通过缩进我们可以确定类的代码块，就如同定义函数那样。在类的代码块中，我们需要写一些函数，我们说过类是一个抽象概念，那么这些函数就是我们对一类对象共同的动态特征的提取。写在类里面的函数我们通常称之为方法，方法就是对象的行为，也就是对象可以接收的消息。方法的第一个参数通常都是self，它代表了接收这个消息的对象本身。

class Student:

    def study(self, course_name):
        print(f'学生正在学习{course_name}.')

    def play(self):
        print(f'学生正在玩游戏.')

2.创建和使用对象

在我们定义好一个类之后，可以使用构造器语法来创建对象，代码如下所示。

class Student:
    def study(self, course_name):
        print(f'学生正在学习{course_name}.')
    def play(self):
        print(f'学生正在玩游戏。')
        
stu1 = Student()
stu2 = Student()
print(stu1)
print(stu2)
print(hex(id(stu1)), hex(id(stu2)))

在类的名字后跟上圆括号就是所谓的构造器语法，上面的代码创建了两个学生对象，一个赋值给变量stu1，一个复制给变量stu2。当我们用print函数打印stu1和stu2两个变量时，我们会看到输出了对象在内存中的地址（十六进制形式），跟我们用id函数查看对象标识获得的值是相同的。现在我们可以告诉大家，我们定义的变量其实保存的是一个对象在内存中的逻辑地址（位置），通过这个逻辑地址，我们就可以在内存中找到这个对象。所以stu3 = stu2这样的赋值语句并没有创建新的对象，只是用一个新的变量保存了已有对象的地址。

接下来，我们尝试给对象发消息，即调用对象的方法。刚才的Student类中我们定义了study和play两个方法，两个方法的第一个参数self代表了接收消息的学生对象，study方法的第二个参数是学习的课程名称。Python中，给对象发消息有两种方式，请看下面的代码。

# 通过“类.方法”调用方法，第一个参数是接收消息的对象，第二个参数是学习的课程名称
Student.study(stu1, 'Python程序设计')    # 学生正在学习Python程序设计.
# 通过“对象.方法”调用方法，点前面的对象就是接收消息的对象，只需要传入第二个参数
stu1.study('Python程序设计')             # 学生正在学习Python程序设计.

Student.play(stu2)    # 学生正在玩游戏.
stu2.play()           # 学生正在玩游戏. 

3.初始化方法

大家可能已经注意到了，刚才我们创建的学生对象只有行为没有属性，如果要给学生对象定义属性，我们可以修改Student类，为其添加一个名为__init__的方法。在我们调用Student类的构造器创建对象时，首先会在内存中获得保存学生对象所需的内存空间，然后通过自动执行__init__方法，完成对内存的初始化操作，也就是把数据放到内存空间中。所以我们可以通过给Student类添加__init__方法的方式为学生对象指定属性，同时完成对属性赋初始值的操作，正因如此，__init__方法通常也被称为初始化方法。

我们对上面的Student类稍作修改，给学生对象添加name（姓名）和age（年龄）两个属性。

class Student:
    """学生"""

    def __init__(self, name, age):
        """初始化方法"""
        self.name = name
        self.age = age

    def study(self, course_name):
        """学习"""
        print(f'{self.name}正在学习{course_name}.')

    def play(self):
        """玩耍"""
        print(f'{self.name}正在玩游戏.')
        
# 由于初始化方法除了self之外还有两个参数
# 所以调用Student类的构造器创建对象时要传入这两个参数
stu1 = Student('张全蛋', 40)
stu2 = Student('王大锤', 15)
stu1.study('Python程序设计')  # 张全蛋正在学习Python程序设计.
stu2.play()                   # 王大锤正在玩游戏.

4.打印对象

上面我们通过__init__方法在创建对象时为对象绑定了属性并赋予了初始值。在Python中，以两个下划线__（读作“dunder”）开头和结尾的方法通常都是有特殊用途和意义的方法，我们一般称之为魔术方法或魔法方法。如果我们在打印对象的时候不希望看到对象的地址而是看到我们自定义的信息，可以通过在类中放置__repr_ _魔术方法来做到，该方法返回的字符串就是用print函数打印对象的时候会显示的内容，代码如下所示。

class Student:
    """学生"""

    def __init__(self, name, age):
        """初始化方法"""
        self.name = name
        self.age = age

    def study(self, course_name):
        """学习"""
        print(f'{self.name}正在学习{course_name}.')

    def play(self):
        """玩耍"""
        print(f'{self.name}正在玩游戏.')
    
    def __repr__(self):
        return f'{self.name}: {self.age}'


stu1 = Student('骆昊', 40)
print(stu1)        # 骆昊: 40
students = [stu1, Student('李元芳', 36), Student('王大锤', 25)]
print(students)    # [骆昊: 40, 李元芳: 36, 王大锤: 25]

5.面向对象的支柱

面向对象编程有三大支柱，就是我们之前给大家划重点的时候圈出的三个词：封装、继承和多态。我自己对封装的理解是：隐藏一切可以隐藏的实现细节，只向外界暴露简单的调用接口。我们在类中定义的对象方法其实就是一种封装，这种封装可以让我们在创建对象之后，只需要给对象发送一个消息就可以执行方法中的代码，也就是说我们在只知道方法的名字和参数（方法的外部视图），不知道方法内部实现细节（方法的内部视图）的情况下就完成了对方法的使用。
举一个例子，假如要控制一个机器人帮我倒杯水，如果不使用面向对象编程，不做任何的封装，那么就需要向这个机器人发出一系列的指令，如站起来、向左转、向前走5步、拿起面前的水杯、向后转、向前走10步、弯腰、放下水杯、按下出水按钮、等待10秒、松开出水按钮、拿起水杯、向右转、向前走5步、放下水杯等，才能完成这个简单的操作，想想都觉得麻烦。按照面向对象编程的思想，我们可以将倒水的操作封装到机器人的一个方法中，当需要机器人帮我们倒水的时候，只需要向机器人对象发出倒水的消息就可以了，这样做不是更好吗？
在很多场景下，面向对象编程其实就是一个三步走的问题。第一步定义类，第二步创建对象，第三步给对象发消息。当然，有的时候我们是不需要第一步的，因为我们想用的类可能已经存在了。之前我们说过，Python内置的list、set、dict其实都不是函数而是类，如果要创建列表、集合、字典对象，我们就不用自定义类了。当然，有的类并不是Python标准库中直接提供的，它可能来自于第三方的代码，如何安装和使用三方代码在后续课程中会进行讨论。在某些特殊的场景中，我们会用到名为“内置对象”的对象，所谓“内置对象”就是说上面三步走的第一步和第二步都不需要了，因为类已经存在而且对象已然创建过了，直接向对象发消息就可以了，这也就是我们常说的“开箱即用”。

2.经典案例

例1：定义一个类描述数字时钟

import time 

class Clock(object):
    """数字时钟"""
    def __init__(self, hour=0, minute=0, second=0):
        """初始化方法
        ：param hour:时
        ：param minute:分
        ：param second:秒
        """
        self.hour = hour
        self.min  = minute
        self.sec  = second
    def run(self):
        """走字"""
        self.sec  += 1
        if(self.sec == 60):
            self.sec = 0
            self.min += 1
            if self.min == 60:
                self.min = 0
                self.hour += 1
                if self.hour == 24:
                    self.hour = 0
    def show(self):
        """显示时间"""
        return f'{self.hour:0>2d}:{self.min:0>2d}:{self.sec:0>2d}'
       # return f'{self.hour : 0 > 2d}:{self.min : 0 > 2d}:{self.sec : 0 > 2d}'#注意这里不能有空格   
#创建时钟对象
clock = Clock(20,13,14)
while True:
    #给时钟对象发消息读取时间
    print(clock.show())
    #休眠1秒钟
    time.sleep(1)
    #给时钟对象发消息使其走字
    clock.run()

例2：定义一个类描述平面上的点，要求提供计算到另一个点距离的方法。

class Point(object):
    """屏面上的点"""
    def __init__(self, x=0, y=0):
        """初始化方法
        ：param x: 横坐标
        ：param y: 纵坐标
        """
        self.x,self.y = x, y
    def distance_to (self, other):
        """计算与另一个点的距离
        ：param other:另一个点
        """
        dx = self.x - other.x
        dy = self.y - other.y
        return (dx * dx + dy * dy) ** 0.5
    def __str__(self):
        return f'({self.x},{self.y})'

p1 = Point(3,4)
p2 = Point(9,12)
print(p1, p2)
print(p1.distance_to(p2))

总结

面向对象编程是一种非常流行的编程范式，除此之外还有指令式编程、函数式编程等编程范式。由于现实世界是由对象构成的，而对象是可以接收消息的实体，所以面向对象编程更符合人类正常的思维习惯。类是抽象的，对象是具体的，有了类就能创建对象，有了对象就可以接收消息，这就是面向对象编程的基础。定义类的过程是一个抽象的过程，找到对象公共的属性属于数据抽象，找到对象公共的方法属于行为抽象。抽象的过程是一个仁者见仁智者见智的过程，对同一类对象进行抽象可能会得到不同的结果。

面向对象编程进阶

1.可见性和属性装饰器

在很多面向对象编程语言中，对象的属性通常会被设置为私有（private）或受保护（protected）的成员，简单的说就是不允许直接访问这些属性；对象的方法通常都是公开的（public），因为公开的方法是对象能够接受的消息，也是对象暴露给外界的调用接口，这就是所谓的访问可见性。在Python中，可以通过给对象属性名添加前缀下划线的方式来说明属性的访问可见性，例如，可以用__name表示一个私有属性，_name表示一个受保护属性，代码如下所示。

class student:
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age
    def study(self, course_name):
        print(f'{self.__name}正在学习{course_name}.')
stu = student('王大锤',20)
stu.study('python 程序设计')
print(stu.__name)

上面代码的最后一行会引发AttributeError（属性错误）异常，异常消息为：‘Student’ object has no attribute ‘__name’。由此可见，以__开头的属性__name是私有的，在类的外面无法直接访问，但是类里面的study方法中可以通过self.__name访问该属性。
需要提醒大家的是，Python并没有从语法上严格保证私有属性的私密性，它只是给私有的属性和方法换了一个名字来阻挠对它们的访问，事实上如果你知道更换名字的规则仍然可以访问到它们，我们可以对上面的代码稍作修改就可以访问到私有的属性。

class student:
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age
    def study(self, course_name):
        print(f'{self.__name}正在学习{course_name}')
stu = student('王大锤',20)
stu.study('python程序设计')
print(stu._student__name, stu._student__age)#这里跟上面比在属性前面多加了一个_student，私有属性

Python中有一句名言：“We are all consenting adults here”（大家都是成年人）。Python语言的设计者认为程序员要为自己的行为负责，而不是由Python语言本身来严格限制访问可见性，而大多数的程序员都认为开放比封闭要好，把对象的属性私有化并不是编程语言必须的东西，所以Python并没有从语法上做出最严格的限定。

Python中可以通过property装饰器为“私有”属性提供读取和修改的方法，之前我们提到过，装饰器通常会放在类、函数或方法的声明之前，通过一个@符号表示将装饰器应用于类、函数或方法。

class student:
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age
        #属性访问器(getter 方法) - 获取__name属性
    @property
    def name(self):
        return self.__name
        
        #属性修改器(getter 方法) - 修改__name属性
    @name.setter
    def name(self, name):
            #如果name参数不为空就赋值给对象的__name属性
            #否则将__name属性赋值为'无名氏'，有两种写法
            # self.__name = name if name else '无名氏'
        self.__name = name or '无名氏'
        return self.__name
    @property
    def age(self):
        return self.__age
stu = student('王大锤', 20)
print(stu.name, stu.age)
stu.name  = ''
print(stu.name)
stu.age = 30

在实际项目开发中，我们并不经常使用私有属性，属性装饰器的使用也比较少，所以上面的知识点大家简单了解一下就可以了。

2.动态属性

python 是一门动态语言，维基百科对动态语言的解释是：“在运行时可以改变其结构的语言，例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言非常灵活，目前流行的Python和JavaScript都是动态语言，除此之外如PHP、Ruby等也都属于动态语言，而C、C++等语言则不属于动态语言”。

在Python中，我们可以动态为对象添加属性，这是Python作为动态类型语言的一项特权，代码如下所示。需要提醒大家的是，对象的方法其实本质上也是对象的属性，如果给对象发送一个无法接收的消息，引发的异常仍然是AttributeError。

class student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name 
        self.age = age
stu = student('王大锤', 20)
#为student 对象动态添加sex属性
stu.sex = '男'
print(stu.name,stu.age,stu.sex)

如果不希望在使用对象时动态的为对象添加属性，可以使用Python的__slots__魔法。对于Student类来说，可以在类中指定__slots__ = (‘name’, ‘age’)，这样Student类的对象只能有name和age属性，如果想动态添加其他属性将会引发异常，代码如下所示。

class student:
    __slots__ = ('name','age')
    
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
stu = student('王大锤', 20)

stu.sex = '男'

3.静态方法和类方法

之前我们在类中定义的方法都是对象方法，换句话说这些方法都是对象可以接收的消息。除了对象方法之外，类中还可以有静态方法和类方法，这两类方法是发给类的消息，二者并没有实质性的区别。在面向对象的世界里，一切皆为对象，我们定义的每一个类其实也是一个对象，而静态方法和类方法就是发送给类对象的消息。那么，什么样的消息会直接发送给类对象呢？

举一个例子，定义一个三角形类，通过传入三条边的长度来构造三角形，并提供计算周长和面积的方法。计算周长和面积肯定是三角形对象的方法，这一点毫无疑问。但是在创建三角形对象时，传入的三条边长未必能构造出三角形，为此我们可以先写一个方法来验证给定的三条边长是否可以构成三角形，这种方法很显然就不是对象方法，因为在调用这个方法时三角形对象还没有创建出来。我们可以把这类方法设计为静态方法或类方法，也就是说这类方法不是发送给三角形对象的消息，而是发送给三角形类的消息，代码如下所示。

class Triangle(object):
    """三角形类"""
    def __init__(self, a, b, c):
        """初始化方法"""
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c
    
    @staticmethod
    def is_valid(a, b, c):
        """判断三条边长能否构成三角形(静态方法)"""
        return a + b > c and b + c > a and a + c > b
    
    #@classmethod
    #def is_valid(cls, a, b, c):
     #   """判断三条边长是否构成三角形(类方法)"""
     #  return a　+ b > c and b + c > a and a + c >b
    
    def perimeter(self):
        """计算周长"""
        return self.a + self.b + self.c
    def area(self):
        """计算面积"""
        p = self.perimeter() / 2
        return (p *(p - self.a)*(p - self.b)*(p - self.c)) ** 0.5

上面的代码使用staticmethod装饰器声明了is_valid方法是Triangle类的静态方法，如果要声明类方法，可以使用classmethod装饰器。可以直接使用类名.方法名的方式来调用静态方法和类方法，二者的区别在于，类方法的第一个参数是类对象本身，而静态方法则没有这个参数。简单的总结一下，对象方法、类方法、静态方法都可以通过类名.方法名的方式来调用，区别在于方法的第一个参数到底是普通对象还是类对象，还是没有接受消息的对象。静态方法通常也可以直接写成一个独立的函数，因为它并没有跟特定的对象绑定.

继承和多态

面向对象的编程语言支持在已有类的基础上创建新类，从而减少重复代码的编写。提供继承信息的类叫做父类（超类、基类），得到继承信息的类叫做子类（派生类、衍生类）。例如，我们定义一个学生类和一个老师类，我们会发现他们有大量的重复代码，而这些重复代码都是老师和学生作为人的公共属性和行为，所以在这种情况下，我们应该先定义人类，再通过继承，从人类派生出老师类和学生类，代码如下所示。

class person:
    """人类"""
    
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    def eat(self):
        print(f'{self.name}正在吃饭.')
        
    def sleep(self):
        print(f'{self.name}正在睡觉.')
        
class student(person):
    """学生类"""
    def __init__(self, name, age):
        super().__init__(name, age)
    
    def study(self, course_name):
        print(f'{self.name}正在学习{course_name}.')

class teacher(person):
    """老师类"""
    
    def __init__(self, name, age, title):
        super().__init__(name, age)
        self.title = title
    
    def teach(self, course_name):
        print(f'{self.title}{self.name}正在讲{course_name}.')

stu1 = student('王大锤', 21)
stu2 = student('老王八', 22)
teac = teacher('张三丰', 77, '太极')
stu1.eat()
stu2.sleep()
teac.teach('太极八卦掌')
stu1.study('太极八卦掌')

继承的语法是在定义类的时候，在类名后的圆括号中指定当前类的父类。如果定义一个类的时候没有指定它的父类是谁，那么默认的父类是object类。object类是Python中的顶级类，这也就意味着所有的类都是它的子类，要么直接继承它，要么间接继承它。Python语言允许多重继承，也就是说一个类可以有一个或多个父类，关于多重继承的问题我们在后面会有更为详细的讨论。在子类的初始化方法中，我们可以通过super().init()来调用父类初始化方法，super函数是Python内置函数中专门为获取当前对象的父类对象而设计的。从上面的代码可以看出，子类除了可以通过继承得到父类提供的属性和方法外，还可以定义自己特有的属性和方法，所以子类比父类拥有的更多的能力。在实际开发中，我们经常会用子类对象去替换掉一个父类对象，这是面向对象编程中一个常见的行为，也叫做“里氏替换原则”（Liskov Substitution Principle）。

子类继承父类的方法后，还可以对方法进行重写（重新实现该方法），不同的子类可以对父类的同一个方法给出不同的实现版本，这样的方法在程序运行时就会表现出多态行为（调用相同的方法，做了不同的事情）。多态是面向对象编程中最精髓的部分，当然也是对初学者来说最难以理解和灵活运用的部分，我们会在下一节课中用专门的例子来讲解多态这个知识点。

总结

Python是动态语言，Python中的对象可以动态的添加属性。在面向对象的世界中，一切皆为对象，我们定义的类也是对象，所以类也可以接收消息，对应的方法是类方法或静态方法。通过继承，我们可以从已有的类创建新类，实现对已有类代码的复用。

面向对象编程应用

经典案例

例1：扑克游戏

说明：简单起见，我们的扑克只有52张牌（没有大小王），游戏需要将52张牌发到4个玩家的手上，每个玩家手上有13张牌，按照黑桃、红心、草花、方块的顺序和点数从小到大排列，暂时不实现其他的功能。

使用面向对象编程方法，首先需要从问题的需求中找到对象并抽象出对应的类，此外还要找到对象的属性和行为。当然，这件事情并不是特别困难，我们可以从需求的描述中找出名词和动词，名词通常就是对象或者是对象的属性，而动词通常是对象的行为。扑克游戏中至少应该有三类对象，分别是牌、扑克和玩家，牌、扑克、玩家三个类也并不是孤立的。类和类之间的关系可以粗略的分为is-a关系（继承）、has-a关系（关联）和use-a关系（依赖）。很显然扑克和牌是has-a关系，因为一副扑克有（has-a）52张牌；玩家和牌之间不仅有关联关系还有依赖关系，因为玩家手上有（has-a）牌而且玩家使用了（use-a）牌。

牌的属性显而易见，有花色和点数。我们可以用0到3的四个数字来代表四种不同的花色，但是这样的代码可读性会非常糟糕，因为我们并不知道黑桃、红心、草花、方块跟0到3的数字的对应关系。如果一个变量的取值只有有限多个选项，我们可以使用枚举。与C、Java等语言不同的是，Python中没有声明枚举类型的关键字，但是可以通过继承enum模块的Enum类来创建枚举类型，代码如下所示。

from enum import Enum
class Suite(Enum):
    """花色(枚举)"""
    SPADE, HEART, CLUB, DIAMOND = range(4)
for suite in Suite:
    print(f'{suite}: {suite.value}')

通过上面的代码可以看出，定义枚举类型其实就是定义符号常量，如SPADE、HEART等。每个符号常量都有与之对应的值，这样表示黑桃就可以不用数字0，而是用Suite.SPADE；同理，表示方块可以不用数字3， 而是用Suite.DIAMOND。注意，使用符号常量肯定是优于使用字面常量的，因为能够读懂英文就能理解符号常量的含义，代码的可读性会提升很多。Python中的枚举类型是可迭代类型，简单的说就是可以将枚举类型放到for-in循环中，依次取出每一个符号常量及其对应的值。
接下来我们可以定义牌类。

class Card:
    """牌"""

    def __init__(self, suite, face):
        self.suite = suite
        self.face = face

    def __repr__(self):
        suites = '♠♥♣♦'
        faces = ['', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
        # 根据牌的花色和点数取到对应的字符
        return f'{suites[self.suite.value]}{faces[self.face]}'

#测试Card类
card1 = Card(Suite.SPADE, 5)
card2 = Card(Suite.HEART, 13)
print(card1, card2)    

接下来我们定义扑克类。

import random

class Poker:
    """扑克"""

    def __init__(self):
        # 通过列表的生成式语法创建一个装52张牌的列表
        self.cards = [Card(suite, face) for suite in Suite
                      for face in range(1, 14)]
        # current属性表示发牌的位置
        self.current = 0

    def shuffle(self):
        """洗牌"""
        self.current = 0
        # 通过random模块的shuffle函数实现列表的随机乱序
        random.shuffle(self.cards)

    def deal(self):
        """发牌"""
        card = self.cards[self.current]
        self.current += 1
        return card

    @property
    def has_next(self):
        """还有没有牌可以发"""
        return self.current < len(self.cards)
poker = Poker()
poker.shuffle()
print(poker.cards)

定义玩家类。

class Player:
    """玩家"""

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.cards = []

    def get_one(self, card):
        """摸牌"""
        self.cards.append(card)

    def arrange(self):
        self.cards.sort()

#创建4个玩家并将牌发到玩家手上
poker = Poker()
poker.shuffle()
players = [Player('东邪'), Player('西毒'), Player('南帝'), Player('北丐')]
for _ in range(13):
    for player in players:
        player.get_one(poker.deal())
for player in players:
    player.arrange()
    print(f'{player.name}: ', end='')
    print(player.cards)

执行上面的代码会在player.arrange()那里出现异常，因为Player的arrange方法使用了列表的sort对玩家手上的牌进行排序，排序需要比较两个Card对象的大小，而<运算符又不能直接作用于Card类型，所以就出现了TypeError异常，异常消息为：’<’ not supported between instances of ‘Card’ and ‘Card’。
为了解决这个问题，我们可以对Card类的代码稍作修改，使得两个Card对象可以直接用<进行大小的比较。这里用到技术叫运算符重载，Python中要实现对<运算符的重载，需要在类中添加一个名为__lt__的魔术方法。很显然，魔术方法__lt__中的lt是英文单词“less than”的缩写，以此类推，魔术方法__gt__对应>运算符，魔术方法__le__对应<=运算符，__ge__对应>=运算符，__eq__对应==运算符，__ne__对应!=运算符。

修改后的Card类代码如下所示

class Card:
    """牌"""

    def __init__(self, suite, face):
        self.suite = suite
        self.face = face

    def __repr__(self):
        suites = '♠♥♣♦'
        faces = ['', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
        # 根据牌的花色和点数取到对应的字符
        return f'{suites[self.suite.value]}{faces[self.face]}'
    
    def __lt__(self, other):
        # 花色相同比较点数的大小
        if self.suite == other.suite:
            return self.face < other.face
        # 花色不同比较花色对应的值
        return self.suite.value < other.suite.value

例2 :工资结算系统

要求：某公司有三种类型的员工，分别是部门经理、程序员和销售员。需要设计一个工资结算系统，根据提供的员工信息来计算员工的月薪。其中，部门经理的月薪是固定15000元；程序员按工作时间（以小时为单位）支付月薪，每小时200元；销售员的月薪由1800元底薪加上销售额5%的提成两部分构成。
通过对上述需求的分析，可以看出部门经理、程序员、销售员都是员工，有相同的属性和行为，那么我们可以先设计一个名为Employee的父类，再通过继承的方式从这个父类派生出部门经理、程序员和销售员三个子类。很显然，后续的代码不会创建Employee 类的对象，因为我们需要的是具体的员工对象，所以这个类可以设计成专门用于继承的抽象类。Python中没有定义抽象类的关键字，但是可以通过abc模块中名为ABCMeta 的元类来定义抽象类。关于元类的知识，后面的课程中会有专门的讲解，这里不用太纠结这个概念，记住用法即可。

在上面的员工类中，有一个名为get_salary的方法用于结算月薪，但是由于还没有确定是哪一类员工，所以结算月薪虽然是员工的公共行为但这里却没有办法实现。对于暂时无法实现的方法，我们可以使用abstractmethod装饰器将其声明为抽象方法，所谓抽象方法就是只有声明没有实现的方法，声明这个方法是为了让子类去重写这个方法。接下来的代码展示了如何从员工类派生出部门经理、程序员、销售员这三个子类以及子类如何重写父类的抽象方法。

上面的Manager、Programmer、Salesman三个类都继承自Employee，三个类都分别重写了get_salary方法。重写就是子类对父类已有的方法重新做出实现。相信大家已经注意到了，三个子类中的get_salary各不相同，所以这个方法在程序运行时会产生多态行为，多态简单的说就是调用相同的方法，不同的子类对象做不同的事情。

我们通过下面的代码来完成这个工资结算系统，由于程序员和销售员需要分别录入本月的工作时间和销售额，所以在下面的代码中我们使用了Python内置的isinstance函数来判断员工对象的类型。我们之前讲过的type函数也能识别对象的类型，但是isinstance函数更加强大，因为它可以判断出一个对象是不是某个继承结构下的子类型，你可以简答的理解为type函数是对对象类型的精准匹配，而isinstance函数是对对象类型的模糊匹配。

from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Employee(metaclass=ABCMeta):
    """员工"""

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @abstractmethod
    def get_salary(self):
        """结算月薪"""
        pass
    
   
class Manager(Employee):
    """部门经理"""

    def get_salary(self):
        return 15000.0


class Programmer(Employee):
    """程序员"""

    def __init__(self, name, working_hour=0):
        super().__init__(name)
        self.working_hour = working_hour

    def get_salary(self):
        return 200 * self.working_hour


class Salesman(Employee):
    """销售员"""

    def __init__(self, name, sales=0):
        super().__init__(name)
        self.sales = sales

    def get_salary(self):
        return 1800 + self.sales * 0.05
    
    
emps = [
    Manager('刘备'), Programmer('诸葛亮'), Manager('曹操'), 
    Programmer('荀彧'), Salesman('吕布'), Programmer('张辽'),
]
for emp in emps:
    if isinstance(emp, Programmer):
        emp.working_hour = int(input(f'请输入{emp.name}本月工作时间: '))
    elif isinstance(emp, Salesman):
        emp.sales = float(input(f'请输入{emp.name}本月销售额: '))
    print(f'{emp.name}本月工资为: ￥{emp.get_salary():.2f}元')

总结

面向对象的编程思想非常的好，也符合人类的正常思维习惯，但是要想灵活运用面向对象编程中的抽象、封装、继承、多态需要长时间的积累和沉淀，这件事情无法一蹴而就，属于“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”的东西。