python画图-python绘图入门(完整版)

1. 画一个简单的图形

2. 在一张图纸里绘制多个图形

3. 更多设置

3.1

设置 figure

3.2

设置标题

3.3

设置坐标轴

3.4

设置 label 和 legend

3.5

添加注释

4. 使用子图

5. 常见的图形

5.1

散点图

5.2

柱状图

6. 中文乱码解决

以下简述下各部分要点：

1. 画一个简单的图形

import numpy as np

import pylab as plt

plt.plot(x, y)

plt.show()

2. 在一张图纸里绘制多个图形

（1）注意这里不需要matlab的hold on操作。

plt.plot(x, y)

plt.plot(x, y * 2)

plt.show()

（2）更丰富绘图：顺序是——颜色、点的形状、线型

plt.plot(x, y, 'y*-') #画图，颜色yellow，点为*，线型为-

常见的颜色：

蓝色

b

绿色

g

红色

r

青色

c

品红

m

黄色

y

黑色

k

白色

w

常见的点的表示方式：

点的类型

表示方式

点

.

像素

,

圆

o

方形

s

三角形

^

常见的线的表示方式：

线的类型

表示方式

直线

-

虚线

--

点线

:

点划线

-.

3. 更多设置

3.1

设置 figure

plt.figure(figsize=(6, 3)) #大小为(6,3)，长为6，宽/高为3

3.2

设置标题、

plt.title("")

3.3

设置坐标轴——横纵轴标签、坐标范围、横纵轴刻度

plt.xlabel("")

plt.xlabel("")

plt.xlim((0, np.pi + 1))

#x是[0,pi+1]

plt.ylim((-3, 3))

plt.xticks((0, np.pi * 0.5, np.pi,

np.pi * 1.5, np.pi * 2))

#与plt.xticks(np.linspace(0,2*pi,5))

等价 [0,2pi]按照等差数列划分成5个刻度。

#x的刻度，也就是横轴以0 0.5pi pi 1.5pi 2pi

来划分。（之前默认为1个单位）

3.4

设置 label 和 legend

关键点；plot里写明标签，然后legend展示，loc='best'自动调整到合适的位置，一般是右上角

plt.plot(x, y,

label="sin(x)")

plt.plot(x, y * 2,

label="2sin(x)")

# plt.legend()

plt.legend(loc='best')

plt.show()

3.5

添加注释

有时候我们需要对特定的点进行标注，我们可以使用 plt.annotate

函数来实现。也可以使用 plt.text

函数来添加注释。————具体可见上面的链接

这里我们要标注的点是 (x0, y0) = (π,

0)。

plt.plot(x, y)

x0 = np.pi

y0 = 0

# 画出标注点

plt.scatter(x0, y0, s=50)

plt.annotate('sin(np.pi)=%s' % y0,

xy=(np.pi, 0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),

textcoords='offset points',

fontsize=16,

arrowprops=dict(arrowstyle='->',

connectionstyle="arc3,rad=.2"))

plt.text(0.5, -0.25, "sin(np.pi) =

0", fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})

plt.show()

4. 使用子图——subplot()

subplot(3,2,1) #表示第3行2列的第一个活跃区。

x1 = plt.subplot(2, 2, 1) #

（行，列，活跃区）

plt.plot(x, np.sin(x),

'r')

ax2 = plt.subplot(2, 2, 2,

sharey=ax1) # 与 ax1 共享y轴

plt.plot(x, 2 * np.sin(x),

'g')

ax3 = plt.subplot(2, 2,

3)

plt.plot(x, np.cos(x),

'b')

ax4 = plt.subplot(2, 2, 4,

sharey=ax3) # 与 ax3 共享y轴

plt.plot(x, 2 * np.cos(x),

'y')

plt.show()

5. 常见的图形

5.1

散点图scatter

5.2

柱状图bar

关键是：标注柱状图上的数据

for x, y in zip(x,

y):

plt.text(x, y , '%.2f' % y, ha='center',

va='bottom')

通过 plt.text 标注数值，设置参数 ha='center' 横向居中对齐，设置

va='bottom'纵向底部（顶部）对齐。

6. 中文乱码解决

作图时有时横纵轴等标签中文会出现乱码，此时后台配置字体：

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

#用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#用来正常显示负号