利用conda安装Paddle教程：

（1）配置Anaconda环境(网上有很多教程，不再搬运啦)；

（2）创建环境panddle-env，我用到的python版本是3.7：

# 温馨提示：查看python版本信息可用如下命令
python --version
# 创建名为paddle_env的环境
conda create -n paddle_env python=3.7

利用conda激活环境，命令如下：

conda activate paddle_env

（3）安装paddle，CUDA为10.2版本安装命令如下：

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/Paddle/

（4）利用如下命令进入python验证安装是否成功，安装成功会显示对应提示信息

>>> import paddle
>>> paddle.utils.run_check()
Running verify PaddlePaddle program ...
W0304 14:59:01.036015 12888 device_context:447] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 6.1, Driver API Version: 11.0, Runtime API Version: 10.2
W0304 14:59:01.302600 12888 device_context:465] device: 0, cuDNN Version: 7.6.
PaddlePaddle works well on 1 GPU.
PaddlePaddle works well on 1 GPUs.
PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.

（5）利用conda 命令在环境paddle_env下安装你所需要的包

（6） 在paddle_env环境下创建内核paddle_case，jupyter notebook 运行时选择这个内核

# 首先安装内核
conda install ipykernel
# 其次创建名为paddle_case的内核，名字建议选择和环境相关的
python -m ipykernel install --user --name paddle_case
# 查看现有环境paddle_env下的可用内核
jupyter kernelspec list
# 删除现有环境paddle_env下的内核paddle_case
jupyter kernelspec remove paddle_case

 (7)进入jupyter notebook，开启你的paddle之旅

参考文档：

conda下增删虚拟环境，添加内核_keep_humble的博客-CSDN博客https://blog.csdn/qq_43270444/article/details/122034676

Windows下的Conda安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台https://www.paddlepaddle/documentation/docs/zh/install/conda/windows-conda.html#anchor-0

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