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一、背景说明

在自动化项目中，有时候测试用例会放在excel文件中的，因此如何用代码读取excel中的内容是必须要做的一部分。本文会从框架思路来展示如何完成。

二、分析思路

我们需要做的其实就是这几个部分

  • 1. 如何获取excel文件的路径？
  • 2. 如何获取excel文件中sheet_name？
  • 3. 如何读取excel中内容？

三、代码实现

1. 获取excel文件路径，我们这里指的是相对路径，更具有灵活性 <setting.py>
#1.获取当前文件的绝对路径
file_path = os.path.abspath(__file__)
#2.获取当前路径的父路径  【其实也就是获取项目的路径】
DIR_NAME = os.path.dirname(file_path)
2. 获取excel文件中sheet_name <get_sheetname.py>
#1.读取excel文件 
xlsx = pandas.ExcelFile(file_path) #file_path就是excel文件路径
#2.获取sheet_name  返回的是列表形式
sheet_names = xlsx.sheet_names
3. 读取excel中的内容 <get_readexcel.py>
res = pandas.read_excel(file_name, sheet_name, engine='openpyxl')
# 获取总行数
n_rows = res.shape[0]
# 获取总列数
n_cols = res.columns.size
# 准备一个空列表，用来存储excel表格中的所有内容
data = []
# 读取列表所有数据
for row in range(0, n_rows):
	# lines是存储表格中一行的信息
    lines = []
    for col in range(0, n_cols):
    	#res.iloc[行索引，列索引] 返回值是对应的cell的值  
    	#索引值: 列数从0开始，行数从0开始(不包括表头)
        text = res.iloc[row, col]
        lines.append(text)
    data.append(lines)

四、框架图示

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