「实战」将多种AI工具整合到游戏开发工作流；AI应用推荐writeout；ControlNet新手实操流程图；ChatGPT复现之路 | ShowMeAI日报

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🤖 『Notion AI 这波大赚』一个月内， AI 为 Notion 带来至少1000万美金ARR

作为最早一批接入 ChatGPT 的产品，Notion 在去年底正式推出其 AI 产品测试版，到今年2月份完全开放给所有用户，并将 AI 功能作为单独的付费产品，额度用完后就需要单独购买才能使用。

据悉，内部最开始评估 Notion AI 一年能带来额外的 1000 万到 3000 万美金ARR ，不过这个目标现在已经基本完成了，只用了一个月时间。

这意味着，最终 Notion AI 在一年时间可能会为其带来 1 亿美金的 ARR。（来源 🌍@投资实习所）

🤖 『华为只做AI算力平台』未来AI大模型会风起云涌，不只微软一家

近日，华为公司在深圳坂田总部隆重举办「难题揭榜」火花奖颁奖典礼，华为创始人兼总裁任正非在会议上发表了最新讲话。

对于近期火热的 ChatGPT，任正非表示，未来在 AI 大模型上会风起云涌。但人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到 2%，98% 都是对工业社会、农业社会的促进，AI 服务普及需要 5G 的连接。

任正非强调，华为只会做 AI 的底层算力平台，不会去碰应用平台。ChatGPT 对于华为的机会是什么？任正非认为，它会把计算撑大，把管道流量撑大，这样华为的产品就有市场需求。 （来源：南京大学计算机科学与技术系官网）

🤖 『李开复正在筹组 AI 2.0 公司』亲自担任CEO，与GPT-4、文心一言正面对垒

由李开复带队筹组的Project AI 2.0公司刚刚宣布成立。李开复在朋友圈表示：我正在亲自筹组的 Project AI 2.0，是一个致力打造 AI 2.0全新平台和 AI-first 生产力应用的全球化公司。

在李开复看来，AI 2.0 时代将诞生比移动互联网大十倍的平台机会，不仅将把既有的软件、使用界面和应用重写一次，也将诞生新一批 AI-first 的应用，并催生由AI主导的商业模式。（来源：36氪）

🤖 『writeout.ai』使用 OpenAI 的 Whisper API 转录和翻译音频文件

🌍writeout.ai 是一个免费的转录和翻译网站，使用最近发布的 OpenAI Whisper API，可以在几秒钟内快速准确地翻译任何音频文件。

你只需要上传音频文件，应用程序将使用 Laravel 的队列作业通过 OpenAI Whisper API 进行发送，使用使用新的 OpenAI 聊天 API 进行翻译，并将生成的 VTT 文件分成更小的部分，以适应提示上下文地限制。

🌍GitHub 存储库 已经收获了1K的Star。

🤖 『5 天时间创建一个农场游戏』将各种AI工具整合到游戏开发工作流

这是一个 🌍AI for Game Development 系列文章，作者 Dylan Ebert 使用 AI 工具，在短短5天内创建了一个功能齐全的农业游戏。完整阅读系列的5篇文章，就可以了解如何将各种AI工具整合到游戏开发工作流中。

注意：本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 的读者。

第1天：Art Style（艺术风格）

• Setting up Stable Diffusion
• Generating Concept Art
• Bringing it to Unity

第2天：Game Design（游戏设计）

• The Short Version
• Language Models
• Uses in Game Development

第3天：3D Assets（创建 3D 资产）

• The Current State of Text-to-3D
• Why It Isn’t Useful (yet)
• The Future of Text-to-3D

第4天：2D Assets（创建 2D 资产）

• Image2Image
• Example: Corn
• Example: Scythe

第5天：Story（生成故事）

• Process
• Where We’re Headed 发展方向
• Conclusion

可以在 🌍FarmingGame 页面体验试玩这个游戏，前往 🌍GitHub 可以获取相关资源。

文章链接：🌍第1天：Art Style，🌍第2天：Game Design，🌍第3天：3D Assets，🌍第4天：2D Assets，🌍第5天：Story

🤖 『AI 是否能替代传统职业』一场关于 ChatGPT 技术的实验

随着 ChatGPT 和其他公共AI工具的崛起，人们对于这些工具是否能减少或完全取代传统职业的能力展开了激烈的争论。为了验证这一问题，🌍WIRED 邀请了20位来自不同领域的人士，尝试使用 AI 技术复制他们的工作。AI能够做到多接近？

Cheyanne Adler (网红)

KK Apple (文案撰写师)

Akshay Bhardwaj (厨师)

Mike Bratton (配音演员)

Calvin Cato (喜剧演员)

ulian Chokkattu (作家)

David Jacobson (律师)

Dr. Karan Rai Khosla (医生)

Lea Kichler (平面设计师)

Rachel Lander (软件工程师)

Lovie (DJ)

Lynette Marrero (调酒师)

Marlene Peralta (新闻主播)

Jaime Salcedo (消防员)

Hyejin Shin (翻译)

Dr. Darcy Sterling (心理治疗师)

Ebonny Fowler (健身教练)

Jasno Swarez (音乐制作人)

Laura Sweeney (编剧)

Susan Voyticky (马戏表演者)

医生对ChatGPT给出的病证诊断并不满意，平面设计师表示生成的4个“素食版”麦当劳LOGO修改起来都需要一点工作量，喜剧演员表示给出来的梗也太烂了，调酒师根据给出的食谱调出了一杯味道奇怪的鸡尾酒……

在所有 20 位体验者中，对结果表示基本认可的有三位：软件工程师用 AI 快速生成了一个人类可看的网站，文案撰写师觉得跟我自己写的文案真挺像啊，DJ基本认可了AI生成的音乐播放列表。

最有危机感的是两位：印度厨师觉得10道菜谱有8道挺好，还富有想象力，dangerously close啦！韩语翻译挑了几个🤏小错误，敬语不对什么的.

最稳的是消防员，他甚至没有输入 prompt 就离开了。

中英双语字幕版可以看 🌍微博@宝玉xp。

🤖 『ChatGPT 复现之路』追赶 ChatGPT 的难点与平替

这是一篇优秀的 ChatGPT 复现主题的概述文章，作者 🌍 @鹤啸九天 系统梳理了国内类 ChatGPT 产品的复现思路和实现步骤，并配有完整的技术解析和时间线、资料索引。 文章主要结论：

• 一方面是复现三步流程（Colossal ai+Open Assistant+LLaMA）
• 另一方面是训练加速（Deepspeed+Megatron+Colossal ai+FlexGen），便于基于开源大模型（Bloom/OPT/T5）微调
• 还有更超前的小冰链（X-CoTA），思维链透明化+执行能力（有人推测与大语言模型关系不大）
• 有个瓶颈：涌现能力只出现在100b级别的大模型上，小模型一般人难以优化

文章结构非常清晰，感兴趣可以前往阅读：

• 复现思路

• instructGPT三步走

  • 第一步 SFT
  • 第二步 RM训练
  • ppo

• GPT-3 国内复制

• 复现案例

  • 小冰链
  • 复旦 MOSS
  • ChatYuan
  • Colossal AI 夸父
  • Meta: LLaMA （羊驼）
  • 斯坦福 Aplaca（基于LLaMA）
  • LAION：Open Assistant
  • OpenChatKit
  • ChatGLM 清华
  • 文心一言
  • ChatRWKV
  • FlexGen 加速
  • 写作猫

• 结束

🤖 『ControlNet 工作流指南』对初学者绝对友好的手把手教程

这是 Reddit 论坛上一篇关于 🌍ControlNet 实际使用的手把手教程，作者用详细的图文演示了使用 ControlNet 进行绘画的流程步骤和设置细节。

点击 🌍 @AIGC研修社 阅读中文版本。

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