KNIME Analytics Platform是用于创建数据科学应用程序和服务的开源软件。KNIME直观，开放，不断整合新的开发，使人们可以理解数据，设计数据科学工作流程和可重用组件。

借助KNIME Analytics Platform，您可以使用直观的拖放式图形界面创建可视化工作流程，而无需编码；也可以从中了解有关数据科学，数据整理，文本处理，大数据以及协作和部署的更多信息。

KNIME Analytics Platform是开源的。下载链接：https://www.knime/downloads

详细安装步骤 链接：https://blog.csdn/dilifish/article/details/103514503

工作台介绍

 

 接着选择 File——New——New Knime Workflow，即新建文件，接着就可以慢慢探索踩坑了。

 

连接数据库执行SQL语句获取数据：

 

读取excle文件选择字段进行计算：

参考链接：https://zhuanlan.zhihu/p/43788865

 

连接数据库执行SQL语句获取数据，并根据数据制作图表写入报告：

 

链接：https://wwwblogs/luweiseu/p/8487225.html

需要安装以下插件：

  • KNIME Python Integration，安装后可以使用‘Python Script’和‘Python View’ node
  • KNIME Report Designer

第一个knime入门示例：

链接：https://www.knime/getting-started-guide

https://zhuanlan.zhihu/p/144406237

 

knime中文文本分析：创建词云

参考链接：https://zhuanlan.zhihu/p/88639609

 

Knime简单线性回归实战：

根据工作年限与工资的对应关系表，找出二者之间的关系，并预测“未知”工作年限时，工资会有多少？

 

 

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