1.官网安装指南：

Windows下的Conda安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

这边有环境要求，以及paddlepaddle和paddledetection对应版本。
一定要对应好。。不然会出问题。（第一次cudnn是7.4.5的）装完报错。
所以先检查一下自己的cuda版本和cudnn版本
cuda版本，打开cmd，输入

nvcc -V

 以上需要安装好CUDA和cudnn对应的版本，详情可参考Pytorch安装教程：

Windows10 下搭建Yolov5运行环境：Anaconda3、CUDA与cudnn、Pytorch等_NCUTer的博客-CSDN博客_yolo运行环境

安装过程

1.paddledetection是paddlepaddle下的一个子模块。所以必须要先安装paddlepaddle才能运行paddledetection
2.打开cmd，先利用conda创建虚拟环境

conda create -n paddle_env python=3.8

根据自己的cuda版本去官网选择安装命令。我这边是cuda10.2

paddlepaddle官网：https://www.paddlepaddle/

添加清华源（可选）¶

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

 4.激活虚拟环境进行安装

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/Paddle/

 验证是否安装成功

python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

安装成功显示

2.2.3

5.安装paddledetection
仓库：https://github/PaddlePaddle/PaddleDetection
将其下载到本地并解压
cd到有requirments.txt的目录下，安装其他依赖项
输入

pip install -r requirments.txt
python setup.py install

方法二：pip安装
注意： pip安装方式只支持Python3

pip安装paddledet

pip install paddledet==2.4.0 -i https://mirror.baidu/pypi/simple

6.安装pycocotools，yolo训练要要到coco的评价指标（根据情况选择安装）
window下输入

pip install pycocotools-windows

 百度 通过conda安装可以成功

conda install -c conda-forge lap

7.测试paddledetection

python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py

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