一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因
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安装的版本问题
可能安装了PyTorch的CPU版本,它所安装的Pytorch是不带CUDA的,代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU
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检查GPU是否支持CUDA问题
查找自己的GPU是否支持cuda,绝大多数GPU都是支持cuda的.
(1)方法一:ctrl + alt+ delete 进入任务管理器,选择“性能”,查看GPU是否支持CUDA
(2)方法二:桌面右键查看是否有NVIDIA控制面板
GPU不支持cuda
如何成功在没有nvidia驱动的win10电脑里安装CUDA和pytorch-gpu
参考这个链接(我还没安装成功)
https://blog.csdn/weixin_41194129/article/details/107475509?utm_term=gpu%E6%B2%A1%E6%9C%89cuda&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-2-107475509&spm=3001.4430
- 检查显卡驱动版本问题
(1)插卡本机的NVIDIA显卡驱动,
目的:现在NVIDIA控制面板里找到显卡驱动版本支持什么cuda版本,如本机cuda9.2
方法:NVIDIA控制面板 → 帮助 → 系统信息 → 组件 → 3D设置 → NVIDIA.DLL中查看支持版本
(2)查NVIDIA显卡驱动与CUDA Toolkit版本对照表,下方链接:
https://blog.csdn/heiheiya/article/details/103868478
(3)根据对照表选择合适的CUDA Toolkit ,如本机
二. 出现torch.cuda.is_available为False的影响
(1) 运行时间长
(2)输出图像效果极差
三. 出现torch.cuda.is_available为False解决方法
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卸载Pytorch
如果当初是用conda install 命令安装的pytorch,则用第一种方法,如果是用pip install命令安装的,则用第二种方法。或者两种方法都试一下
(1)使用conda卸载Pytorch
conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch
(2)使用pip卸载Pytorch
pip uninstall torch -
windows下直接输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序
(1)cmd窗口改变路径到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
改变路径方法:CD /D C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
(2)在上面的路径上,输入nvidia-smi查看NVIDIA显卡驱动drive version
要求:drive version 必须大于NVIDIA版本需求
比如:本机为cuda9.2 驱动版本要求大于或等于396.26,即drive version要大于或等于396.26. -
选择合适的cuda 和cudatoolkit版本下载。
可以下载好cuda和cudatoolkit版本安装包,用命令conda --use–local 包名 进行安装
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