博士毕业选择回老家县城大专任教！事业编、副教授待遇、外加几十万安家费......

本文转载自：募格学术、CVer |  来源：知乎、paperRss

近日，一位知乎用户匿名分享了自己的经历，引发网友关注。

“今年博士刚毕业直接回老家县城了。县城的专科学校给大几十万的安家费，事业编制，目前是副教授待遇，两年内提副教授，市里还有20万的购房补贴，每个月几千块钱的补助连发三年，还给安排周转房，出门可以刷人才卡，公交地铁免费，当然去市里才有地铁。

目前在家里等开学中，没事走走亲戚，跟以前的同学吃吃喝喝，钓鱼，晒得乌黑。

县城的房子就五六千，不过家里有房也不着急买，房价还在跌，目前准备买个车，考虑整个宝马x30，但又觉得没必要，想要支持国产买个比亚迪。

之前在上海合租四年，晚上吵死白天挤地铁，现在的日子比起来在上海，简直就是天堂。”

一觉醒来99+，回复一下各位，好在没人说我编故事。 

1、关于安家费能不能落实。这个我真不清楚，各地的政策不一样，我听到过很多安家费不能落实或者不能完全落实的消息，但我周围的师兄师姐从来没遇到过，所以这点我不能给明确回答。

 2、关于选择问题。我不能说我的选择就是正确的，这只是我个人的选择罢了，我在上海工作过，工资也不低，但是每天上班挤地铁，下班回到出租屋，看不到未来。很多想回来的人都是工作后才想回来，这些事情工作了才会理解。 

3、关于个人眼光。好几个人说我读了博士就这点眼光这点追求，我更想说一句，博士之间亦有差距，一个普通博跟名校博士、留洋博士没得比，导师的资源也是重要问题，还有前天热榜清华老哥今年十几篇sci，我作为一个博士里lol段位最高的学渣，眼光高也没用，能力达不到，出身又低，资源也不行， 所以属实是卷不过。 

4、为啥读博还要租房。这个属于导师比较常见的操作，我在上海学习但我学籍属于沪外高校，这边人手不够所以我被安排过来了。 

5、关于未来父母医疗问题。好几个说在大城市方便父母看病，首先我虽然在县城，但离中心真不远，其次我当初留在上海工作那段时间，是我父母最累的时候，他们天天辛苦工作省吃俭用，就为了掏空未来的养老钱帮我出个首付，然后在家眼巴巴等着我一年回来那么一两次，在家呆不到几天，还得抢票回去。所以比起看病，身体健康才最重要不是么。 

6、以后小孩教育问题。大城市的教育资源是好，这点我不否认，但首先我目前没孩子, 其次我要牺牲父母的养老钱和健康、我背上30年房贷每个月1w+的房贷、我起早贪黑坐地铁、可见的未来n年只能每年在家陪父母呆个位数的时间。。。等等就为了20年后我孩子考个好大学，我觉得不值。

关于孩子教育我再补充一点，有人还说我眼光低，未来孩子上学我会后悔，你还指望京沪教育好高考简单，京沪家长对孩子教育的投入你了解么？你有那么多钱？还有你看看海南70%+的本科率，你还觉得京沪是好的选择么？另外哪怕是考试考北京卷，也不是人人都能考600+是不是？你就那么确定你孩子有那个能力，万一搭上你下半辈子，你发现孩子就四五百分的水平，你怎么办？还有，高中或者大学给孩子买几个专利、sci 包装一下送出国或者保研一个名校，比你扣扣搜搜搭上半辈子性价比高多了，这些渠道你了解么？孩子教育的赛道有很多，普通经济水平的家庭搭上下半辈子强留北上广，几乎是回报率最低的操作，成功率也不算高。抱歉谈到教育有点激动。吃早饭去了。

7、关于专科学校的问题。首先专科也有公办院校，所以是正规学校不是啥野鸡大学，其次最近好多学校引进博士，包括包装菲律宾博士，都是为了未来升本科，我这个学校貌似也有这个打算，但我其实不在乎。

对此，有网友表示：

有的，我就是在县城里的专科学校的老师。确实是这个情况，放假多，而且轻松，没有课就回家了。要是图安逸的话，不要太舒服，回家也不堵车，因为下班时间还没到我就下班回家了我觉得这样真的很好，一辈子不是只为了孩子未来教育，还有自己，还有自己的父母。

对此，你怎么看？

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

干货下载与学习

后台回复：巴塞罗那自治大学课件，即可下载国外大学沉淀数年3D Vison精品课件

后台回复：计算机视觉书籍，即可下载3D视觉领域经典书籍pdf

后台回复：3D视觉课程，即可学习3D视觉领域精品课程

3D视觉工坊精品课程官网：3dcver

1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术

2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

10.单目深度估计方法：算法梳理与代码实现

11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战

12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼）

13.重磅！四旋翼飞行器：算法与实战

14.ROS2从入门到精通：理论与实战

15.国内首个3D缺陷检测教程：理论、源码与实战

16.基于Open3D的点云处理入门与实战教程

重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿，加微信：dddvision

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：

学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款

 圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题

觉得有用，麻烦给个赞和在看~