python趣味习题目录
- 凯撒密码-层层加密
- 运行结果如下:
- 个人成绩计算
- 猜数字游戏
- 解数学方程
- Pandas 每日一练:
- 1.将下面的字典创建为DataFrame
- 2.提取含有字符串“C”的行
- 3.输出df的所有列名
- 4.修改第二列列名为’popularity‘
- 5.统计project列中每种编程语言出现的次数
- 运行结果为:
- 每日一言:
- 持续更新中...
凯撒密码-层层加密
intxt = input("请输入明文:")
for p in intxt:
if "a" <= p <= "z":
print(chr(ord('a')+(ord(p)-ord('a')+3) % 26), end='')
elif "A" <= p <= "Z":
print(chr(ord("A")+(ord(p)-ord("A")+3) % 26), end='')
else:
print(p, end='')
intxt = input("请输入明文:")
s = ''
for i in intxt:
s += (chr(ord(i)-3))
print("加密后的秘文为:", s)
运行结果如下:
]
个人成绩计算
# 姓名输入
Student_Name = input('请输入姓名: ')
# 科目成绩输入
Chinese_Score = int(input('请输入语文科目成绩: '))
Math_Score = int(input('请输入数学科目成绩: '))
English_Score = int(input('请输入英语科目成绩: '))
# 总成绩计算
All_Score = Chinese_Score + Math_Score + English_Score
# 平均成绩计算
Aver_Score = All_Score / 3
# 百分比计算
Chinese_Per = Chinese_Score / All_Score * 100
print('{}的平均成绩为{:.2f}'.format(Student_Name, Aver_Score))
print('{}的语文成绩占总成绩的百分比为:{:.2f}'.format(Student_Name, Chinese_Per))
猜数字游戏
num = 7 # 设定秘密数字
while True:
guess = int(input('你们猜猜数字是多少:')) # 输入猜测数字
if guess == num: # 数字对比
print('正确!给你一个苹果')
break
elif guess > num:
print('你猜的太大了,重新猜猜~')
else:
print('你猜的太小了,重新猜猜~')
解数学方程
有方程
2x-y-3=3x+y-7
,求其x, y的解。
提示:须提前安装好SymPy, 安装命令为 pip install sympy
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(solve([2*x - y - 3, 3 * x + y - 7], [x, y]))
Pandas 每日一练:
print()
纯属为了转行,方便看运行结果
# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/7/18 21:25
# @Author : lxw_pro
# @File : pandas 练习.py
# @Software : PyCharm
import pandas as pd
import numpy as np
pandas和numpy须提前安装好,即
pandas 终端安装命令为:pip install pandas
numpy 终端安装命令为:pip install numpy
1.将下面的字典创建为DataFrame
lxw = {"project": ['Python', 'Java', 'C', 'MySQL', 'Linux', 'Math', 'English'],
"score": [91, 88, 142, 136, np.nan, 146, 143]}
df = pd.DataFrame(lxw)
print(df)
print()
2.提取含有字符串“C”的行
# 法一:
print(df[df['project'] == 'C'])
print()
# 法二:
res = df['project'].str.contains('C')
res.fillna(value=False, inplace=True)
print(df[res])
print()
3.输出df的所有列名
print(df.columns)
print()
4.修改第二列列名为’popularity‘
df.rename(columns={"score": "popularity"}, inplace=True)
print(df)
print()
5.统计project列中每种编程语言出现的次数
print(df['project'].value_counts())
运行结果为:
每日一言:
**
任何一颗心灵的成熟,都必须经过寂寞的洗礼和孤独的磨练。
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持续更新中…
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