Python是近些年被很多程序员奉为“最佳入门选择”的一种编程语言,相较于C、C#等其他的编程语言,Python对于从未接触过编程语言的人会更友好一些,但如果在学习Python之前曾学习过ASP、PHP等其他编程语言的话,显然会更具优势,主要原因是所有编程语言的思路都大同小异,接触过其他编程语言的话,至少你是有编程思路意识的。

在确定学习Python语言之后的第一件事并不是寻找相关的自学教程或培训,而是先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能,当然如果再细分的话还有自动化测试、运维等方向。
确定方向是为了让你更有目的地快速入门,但并不代表永远向着唯一一个方向发展,而是通过一个方向入门并逐渐熟悉以后,尝试接触其他方向,从而更全面地学习Python。
在学习Python的基础语法时,并不需要太多的基础,基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了,但如果想要在人工智能领域方向发展的话,线性代数、概率、统计等高等数学知识基本是必需的,原因在于这些知识能够让你的逻辑更加清晰,在编程过程中有更强的思路。
最后,由于Python的入门门槛很低,很多中小学都开设了相关的课程,因此关于Python的课程和相关书籍通过百度很容易找到。
软件工程专业的大一学生,是否有必要多学习几门编程语言:
首先,对于软件工程专业的同学来说,虽然编程语言的学习对于后续的学习和就业都有非常大的影响,但是在大一期间,应该重点关注一下基础学科,重点学习一门编程语言就可以了,比如C语言。

编程语言本身是一种工具,在任务的推动下来学习,会有更好的学习效果,并不要为了学习编程语言而学习编程语言,对于有考研计划的同学来说,昆虫记读后感600字(https://www.yuananren/duhougan/9541.html)在大一和大二期间要重点关注一下数学和外语相关知识的学习,并不要把太多的时间用在编程语言的学习上。


对于计算机、软件工程相关专业的同学来说,在大一期间可以重点关注一下专业比赛,以赛促学是比较好的学习方式,通过参加专业比赛也能够开阔自己的眼界,而且在准备比赛的过程中,也会同时学习编程语言。按照历史经验来看,参加比赛的时间要越早越好,因为到大三之后,学习时间就会非常紧张,此时参加比赛往往就不太现实了。
除了参加专业比赛之外,还可以积极参加导师的课题组,在课题组当中也会锻炼自己的编程能力,而且会有比较好的开发环境,这对于提升编程能力的帮助还是比较大的。计算机相关技术的学习,包括编程语言等,一定要重视为自己的营造一个较好的实践和交流场景。
参加专业比赛和课题组一定要有所选择,要考虑到自身的学习规划,在选择比赛的时候,要考虑到这个比赛的专业性和赛事级别,专业性强和级别高的比赛对于后续的考研(复试环节)和就业都有比较积极的影响。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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