AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之机器学习前沿青年科学家专题论坛——10:40-11:10金驰《Near-Optimal Reinforcement Learning with Self-Play 》

 

导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外人工智能领域网友，前来留言探讨与分享，同时感谢点赞或评论！

 

目录

10:40-11:10 Near-Optimal Reinforcement Learning with Self-Play 

 

 

10:40-11:10 Near-Optimal Reinforcement Learning with Self-Play 

  • 金驰  Princeton University

 

11:10-11:40 How Private Are Private Algorithms?

  • 苏炜杰  University of Pennsylvania

11:40-12:10 Conformal Inference of Counterfactuals and Individual Treatment Effects

  • 雷理骅  Stanford University

12:10-12:40 Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance

  • 马腾宇  Stanford University

12:40-12:50 Closing Speech

  • 朱军  Professor, Computer Science Department, Tsinghua University

 

 

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