网络爬虫,顾名思义,一只虫,在网络上爬取数据。
1:如何快速入门网络爬虫?
没有真正意义上的快速入门,如果真的可以快速入门,那么一定是拥有很强的html基础,也有着一定程度的python基础。所以如果是初学者,就没有快速入门这么一说,那么究竟需要去认认真真去学一遍html吗?可以,单没必要。但是不得不说,对于网页源码的解读,是对爬虫异常重要的,这点毋庸置疑。新手自学无论是看书还是看视频,都会遇见不小的困难,因为不懂html,所以遇见不懂得问题都得不停百度,不停查资料。甚至连python的程序代码都有一些无法理解。需要的是不停的坚持,克服畏难心理。网络资源很多,可以在b站,网盘等找视频资源配合书籍学习。
2:什么是网络爬虫?
简单描述:可以这么想象,他就是我们的一个分身,我们用代码付给它我们想要杆什么的指令,然后它就“活”了,于是他就开始逛逛网站,看看数据,或者是将我们需要的数据带回来。
3:如何实现?
比较正规的网站一般开发地都非常的规则,网页的结构都相同,就像开发商盖房子一样,相同面积的房子,无论是构造、还是材料、设计、全都相同。不同的地方就在于门牌号,楼号。网页就是如此,比如当我们爬取电影天堂电影的信息时候,首先就要了解网页的基本结构。

从表面上看,就是电影年份,电影名,电影字幕信息,以及时间。然后我们查看源:

这些标签就是对应着电影的全部信息,我们要做的就是拿到这些信息。
那么我们打开一个标签看看

看,内部有一个个超链接,也就是网页上显示的内容。
接下来我们查看一下电影信息里的源:
这只是其中的一个,所有的电影信息都是像这样地规则,于是,我们就只需要先达到爬取一个电影信息的目的,那是不是基本就实现爬取所有的电影的信息了。
4:实施的大概框架:
首先自然是要分析网页的构造,这里就不提js渲染,等还有一些反爬的机制。对网页了解之后,我们就需要拿到需要的源,这样算是完成了第一步,关键的是,网页如此规则,我们只需要分析相同内容中的一条信息就行,就类似于上边分析的电影天堂的案例。仔细分析之后,我需要做的就是通过各种处理(详细步骤不再解释,具体如何实施,可以看之前的博文里,有一篇是爬取电影天堂的电影信息的代码),得到我们需要的信息。
5:别的操作:
爬取的信息我们可以通过利用数据库,直接存储在数据表中,有利于我们分析数据。甚至是可以用python的数据处理来分析数据,等等操作。当然在此说的比较片面。

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