因为paddle官网api下的loss接口有限,本来本篇是想效仿pytorch框架实现OHEM loss的,后来通过对paddlepaddle组织下的PaddleSeg,PaddleClas,PaddleDetection等项目的挖掘,发现这些子项目内实现了各种我们所能想象到的loss,只是没有集成到paddle框架中。虽然如此,但是我们只需要找到相应的loss实现的文件,就能在自己的项目中使用各种loss了。为此,整理一番,方便下次构建项目时快速的找到目标loss的实现。注:OHEM loss在PaddleSeg项目下,后续将不会补充对任何loss的实现,静等官方个组织的实现。
1、paddle框架下默认的loss
API名称 |
API功能 |
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二值交叉熵损失值 |
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