tightvnc

Jacket常见问题

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常见问题

JACKET

需要什么样的系统

?

1WindowsXP/Vista/7/HPCServer(32&64bit)

2

MATLABR2006Borlater

o对于单节点，单GPUJacket不需要并行计算工具箱。

3支持CUDA的nvidiaGPU

o/object/cuda_learn_).

o假如我同时有非NVIDIAGPU和NVIDIAGPU?

4

NVIDIACUDADrivers(download)

gher

5推荐CPU内存大于GPU内存

6有些系统需安装MicrosoftVisualC++2008开发包(32-bitdownloadand64-bitdownload)

7有些系统需安装

mework(download)

8对于远程连接只支持TCC-enabledGPUs(learnmore).

怎么检查我的

MATLAB

版本是

32

位还是

64

位

?

使用

mexext

命令查看，如果是

64

位如下：

>>mexext

mexmaci64

32位matlab

我怎么在

matlab

中检查

JACKET

版本

?

使用命令

GVERorGVERSION

可以混合使用CUDA卡和非CUDA卡吗?

有时，人们要使用非CUDA（非NVIDIA显卡）可视化的目的，而使用其他卡计算的目的。

基于Windows7测试

Test1:Works

我们在

win76:

位机器上有

•

ASRockG31M-S

主板

1PCIExpress

插槽和板载

Intel

为基础的

VGA

•NVIDIATeslaC1060,4GB

我们选择在BIOS芯片组设置板载视频输出。我们确实有安装颗TeslaC1060NVIDIA的驱动程序。JACKET检测的

C1060和运行没有问题。

Test1:Fails相似的Windows764-bit系统和两片GPUs-一块NVIDIATeslaC1060计算一块ATI

Radeon

显示

.

>>ginfo

visittheFAQpage

(/faq)

youcannotfindasolutionpleasepostamessageonthe

AccelerEyesForums(/forums)or

sendanemailtosupport@.

Errorusing==>gpu_entry

GPU驱动程序无法正确初始化。这种最常见的原因是缺少CUDA驱动程序。为了检验这一假设，请安装最新的

CUDA驱动程序

.这个问题也引起了试图通过Windows远程桌面运行JACKET.要在Windows远程运行夹克，,

请使用非RDP的解决方案，如TightVNC

().

(:247)

JACKET可以有多少加速?

有许多加速影响因素

•

越好，加速越好

.

•

DataSizes.

通常

,GPU

的表现将优于

CPU

来作为数据大小增加的程度较大。

GPU

速度快，是因

为他们可以利用数据并行。如果没有多的数据（如只有几百元素在向量），不要打算在性能上有许多增

益。但是，如果有很多数据（例如超过

10,000

元素或

100x100

的矩阵），那么

GPU

将能够并行处理的

这些元素，并利用数据并行。

•Application.加速数字随应用程序。有些操作可能比其他在GPU上计算速度更快。在一般情况下，

更多的并行化，GPU的性能就越好。而少去的内存需要通过总线，效果更好。

•

CPU.

在运行的

CPU

和

GPU

，

CPU

的速度事项之间的加速比较。

CPU

更好会帮助

JACKET

，因

为在CPU上，以充分利用GPU的很多的东西（如JIT编译）。

•MATLABCode.更好编写的MATLAB代码总是会导致更好的JACKET性能。

AccelerEyes

连接

MathWorks

怎么样

?

AccelerEyes

建立比

GPU

软件

MathWorks

的更好。

,here.

操作系统支持?

SeeJacketInstallation

我有一个

32

位的

MATLAB

和

64

位操作系统

-

请问

JACKET

正常运行

?

1拷贝

/engine/bin

2复制/engine.

3复制

/engine/@g*.(@garray,@gsingle,@gdoubleetc.).

4重启MATLAB

5

Addpathto/engine

6运行

GACTIVATE

远程连接JACKETJACKET?

?

Windows

NVIDIA

驱动仅支持

RemoteDesktop(RDP)

连接对于支持

TCC-enabledGPUs(availableforTesla,not

availableforGeForceorQuadroGPUs).Learnhow如何配置

Jacket也支持VNC(NC)用于远程(availableforallCUDA-capableGPUs).

LIBJACKETC/C++

不能远程

LinuxandMac

与命令行通过ssh-X的图形用户界面的MATLABMATLAB和夹克计算工程通过ssh。

CUDA将需要一个标准的X服务器，在远程机器上运行。注意

,GraphicsLibrary

使用

ssh-X

的功能不工作。

怎么检查驱动版本?

NVIDIASettingsPane

ForLinux在shell中键入以下:

nvidia-settings

NVIDIAControlPanel

ForWindows

进入控制面板

->NVIDIA

控制

->Help->SystemInformation.

ForMacOS

你可以下载一个可执行文件，在这个环节上，并在命令行中运行它。如果您已经安装了驱动程

序，它应该给你的驱动程序版本。如果驱动程序没有被发现，代码将退出与错误信息：无法检索

该可执行文件是兼容MacOS的（32位和64位）

ForWindowsLaptops:

GBENCH?

了解JACKET测试基准

7

LU:LUdecompositionof1024x1024matrix

8FFT:FastFourierTransformofa2^20x1vector

9BLAS:Matrixmultiplicationoftwo1024x1024matrices

10

3DConv:Convolutionof64x64x64arraywith3x3x3kernel

11FOR/GFOR:Matrix-vectormultiplicationof1024x1024x32array

12Equations:Solutionofasystemof1024equations

ResultofrunningGbench

GBENCH

AccelerEyesForumsPageonGBENCH

我可以运行

JacketJMC

编译的代码在多

GPU

或

GPU

集群配置吗

?

MATLAB不支持PCTworkers运行MCC-生成可执行文件(i.e.“localconfiguration”部署无效).然而,你可

以运行

MCC-

生成可执行文件在

MATLAB

分布式计算中

(MDCS)JMC

也是可以的

,

仅仅在

MDC这些可执行文件的配置可以运行在多GPU配置。Jacket’slicensing支持2to8GPUs的Jacket

MGL执行MDCS环境.即使在HPC中也是一样超过8片GPUs.

我可以使用

JACKET

在

Simulink

吗

?

可以，JACKET可通过MATLABS-Functions与SIMLULINK结合你也可以使用LIBJACKET编译

CS-Functions,C++S-Functions,orFortranS-Functions.

怎么样使用JACKET和并行计算工具箱?

简单的例子:JacketMGLExample

注意LINUX版本

Ubuntu

一些详细工作Torben'sCorner

ArchLinux

一些详细工作