目标

1. 掌握如何构造和发送请求
2. 掌握Item的使用
3. 掌握meta参数的使用

1 scrapy实现翻页请求

对于要提取如下图中所有页面上的数据该怎么办？

回顾requests模块是如何实现翻页请求的：

• 找到下一页的URL地址
• 调用requests.get(url)

思路：

1. 找到下一页的url地址
2. 构造url地址的请求，传递给引擎

1.1 实现翻页请求

1. 使用方法

   在获取到url地址之后，可以通过scrapy.Request(url,callback)得到一个request对象，通过yield关键字就可以把这个request对象交给引擎

2. 具体使用

3. 添加User-Agent

   同时可以再在setting中设置User-Agent：

    USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36'
   

4. 通过爬取腾讯招聘的页面的招聘信息，学习如何实现翻页请求

   地址：http://hr.tencent/position.php

   思路分析：

   1. 获取首页的数据
   2. 寻找下一页的地址，进行翻页获取数据

1.2 scrapy.Request的更多参数

scrapy.Request(url[,callback,method="GET",headers,body,cookies,meta,dont_filter=False])

注意：

• 括号中的参数为可选参数
• callback：表示当前的url的响应交给哪个函数去处理
• meta：实现数据在不同的解析函数中传递，meta默认带有部分数据，比如下载延迟，请求深度等
• dont_filter:默认会过滤请求的url地址，即请求过的url地址不会继续被请求，对需要重复请求的url地址可以把它设置为Ture，比如贴吧的翻页请求，页面的数据总是在变化;start_urls中的地址会被反复请求，否则程序不会启动

2 定义Item

1. 定义Item的原因

   定义item即提前规划好哪些字段需要抓取，scrapy.Field()仅仅是提前占坑，通过item.py能够让别人清楚自己的爬虫是在抓取什么，同时定义好哪些字段是需要抓取的，没有定义的字段不能使用，防止手误

1. 定义Item

2. 使用Item

   Item使用之前需要先导入并且实例化，之后的使用方法和使用字典相同

    from yangguang.items import YangguangItem
    item = YangguangItem() #实例化
   

3. 通过爬取阳光热线问政平台来学习item的使用

   目标：所有的投诉帖子的编号、帖子的url、帖子的标题和内容，url： http://wz.sun0769/index.php/question/questionType?type=4&page=0

   思路分析

   1. 列表页的数据

   2. 确定列表页url地址和程序结束条件

      存在下一页时

      不存在下一页时

   3. 确定详情页的数据

      数据从列表页传递到详情页使用:meta参数

      包含图片时

      不包含图片时

3 动手

抓取https://www.guokr/ask/highlight/上的列表内容