python实现函数求导的方法是:1、利用sympy库中的symbols方法传入x和y变量;2、利用sympy库中的diff函数传入需要求导的函数即可返回求导之后的结果。

python利用sympy库对某个函数求导,numpy库使用该求导结果计算的程序

在python数据处理过程中,我们经常会遇见这样一种情况。需要对一个函数表达式求偏导,并将具体数值代入导数式。

而python中通常可用于函数求导的函数是sympy库中的diff()函数。

但他通常所求得的导数只是一个符号表达式。不能直接带入数据使用。

如下例:import sympy as sp

import numpy as np

x,y = sp.symbols('x y')

z = sp.sin(2*sp.pi*x+2*y/5)

zx = sp.diff(z,x)

zy = sp.diff(z,y)

print(zx)

print(zy)

其输出为:2*pi*cos(2*pi*x + 2*y/5)

2*cos(2*pi*x + 2*y/5)/5

那么该如何解决这个问题呢?

对x,y使用evalf()函数分别赋值后,用float进行类型转换后,才能利用numpy进行数值计算。

如下例:import sympy

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