对于问题:
如果X 是XA和XB的其中一种,
要不是(a,0),要不是(0,a),而Y是(y0,y1)那么,并且Y= H*X+W,那么怎么判断到底是XA还是XB?
基于一些假设:H信息不知道。
那么
,如果大于0,那么是XA,否则是XB. 这里称为log-likelihood ratio。
这种策略的错误率:
,
那么起始500被(27db SNR)可以达到1/1000的错误率。
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non-coherent detection
对于问题:
如果X 是XA和XB的其中一种,
要不是(a,0),要不是(0,a),而Y是(y0,y1)那么,并且Y= H*X+W,那么怎么判断到底是XA还是XB?
基于一些假设:H信息不知道。
那么
,如果大于0,那么是XA,否则是XB. 这里称为log-likelihood ratio。
这种策略的错误率:
,
那么起始500被(27db SNR)可以达到1/1000的错误率。
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