1 数据分组

      从上一章知道，SQL聚集函数可用来汇总数据。这使我们能够对行进 行计数，计算和与平均数，获得最大和最小值而不用检索所有数据。 目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE子句的 数据上进行的。提示一下，下面的例子返回供应商1003提供的产品数目：

      但如果要返回每个供应商提供的产品数目怎么办？或者返回只提供 单项产品的供应商所提供的产品，或返回提供10个以上产品的供应商怎 么办？ 这就是分组显身手的时候了。分组允许把数据分为多个逻辑组，以 便能对每个组进行聚集计算。

2 创建分组

      分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。理解分组的最好办法是看一个例子：

     上面的SELECT语句指定了两个列，vend_id包含产品供应商的ID， num_prods为计算字段（用COUNT(*)函数建立）。GROUP BY子句指 示MySQL按vend_id排序并分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表 计算num_prods一次。从输出中可以看到，供应商1001有3个产品，供应商 1002有2个产品，供应商1003有7个产品，而供应商1005有2个产品。

     因为使用了GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统 会自动完成。GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是 整个结果集进行聚集。

     在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。

 GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套， 为数据分组提供更细致的控制。

 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上 进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算 （所以不能从个别的列取回数据）。

 GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式 （但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在 GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。

 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列 中有多行NULL值，它们将分为一组。  GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

3 过滤分组

      除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括 哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个订单的所有 顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

       我们已经看到了WHERE子句的作用（第6章中引入）。但是，在这个例子中WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上，WHERE没有分组的概念。

       那么，不使用WHERE使用什么呢？MySQL为此目的提供了另外的子 句，那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所 学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

      HAVING支持所有WHERE操作符，那么，怎么过滤分组呢？请看以下的例子：

     这条SELECT语句的前3行类似于上面的语句。最后一行增加了 HAVING子句，它过滤COUNT(*) >=2（两个以上的订单）的那些 分组。

     正如所见，这里WHERE子句不起作用，因为过滤是基于分组聚集值而 不是特定行值的。

      HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据 分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重 要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计 算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

      那么，有没有在一条语句中同时使用WHERE和HAVING子句的需要呢？

      确实有。假如想进一步过滤上面的语句，使它返回过去12个月 内具有两个以上订单的顾客。为达到这一点，可增加一条WHERE子句，过 滤出过去12个月内下过的订单。然后再增加HAVING子句过滤出具有两个 以上订单的分组。

       为更好地理解，请看下面的例子，它列出具有2个（含）以上、价格 为10（含）以上的产品的供应商：

       这条语句中，第一行是使用了聚集函数的基本SELECT，它与前 面的例子很相像。WHERE子句过滤所有prod_price至少为10的 行。然后按vend_id分组数据，HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。 如果没有WHERE子句，将会多检索出两行（供应商1002，销售的所有产品 价格都在10以下；供应商1001，销售3个产品，但只有一个产品的价格大 于等于10）

 4 分组和排序

      虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们是非常不同 的。表13-1汇总了它们之间的差别。

       表13-1中列出的第一项差别极为重要。我们经常发现用GROUP BY分 组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样，它并不是SQL 规范所要求的。此外，用户也可能会要求以不同于分组的顺序排序。仅 因为你以某种方式分组数据（获得特定的分组聚集值），并不表示你需要 以相同的方式排序输出。应该提供明确的ORDER BY子句，即使其效果等 同于GROUP BY子句也是如此。

      不要忘记ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句时，应该也给 出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万 不要仅依赖GROUP BY排序数据。

      为说明GROUP BY和ORDER BY的使用方法，请看一个例子。下面的 SELECT语句类似于前面那些例子。它检索总计订单价格大于等于50的订 单的订单号和总计订单价格  

 为按总计订单价格排序输出，需要添加ORDER BY子句，如下所示： 

       在这个例子中，GROUP BY子句用来按订单号（order_num列） 分组数据，以便SUM(*)函数能够返回总计订单价格。HAVING子 句过滤数据，使得只返回总计订单价格大于等于50的订单。最后，用ORDER BY子句排序输出。