文章目录

  • 📢声明
  • 📢用过的
    • 一、北京大学公开课
    • 二、医学微视
    • 三、Oeasy
    • 四、考试酷
    • 五、大学资源网
    • 六、Udacity
    • 七、Coursera
    • 八、我要自学网
    • 九、极客学院
    • 十、慕课网
    • 十一、网易云课堂
    • 十二、学堂在线
    • 十三、中国大学Mooc
  • 📢没用过的
    • 十四、实验楼
    • 十五、51CTO
    • 十六、Codecademy
    • 十七、Stanford Engineering Everywhere
    • 十八、MIT Open Courseware
    • 十九、edX
    • 二十、Khan Academy
    • 二十一、Open Yale Courses
    • 二十二、Open Learning Initiative
    • 二十三、Harvard Extension School: Open Learning Initiative
    • 二十四、Apple Developer Site
    • 二十五、Code
    • 二十六、Pluralsight
    • 二十七、 CodeHS
    • 二十八、Learnable
  • 📢重磅推荐
    • 二十九、B站
    • 三十、CSDN
  • 总结

最近在家学习的你是不是因为不知道学什么怎么学而苦恼，别担心，我来帮你！

📢声明

  • 下面的网站
    • 自己用过的，我做了标注，可能和网上的资料有重复；
    • 自己没用过的，我做了标注，注意看！！！
  • 善用搜索和标签功能，你可以找到更适合自己的课程；
  • 学会看社区或者论坛的评价，能提前预知课程的难度；
  • 当然也有很多我不知道的，希望你可以和我一同分享；
  • 谢谢！！！（鞠躬躬）

📢用过的

一、北京大学公开课

地址：http://opencourse.pku.edu/course/opencourse2/

我知道很多中国的孩子，从小就很向往北大的校园，我也是（虽然我差了四十分才能考上），但是这个网站可以看到很多北大的公开课，口碑就不用说了，虽然网站很小众，但是看多的都说好！

二、医学微视

地址：https://www.mvyxws/

一个好的程序员一定是一个好的医生，哈哈哈。或者就算不学医，但很多常识也必须得懂。

关于一些疾病，有院士的科普视频：

三、Oeasy

地址：http://oeasy/

这是一个可以找到的完全免费的综合网站，无论是做网页，搞前端，再或者操作系统——Windows、iOS，很全面，可惜的是没有python或者C++。

四、考试酷

地址：https://www.examcoo/index/ku

这个网站真的超级棒，计算机四级三级二级一级，以及思科认证，华为认证。

此外还有考研，公务员，司法考试，再或者其他的，都有正确答案，可以在线考试。

五、大学资源网

地址：http://www.dxzy163/

大学资源网包括：考研、大学、高初小等课程，想自学相关知识也没啥问题。

如果你能善用搜索的话，还能发现更多更有质量的课程，当初我给初高中孩子补课的时候就有参考里面的内容。

六、Udacity

地址：https://cn.udacity/

中文名字优达学城（应该有人听过或者看过吧），可以学前端，Python， Java 和其他编程语言，上面的课程很多都是硅谷（Google，Facebook 等等）的技术专家来教的，翻译字幕也是有的。

七、Coursera

地址：https://www.coursera/

Coursera 是由斯坦福的两位计算机教授创办的，课程相较多一些，而且好多课程都提供了中英文字幕。

比较经典的还有吴恩达的深度学习，同时还有课后作业。

八、我要自学网

地址：https://zhuanlan.zhihu/p/22474492


我要自学网是一个老牌的自学网站了，建站时间: 2007年6月7日，教程数量:89786，注册人数 :19896372。

虽然界面一般，但是内容相当全，包括开发和视频后期都有涉及，还在等什么？

九、极客学院

地址：https://www.jikexueyuan/

极客学院可以说是国内的知名 online 教育平台了，现在有了很多的免费课程，相当良心，除了课程还有一些实战之类的，就很棒。

十、慕课网

地址：https://www.imooc/

慕课网据说是国内最大的免费 IT 技能学习网站，也就是龙头老大，不知真假，但是他的内容之齐全，确实是很多其他网站不能相比的，比方说现在比较火的 Python 和 AI，此外，它的课程几乎都是免费的。

十一、网易云课堂

地址：https://study.163/

网易云课堂理论上是我用的最多的一个网站，因为没具体统计过每个网站都是多长时间。

看过我博客的人应该都知道我是搞深度学习方向的（虽然现在在搞C++），吴恩达的深度学习课程可以说是很多人入门的经典，网易买到了版权，可以在国内播放（什么叫经典啊，战术后仰）。

十二、学堂在线

地址：https://next.xuetangx/

学堂在线属实让人又爱又恨，没改版之前的官网和APP，真的拉胯，经常卡顿，不过清华大学的很多课程都可以在这里观看。

比较经典的是清华大学邓俊辉教授的数据结构，很有名气。

十三、中国大学Mooc

地址：https://www.icourse163/

汇集了很多国内大学的课程，其中就有很多人推荐的浙江大学的数据结构！

📢没用过的

十四、实验楼

地址：https://www.shiyanlou/

包括Linux、Python、Java、C语言、Android、IOS开发、大数据等等，最主要的是不用自己搭建环境，不然好多人都是从入门到安装到放弃，良心。

十五、51CTO

地址：https://www.51cto/

51这两年也发展的很不错了，听说还有入股了，项目也是挺全的，CSDN加油啊，可别被比下去了，疯狂打CALL。

十六、Codecademy

地址：https://www.codecademy/

很多人推荐的 Codecademy，据说是编程必备。

十七、Stanford Engineering Everywhere

地址：https://see.stanford.edu/

有很多免费的工程类课程资源，主要是斯坦福大学的。

十八、MIT Open Courseware

地址：https://ocw.mit.edu/index.htm

主要提供几乎所有 MIT 的课程，和完整的相关材料，几乎免费。

十九、edX

地址：https://www.edx/

edX 是麻省理工和哈佛联合创办的，虽然学习是免费的，但是认证却是需要收费的，国内的清华和北大也有参与。

python课程也是有的，有 IBM，Microsoft 等等，可以自己去发掘发掘。

二十、Khan Academy

地址：https://zh.khanacademy/

可汗学院是麻省理工及哈佛商学院的毕业生可汗，创立的非营利教育在线平台，起初的目的是帮助远处的亲人，后来广受好评。

听说网易公开课和新浪公开课有很多可汗学院的视频，23333。

二十一、Open Yale Courses

地址：https://oyc.yale.edu/

提供耶鲁大学的课程，没看错，是耶鲁！！！传统的公开课和MOOC都有。

二十二、Open Learning Initiative

地址：http://oli.cmu.edu/

卡麦基梅隆大学的一个开放学习计划。

二十三、Harvard Extension School: Open Learning Initiative

地址：https://www.extension.harvard.edu/open-learning-initiative

哈佛大学的线上课程视频精选，儿时还想去哈佛来着。。。

二十四、Apple Developer Site

地址：https://developer.apple/

学习开发 IOS、Mac OS等等的App。

二十五、Code

地址：https://code/

一个编程一小时的活动大本营。据说是好多孩子开始想学编程的基石。

二十六、Pluralsight

地址：https://www.pluralsight/

学编程学编程学编程。。。全世界人民都在学编程。

二十七、 CodeHS

地址：https://codehs/

在学校、在家学编程！狗子很可爱~

二十八、Learnable

地址：https://www.sitepoint/premium/library

—学编程，就头疼，哈哈哈，有超过5000多个的视频。

📢重磅推荐

二十九、B站

地址：https://www.bilibili/v/technology/speech_course/?spm_id_from=333.6.b_7375626e6176.4#/

重磅推荐的当然是我大B站学习区，没有广告，还有字幕，演讲公开课等等，谁说只有二次元=-=。

【吐血推荐】B站最强最全的学习资源（人工智能，深度学习，机器学习，Python，C/C++）

三十、CSDN

地址：https://edu.csdn/

当然也少不了我们CSDN（求生欲），不过有一说一，这两年CSDN越来越好了，加油。

可以学习AI。

或者数据分析。

总结

除了以上这些，当然也有很多我不知道的，希望你能和我一同分享，如果你觉得本文有用，还请三连支持一下，【拜托了这对我真的很重要（滑稽）】。

我也想要好多个赞！！！

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