【百度飞桨领航团零基础Python速成营】6次作业解析
作业一：Python编程基础
课程链接：https://aistudio.baidu/aistudio/course/introduce/7073
按要求补全下列代码
1. 输入两个整数，并打印出它们的和
In [13]
a = input('请输入第一个整数: ')
b = input('请输入第二个整数: ')
# 分别把 a、b 转换成整数
a = int(a)
print('a =' , a)
b = int(b)
print('b = ' ,b)
# 计算 a、b 的和，赋值给变量c
c=a+b
# 打印c
print(c)请输入第一个整数: 请输入第二个整数: a = 2
b = 3
5
2. 输入两个整数，如果两个整数之和小于100，则输出 '小于100'，否则输出 '不小于100'
In [17]
a = input('请输入第一个整数: ')
b = input('请输入第二个整数: ')
# 分别把 a、b 转换成整数
a = int(a)
b = int(b)
# 计算 a、b 的和，赋值给变量c
c=a+b
# 判断c是否小于100，按要求输出
if c<100:
print("c小于100")
if c>=100:
print("c不小于100")请输入第一个整数: 请输入第二个整数: c不小于100
3. 输入两组姓名和年龄，然后存入一个字典，并输出
In [19]
name1 = input('请输入第一个姓名: ')
age1= input('请输入第一个年龄: ')
name2 = input('请输入第二个姓名: ')
age2 = input('请输入第二个年龄: ')
# 分别把age1和age2转成整数
age1 = int(age1)
age2 = int(age2)
# 构造字典dict_name
dict_name = name1,age1,name2,age2
# 打印字典
print(dict_name)请输入第一个姓名: 请输入第一个年龄: 请输入第二个姓名: 请输入第二个年龄: ('小明', 5, '小红', 6)
4. 依次输入10组整数，然后求和，并输出
In [25]
sum_num = 0
for i in range(10):
# 用input输入数字并转化为整数
input('请输入数字')
i = int(i)
# sum_num 对输入的数字进行累加
sum_num +=i
print(sum_num)请输入数字请输入数字请输入数字请输入数字请输入数字请输入数字请输入数字请输入数字请输入数字请输入数字9作业二：Python编程基础（二）
按要求完成下列代码
1. 选取列表的第2到第5项，并打印（从0开始计数，即取出c d e f）
In [3]
words = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
list=words
# 选取第2-5项，
list[2:6]['c', 'd', 'e', 'f']2. 使用列表生成式的方法，根据 list1 生成 list2
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 根据list1生成list2
list2 = [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800]
In [2]
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 列表推导式生成list2
list2 = [n*100 for n in list1]
print(list2)[100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800]
3. 把下列字符串按下划线('_')划分成若干个片段
string1 = 'this_is_a_sample'
# 生成按'_'划分的字符串列表，即下列内容
['this', 'is', 'a', 'sample']
In [1]
string1 = 'this_is_a_sample'
# 按'_'划分string1
string1.split('_')
['this', 'is', 'a', 'sample']Lesson 3 大作业
作业内容
统计英语6级试题中所有单词的词频，并返回一个如下样式的字典
{'and':100,'abandon':5}
英语6级试题的文件路径./artical.txt
Tip: 读取文件的方法
def get_artical(artical_path):
with open(artical_path) as fr:
data = fr.read()
return data
get_artical('./artical.txt')
处理要求
- (a) '\n'是换行符 需要删除
- (b) 标点符号需要处理
['.', ',', '!', '?', ';', '\'', '\"', '/', '-', '(', ')']
- (c) 阿拉伯数字需要处理
['1','2','3','4','5','6','7','8','9','0']
- (d) 注意大小写 一些单词由于在句首，首字母大写了。需要把所有的单词转成小写
'String'.lower()
- (e) 高分项
通过自己查找资料学习正则表达式，并在代码中使用(re模块)
可参考资料：https://docs.python/3.7/library/re.html
import re
# 请根据处理要求下面区域完成代码的编写。
def get_artical(artical_path):
with open(artical_path) as fr:
data = fr.read()
return data
# get_artical()为自定义函数，可用于读取指定位置的试题内容。
raw_artical = get_artical('./artical.txt')
# 转小写 然后 去掉换行,标点符号,数字
raw_artical = re.sub(r'[\d\n\.\-,!\?")(:;\/]+', ' ', raw_artical.lower())
# 得到所有单词
raw_artical_list = re.split(r'\s+', raw_artical.strip())
# # 获取所有单词word数量
words = {}
for word in set(raw_artical_list):
words[word] = raw_artical_list.count(word)
print(words)
# get_artical()为自定义函数，可用于读取指定位置的试题内容。
#get_artical('./artical.txt')
{'should': 6, 'throughout': 2, 'balance': 1, 'state': 1, 'asked': 2, 'include': 1, 'adults': 1, 'this': 9, 'proposed': 3, 'extend': 1, 'changes': 3, 'coordinator': 1, 'rising': 2, 'mutual': 1, 'retreating': 1, 'survive': 1, 'immediate': 4, 'exotic': 1, 'also': 2, 'upward': 1, 'hard': 1, 'actions': 1, 'scientific': 2, 'daunting': 1, 'power': 1, 'strongly': 1, 'holiday': 1, 'assume': 1, 'refined': 1, 'discussions': 2, 'beach': 1, 'single': 1, 'serve': 2, 'expect': 1, 'wiped': 1, "penguins'": 1, 'objects': 1, 'someone': 1, 'comes': 1, 'halting': 1, 'society': 4, 'intellectual': 1, 'once': 1, 'yet': 1, 'life': 3, 'destroy': 1, 'way': 6, 'think': 5, 'early': 1, 'tracts': 1, 'guilt': 1, 'lodging': 1, 'prepared': 1, 'organisation': 1, 'admire': 1, 'prepare': 1, 'right': 1, 'tract': 1, 'out': 7, 'highlights': 1, 'when': 7, 'neighbours': 2, "one's": 4, 'fire': 1, 'hope': 1, 'powerful': 2, 'show': 1, 'aid': 1, 'impact': 5, 'go': 1, 'aspirations': 1, 'poor': 1, 'treks': 1, "idols'": 1, 'part': 2, 'extinct': 1, 'immense': 1, 'arrive': 1, 'relations': 1, 'science': 2, 'answered': 1, 'resolving': 1, 'different': 2, 'kinds': 1, 'c': 20, "world's": 2, 'tools': 1, 'further': 3, 'action': 1, 'propagation': 1, 'opting': 1, 'mix': 1, 'however': 2, 'board': 1, 'luge': 1, 'while': 1, 'potentially': 2, 'run': 1, 'industrial': 3, 'largest': 2, 'ensuring': 1, 'repeated': 1, 'prefer': 1, 'type': 1, 'same': 2, 'ccamlr': 5, 'pupils': 4, 'report': 5, 'adventure': 1, 'that': 24, 'empty': 1, 'non': 1, 'too': 2, 'campus': 1, 'idea': 2, 'learned': 1, 'line': 3, 'define': 1, 'advice': 1, 'from': 12, 'fundraising': 2, 'devastating': 1, 'did': 2, 'determination': 1, 'person': 1, 'activities': 3, 'enable': 2, 'identity': 1, 'body': 3, 'huge': 3, 'term': 1, 'another': 2, 'how': 5, 'breeding': 11, 'bringing': 1, 'wildlife': 2, "students'": 1, 'responsibility': 1, 'beliefs': 2, 'long': 2, 'recommendation': 1, 'sustaining': 1, 'responsible': 1, 'raise': 1, 'beginnings': 1, 'contribute': 2, 'low': 1, 'latter': 1, 'sanctuary': 5, 'treatment': 1, 'things': 1, 'penguin': 7, 'needs': 1, 'region': 5, 'contact': 1, 'horizons': 2, 'shrinking': 1, 'outings': 1, 'handed': 1, 'south': 1, 'operations': 3, 'delicate': 1, 'force': 1, 'even': 4, 'source': 1, 'occur': 1, 'for': 22, 'chicks': 1, 'world': 4, 'away': 1, 'earlier': 1, 'taking': 1, 'exchange': 1, 'based': 5, 'awareness': 2, 'pressures': 3, 'in': 61, 'costs': 1, 'france': 1, 'aunts': 1, 'applauded': 1, 'nine': 1, 'she': 4, 'classroom': 1, 'exempt': 1, 'mentality': 1, 'majority': 1, 'uk': 1, 'warming': 4, 'what': 25, 'period': 1, 'hesitation': 1, 'educational': 2, 'talks': 1, 'spirit': 2, 'gender': 2, 'behave': 2, 'areas': 5, 'skills': 1, 'risks': 1, 'richer': 1, 'such': 4, 'arrange': 1, "people's": 1, 'operation': 1, 'a': 87, 'ecosystem': 3, 'regarding': 1, 'refraining': 1, 'banning': 1, 'ultimate': 1, 'creating': 1, 'be': 18, 'mammals': 1, 'consistent': 3, 'polar': 2, 'system': 1, 'kind': 1, 'each': 1, 'aiming': 1, 'few': 3, 'mistakes': 1, 'wellbeing': 1, 'he': 2, 'published': 1, 'often': 1, 'existing': 1, 'equipping': 1, 'charge': 1, 'either': 1, 'exploitation': 1, 'certain': 1, 'face': 3, 'year': 1, 'allow': 1, 'gas': 1, 'by': 6, 'something': 2, 'needed': 1, 'wilderness': 2, 'can': 10, 'changing': 2, 'sought': 1, 'group': 1, 'cultures': 1, 'babies': 1, 'justified': 1, 'interact': 1, 'manager': 2, "study's": 1, 'ideals': 1, 'have': 12, 'disappear': 3, 'little': 1, 'no': 5, 'privilege': 2, 'local': 1, 'percent': 2, 'hypocritical': 1, 'protected': 2, 'information': 1, 'frida': 1, 'want': 5, 'incidents': 1, 'had': 1, 'ones': 1, 'west': 1, 'spills': 1, 'getting': 1, 'broadening': 1, 'waters': 5, 'fuel': 2, 'pollution': 1, 'marine': 10, 'practising': 1, 'pristine': 3, 'as': 18, 'feeding': 2, 'habitats': 3, 'colonies': 6, 'species': 8, 'supports': 1, 'analysis': 1, 'say': 4, 'widen': 1, 'were': 2, 'latest': 1, 'towards': 2, 'including': 1, 'mother': 1, 'financial': 1, 'ongoing': 1, 'great': 4, 'expression': 1, 'tap': 1, 'likely': 2, 'occupy': 1, 'understand': 1, 'third': 1, 'children': 5, 'attitude': 6, 'community': 4, 'on': 25, 'goals': 2, 'suggested': 1, 'accelerated': 1, 'avoiding': 1, 'influences': 1, 'thinking': 1, 'among': 1, 'water': 3, 'starting': 1, 'its': 5, 'isolated': 2, 'possibilities': 1, 'willpower': 1, 'new': 10, 'concern': 3, 'field': 3, 'indicators': 2, "author's": 1, 'beyond': 1, 'mediate': 1, 'player': 1, 'merely': 1, 'physical': 1, 'miss': 1, 'afford': 2, 'interpersonal': 1, 'manage': 1, 'language': 1, 'initiatives': 1, 'french': 1, 'predict': 1, 'without': 2, 'found': 4, 'celine': 1, 'achieve': 1, 'condition': 1, 'pounds': 3, 'pairs': 1, 'season': 2, 'those': 6, 'all': 6, 'thriving': 1, 'circumstances': 1, 'passions': 1, 'showing': 1, 'abroad': 1, 'called': 1, 'suitable': 2, 'far': 1, 'might': 1, 'involving': 1, 'broaden': 1, 'prows': 1, "greenpeace's": 3, 'rare': 1, 'settled': 1, 'under': 1, 'syllabus': 1, 'our': 9, 'than': 3, 'are': 25, 'level': 3, 'plight': 1, 'going': 2, 'divisions': 1, 'fish': 1, 'tuesday': 1, 'bomeo': 1, 'fool': 1, 'behavior': 6, "can't": 3, 'child': 3, 'birth': 1, 'le': 3, 'cover': 3, 'find': 8, 'higher': 2, 'greenhouse': 1, 'wildernesses': 1, 'pooled': 1, 'means': 1, 'privileged': 1, 'similar': 1, 'association': 1, 'so': 1, 'peninsula': 2, 'halt': 1, 'industry': 2, "antarctic's": 1, 'becoming': 1, 'positively': 1, 'impacts': 1, 'heart': 1, 'thoughts': 2, 'case': 2, 'added': 1, 'hold': 1, 'organisations': 1, 'manages': 1, 'every': 1, 'century': 1, 'policy': 2, 'reduce': 1, 'communities': 1, 'aim': 1, 'unprecedented': 1, 'interaction': 1, 'campaign': 5, 'cannot': 3, 'endure': 1, 'her': 5, 'adjusting': 1, 'barbados': 1, 'resources': 1, 'poverty': 2, 'rise': 2, 'chance': 3, 'divided': 2, 'decision': 1, 'australia': 1, 'left': 1, 'specific': 1, 'around': 9, 'invade': 1, 'regulate': 1, 'abilities': 1, 'international': 1, 'people': 4, 'react': 1, 'startlingly': 1, 'controlling': 1, 'ambitious': 2, 'fall': 1, 'benefits': 1, 'calling': 1, 'events': 3, 'consider': 2, 'stating': 1, 'encourage': 1, 'vulnerability': 1, 'well': 2, 'drop': 1, 'friendships': 1, 'recent': 1, 'expectation': 1, 'commercial': 1, 'relationships': 1, "that's": 1, 'environmental': 1, 'celebration': 1, 'refines': 1, 'environment': 4, 'benefit': 2, 'ban': 1, 'companies': 1, 'population': 2, 'levels': 2, 'relatives': 1, 'only': 7, 'fishing': 20, "weren't": 1, 'created': 1, 'establishment': 1, 'shapes': 1, 'bengtsson': 1, 'tour': 1, 'into': 3, 'average': 1, 'loss': 1, 'doors': 1, 'will': 12, 'verge': 1, 'authority': 1, 'opposite': 1, "'s": 3, 'caring': 1, 'southern': 6, 'understanding': 2, 'big': 1, 'front': 2, 'recycling': 1, 'distance': 1, 'embodies': 1, 'lifetime': 1, 'adulthood': 1, 'better': 4, 'after': 1, 'discrepancies': 1, 'time': 5, 'operating': 1, 'continue': 1, 'must': 1, 'other': 3, 'breakfast': 1, 'said': 6, 'come': 2, 'about': 13, 'million': 1, 'feed': 2, 'clash': 1, 'accidents': 1, 'questions': 4, 'meanwhile': 1, 'truly': 1, 'primarily': 1, 'matter': 1, 'end': 1, 'your': 8, 'more': 3, 'longer': 2, 'sustain': 1, 'antarctic': 32, 'outside': 2, 'good': 3, 'later': 2, 'brink': 1, 'current': 2, 'become': 4, 'entire': 2, 'important': 2, 'place': 1, 'rich': 2, 'author': 4, 'conservation': 6, 'change': 11, 'remarkable': 1, 'do': 11, 'one': 8, 'threat': 2, 'social': 1, 'forever': 1, 'family': 2, 'groundings': 1, 'childhood': 1, 'seek': 1, 'views': 1, 'data': 2, 'baby': 1, 'ways': 3, 'publicise': 1, 'whole': 1, 'sanctuaries': 3, 'increasingly': 3, 'task': 1, 'depends': 1, 'ecosystems': 4, 'area': 4, 'courage': 1, 'off': 1, 'best': 2, 'foster': 1, 'antarctica': 4, 'abundance': 1, 'considering': 1, 'create': 1, 'acquire': 1, 'reid': 1, 'internally': 2, 'their': 28, 'adventures': 1, 'weeks': 1, 'reflect': 1, 'them': 11, 'reducing': 1, 'happen': 1, 'refinement': 1, 'whales': 7, 'seem': 1, 'scores': 1, 'proceeds': 1, 'exclude': 1, 'any': 3, 'most': 4, 'happens': 2, 'unequal': 2, 'establish': 1, 'globalised': 1, 'extinction': 2, 'experience': 2, 'caused': 1, 'both': 2, 'attractive': 1, 'kill': 2, 'initiator': 1, 'public': 1, 'guidance': 1, "daughter's": 1, 'second': 2, 'has': 5, 'attitudes': 8, 'but': 9, 'use': 1, 'vast': 1, 'despite': 1, 'these': 4, 'general': 1, 'government': 1, 'keith': 1, 'believe': 4, 'improve': 1, 'there': 5, 'especially': 1, 'passage': 11, 'effort': 1, 'sheltering': 1, 'routine': 1, 'shown': 1, 'keep': 2, 'islands': 4, 'turn': 3, 'adolescence': 1, 'global': 7, 'improvements': 1, 'climate': 7, 'kids': 2, 'like': 2, 'commission': 1, 'protecting': 1, 'populations': 1, 'receive': 1, 'pools': 1, 'feel': 4, 'behaving': 3, 'bio': 1, 'just': 3, 'requirement': 1, 'easily': 1, 'families': 2, 'disadvantaged': 4, 'b': 20, 'status': 1, 'pushed': 2, 'boost': 1, 'leading': 1, 'feeling': 1, 'involved': 1, 'age': 1, 'us': 2, 'leaving': 1, 'growing': 2, "there're": 1, 'instead': 1, 'until': 1, 'according': 5, 'trip': 3, 'scarce': 1, 'giving': 1, 'give': 1, 'handful': 1, 'expertise': 1, 'call': 1, 'distances': 1, 'wants': 1, 'large': 1, 'unspoilt': 1, 'proposal': 1, 'starkest': 1, 'boats': 1, 'below': 1, 'interference': 1, 'alleviate': 1, 'appear': 1, 'numerous': 1, 'discuss': 1, 'feelings': 2, 'key': 4, "person's": 2, 'being': 6, 'protect': 4, 'chain': 1, 'leave': 1, 'stays': 1, 'healthy': 1, 'carried': 1, 'preferential': 1, 'born': 2, 'sports': 1, 'it': 18, 'amid': 2, 'why': 3, 'considered': 1, 'sea': 7, 'access': 1, 'retreat': 1, 'gradually': 1, 'future': 4, 'following': 4, 'reserve': 1, 'because': 3, 'grounds': 10, 'parents': 5, 'disastrous': 1, 'close': 2, 'education': 1, 'bright': 1, 'takes': 1, 'which': 5, 'the': 169, 'consideration': 1, 'trips': 7, 'endangered': 1, 'could': 6, 'psychological': 3, 'expected': 2, 'purpose': 1, 'thousands': 1, 'schools': 9, 'to': 95, 'able': 2, 'damaging': 1, 'king': 15, 'then': 1, 'attention': 1, 'know': 1, 'fatal': 1, 'already': 2, 'lack': 1, 'students': 14, 'together': 2, 'filter': 1, 'worsened': 1, 'mounting': 1, 'protection': 2, 'ross': 1, 'd': 20, 'intend': 1, 'threatening': 2, 'aimed': 1, 'closer': 1, 'party': 1, 'seabirds': 1, 'been': 4, 'ideas': 1, 'transforms': 1, 'introducing': 1, 'living': 1, 'directly': 1, 'ocean': 10, 'rather': 2, 'services': 1, 'combination': 1, 'microcosm': 1, 'with': 19, 'many': 10, 'respond': 1, "don't": 7, "you'd": 1, 'improves': 1, 'probing': 1, "children's": 1, 'least': 1, 'behind': 1, 'common': 1, 'network': 1, 'income': 2, 'gap': 1, 'challenge': 1, 'birds': 1, 'migrate': 3, 'some': 6, 'personally': 1, 'culture': 1, 'over': 3, 'decide': 2, 'although': 3, 'effective': 1, 'krill': 14, 'open': 2, 'breed': 1, 'weddell': 2, 'dialogue': 2, 'who': 3, 'ideologies': 2, 'outright': 1, 'see': 4, 'ingenuity': 3, 'start': 2, 'study': 6, 'greenpeace': 3, "it's": 1, 'external': 1, 'whale': 1, 'backing': 1, 'sustainable': 2, 'tests': 1, 'receiving': 1, 'does': 8, 'soon': 1, 'or': 9, 'provider': 1, 'interpret': 1, 'volunteering': 1, 'help': 6, 'ice': 2, 'launched': 3, 'example': 2, 'exercise': 1, 'develop': 1, 'we': 13, 'anything': 1, 'not': 10, 'burden': 1, 'school': 6, 'studies': 2, 'separate': 2, 'seals': 1, 'they': 30, 'eyes': 1, 'month': 1, 'if': 6, 'discrepancy': 1, 'apparent': 1, 'knowledge': 1, 'oil': 1, "today's": 1, 'governmental': 1, 'conference': 1, 'opportunities': 3, 'motivate': 1, 'particularly': 1, 'posed': 2, 'strasbourg': 1, 'co': 1, 'temperatures': 2, 'always': 1, 'between': 3, 'up': 2, 'university': 1, 'operate': 1, 'though': 3, 'glamorous': 1, 'hospital': 1, 'backgrounds': 1, 'melting': 1, 'predicts': 1, 'movements': 1, 'warms': 1, 'rock': 1, 'suggest': 2, 'serious': 1, 'complex': 1, 'happened': 1, 'vessels': 1, 'bring': 1, 'easy': 2, 'role': 1, 'build': 1, 'now': 1, 'determines': 1, 'particular': 1, 'states': 1, 'two': 3, 'where': 1, 'vicinity': 1, 'unless': 1, 'voluntarily': 1, 'penguins': 17, 'handle': 1, 'burdens': 1, 'behaviors': 1, 'methods': 1, 'creation': 1, 'three': 1, 'ignore': 1, 'achievements': 1, 'strategy': 1, 'october': 1, 'an': 9, 'emissions': 1, 'at': 7, 'live': 1, 'food': 4, 'is': 34, 'pull': 1, 'depriving': 1, 'travel': 3, 'relocate': 2, 'movement': 1, 'participate': 2, 'you': 15, 'distinctive': 1, 'much': 2, 'dying': 1, 'act': 1, 'predicting': 1, 'findings': 2, 'cost': 2, 'warned': 1, 'learn': 4, 'was': 10, 'analysed': 1, 'whom': 1, 'department': 1, 'during': 2, 'and': 74, 'nearer': 1, 'necessarily': 1, 'pace': 1, 'number': 1, 'forced': 2, 'seas': 4, 'years': 1, 'last': 3, 'expensive': 1, 'sense': 1, 'sensitive': 1, 'profit': 1, 'identify': 1, 'almost': 1, 'get': 1, 'happening': 1, 'reluctant': 1, 'hungry': 2, 'interviewed': 1, 'induced': 1, 'require': 2, 'sub': 1, 'says': 2, 'gaps': 1, 'of': 82, 'overfishing': 2, 'presence': 1, 'may': 10, 'human': 3, 'nutrient': 1, 'take': 2, 'would': 3, 'rarely': 1, 'concerned': 1, 'bohec': 3}
第1题
'james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22'
存储以上的数据，如何定义运动员类，补全代码（4分）
In [ ]
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
a = Athlete('james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22')
print(a.name,a.dob,a.top3)james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22 None <bound method Athlete.top3 of <__main__.Athlete object at 0x7f28626e3650>>
第2题
数据所在文件的路径为'work/james_new.txt'，使用运动员对象，补全代码（4分）
In [ ]
def get_coach_data(filename):
with open(filename) as f:
line = f.readline()
return line.strip().split(',')
#从文件中读取数据
#代码1
james_new = get_coach_data('work/james_new.txt')
james_name = james_new.pop(0)
james_dob = james_new.pop(0)
james_times = james_new
#创建Athlete对象
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
#代码3
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
#代码4
james = Athlete('james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22')
#print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %())
print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(james.name,james.dob,james.top3()))姓名：james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22,生日：None,最快的3次成绩：[]
第3题
类属性，类方法，补全代码（4分）
In [ ]
class Athlete:
#运动员集训了，要买东西的同学要把地址改一下
address = '中国足球协会训练基地xx街xx号'
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
@classmethod
def changeAddress(self):
self.address = '中国足球协会训练基地xx街xx号'
Athlete.changeAddress()
print(Athlete.address)中国足球协会训练基地xx街xx号
第4题
将第3题中的实例变量name改为私有的属性，将sanitize改为私有方法，补全代码（4分）
In [23]
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def sayName(self):
print(self._name)
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)第5题
数据内容james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22，以分钟.秒的形式打印'2-34'后面的所有时间。
输出的结果为'2.34', '3.21', '2.34', '2.45', '3.01', '2.01', '2.01', '3.10', '2.22',补全代码。(4分)
In [26]
data = 'james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22'
def sanitize(time_string):
#代码1
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
#代码2
james = data.split(',')
name = james.pop(0)
dob = james.pop(0)
times = sanitize(james)
#代码3
print(times)['2-34', '3:21', '2.34', '2.45', '3.01', '2:01', '2:01', '3:10', '2-22']
第1题
In [66]
#1题 定义Rugby为Athlete的子类，并增加子类自己的属性squat。（5分）
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
def get_coach_data(filename):
with open(filename) as f:
line = f.readline()
return line.strip().split()
#代码1，定义Rugby类继承Athlete
class Rugby(Athlete):
def __init__(self,a_name,a_dob,a_squat,a_times):
#代码2，调用父类的构造方法，传递的参数为a_dob、a_times
Athlete.__init__(self,a_name,a_dob,a_times)
#代码3，将a_squat赋值给类属性squat
self.squat = a_squat第2题
In [67]
#2题 定义OtherAthlete类为Athlete类的子类，重写top3方法（允许重复的时间） （5分）
#代码1，定义OtherAthlete类继承Athlete
class otherAthlete(Athlete):
def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times):
Athlete.__init__(self,a_name,a_squat,a_times);
self.squat = a_squat
def top3(self):
#代码2，定义无参数top3函数，对self.times属性应用统一化和排序功能
return sorted([self.sanitize(t) for t in self.times ])[0:3]第3题
In [68]
#3题 定义print_rugby函数，以多态的方式调用子类属性和方法 （5分）
def get_coach_data(filename):
with open(filename) as f:
line = f.readline()
return line.strip().split(',')
loren = get_coach_data('mywork/loren.txt')
mark = get_coach_data('mywork/mark.txt')
loren = Rugby(loren.pop(0),loren.pop(0),loren.pop(0),loren)
mark = otherAthlete(mark.pop(0),mark.pop(0),mark.pop(0),mark)
def print_rugby(athlete):
print(athlete.name)
print(athlete.dob)
print(athlete.squat)
print(athlete.top3())
#代码2，调用print_rugby函数，参数为loren
print_rugby(loren)
#代码3，调用print_rugby函数，参数为mark
print_rugby(mark)loren
2011-11-3
270
['3.11', '3.23', '3.59']
mark
300
300
['3.11', '3.11', '3.23']
第4题
In [69]
#4题 有两个父类，一个Father，一个Mother，定义Child类共同继承这两个父类，子类调用父类的属性和方法 （5分）
class Father():
def __init__(self):
self.color = 'black'
def talk(self):
print("---爸爸的表达能力---")
class Mother():
def __init__(self):
self.height = 170
def smart(self):
print("---妈妈聪明的头脑---")
#代码1，定义Child类继承Father和Mother
class Child(Father,Mother):
def __init__(self):
#代码2，调用Mother类的的__init__方法
Father.__init__(self)
Mother.__init__(self)
#代码3，创建Child类的对象child,调用无参数的构造方法
child1 = Child()
#代码4，通过child调用父类的smart方法
child1.smart()
#代码5，通过child打印父类的color属性
print(child1.color)---妈妈聪明的头脑---
black第一题（30分）
数据如下：
stu1.txt 孙同学,2020-5-21,20,'男',77,56,77,76,92,58,-91,84,69,-91
stu2.txt 赵同学,2020-11-3,24,'女',65,68,72,95,-81,71,86,91,57,91
stu3.txt 王同学,2021-8-7,25,'男',87,78,90,-76,88,47,100,65,69,100
stu4.txt 李同学,2021-8-10,29,'男',92,54,85,71,-91,68,77,68,95,95
以上四个txt文档在work路径下可以找到。
定义Student类，包括name、dob、age、gender和score属性，包括top3方法用来返回学生的最大的3个成绩（可重复）、sanitize方法用来将负的分数变为正的分数，负的分数可能是输入错误。声明stu_list对象组数用于存储所有的学生对象。最后输出所有的学生信息包括姓名、生日、年龄、性别、最高的3个分数。
第一题的输出结果如下，供参考：
In [4]
class Student():
def __init__(self,name,dob,age,gender,score):
self.name = name
self.dob = dob
self.age = age
self.gender = gender
self.score = score
def top3(self):
c = self.sanitize(self.score) # 去除'-'减号
c.sort(reverse = True) # 倒序排序
c = [int(i) for i in c] # 转化为整式
if c.count(100): # 100分为特殊情况单独考虑，如果有的话要多写一步
return (c[-c.count(100):]+c[:-c.count(100)])[:3] # 将一百分的成绩移到最前面
else:
return c[:3]
def sanitize(self,score):
return [i.replace('-','') for i in score] # 去除减号'-'
# 读取文件信息
list1 = []
for i in range(1,5): # 读取第1到第4份文件
with open('work/stu%s.txt'%i) as f:
list1.extend(f.readlines())
list1 = [i.split(',') for i in list1] # 将字符串转化为列表
# 创建实例
stu_list = [Student(i[0],i[1],i[2],i[3],i[4:]) for i in list1] # 创建的4个学生实例
for i in stu_list:
print('姓名:',i.name,'生日：',i.dob,'年龄：',i.age,'性别：',i.gender,'分数',i.top3()) # 输出需要的学生信息
姓名: 孙同学 生日： 2020-5-21 年龄： 20 性别： '男' 分数 [92, 91, 91]
姓名: 赵同学 生日： 2020-11-3 年龄： 24 性别： '女' 分数 [95, 91, 91]
姓名: 王同学 生日： 2021-8-7 年龄： 25 性别： '男' 分数 [100, 100, 90]
姓名: 李同学 生日： 2021-8-10 年龄： 29 性别： '男' 分数 [95, 95, 92]
第二题（30分）
数据格式如下：
stu5.txt 特长同学,2020-10-5,20,'男',180,87,98,77,76,92,58,-76,84,69,-47
stu6.txt 特长同学,2020-10-6,20,'女',230,76,48,82,88,92,58,-91,84,69,-68
以上两个txt文档在work路径下可以找到。
定义Spostudent、Artstudent为Student的子类，在子类的属性里面新增了spe为特长分数。Spostudent包括的top3方法返回的是最低的3个得分（可重复），Artstudent包括top3方法返回的是最高的3个得分（可重复），最后使用多态的方式输出2个特长同学的姓名、生日、年龄、性别、分数、特长分。
第二题的输出结果如下，供参考：
In [2]
class Spostudent(Student):
def __init__(self,name,dob,age,gender,score,spe):
Student.__init__(self,name,dob,age,gender,score)
self.spe = spe
def top3(self):
c = self.sanitize(self.score) # 去除减号'-'
c.sort() # 正序排序
c = [int(i) for i in c]
if c.count(100): # 100分为特殊情况单独考虑，有100分的话要多写一步
return (c[c.count(100):]+c[:c.count(100)])[:3] # 将100分的成绩移到最后面
else:
return c[:3]
# 与父类只多了1个“艺术分”，就多1行代码就行
class Artstudent(Student):
def __init__(self,name,dob,age,gender,score,spe):
Student.__init__(self,name,dob,age,gender,score)
self.spe = spe
# 读取第5份、第6份文件
list1 = []
for i in range(5,7):
with open('work/stu%s.txt'%i) as f:
list1.extend(f.readlines())
list1 = [i.split(',') for i in list1]
# 创建实例
stu_list = []
for n,i in enumerate(list1):
if n==0:
stu_list.extend([Spostudent(i[0],i[1],i[2],i[3],i[5:],i[4])])
else:
stu_list.extend([Artstudent(i[0],i[1],i[2],i[3],i[5:],i[4])])
for i in stu_list:
print('姓名:',i.name,'生日：',i.dob,'年龄：',i.age,'性别：',i.gender,'分数',i.top3(),'特长分',i.spe)
姓名: 特长同学 生日： 2020-10-5 年龄： 20 性别： '男' 分数 [56, 58, 69] 特长分 180
姓名: 特长同学 生日： 2020-10-6 年龄： 20 性别： '女' 分数 [92, 91, 91] 特长分 230更多推荐
2021-02-17
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