一、前言
未看过文章(一)的朋友，需要准备测试数据
测试数据sql如下：
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for class
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class` (
`id` int(11) NOT NULL,
`class_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`created` datetime(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC;
-- ----------------------------
-- Records of class
-- ----------------------------
INSERT INTO `class` VALUES (1, '一班', '2021-07-17 13:40:30.000000');
INSERT INTO `class` VALUES (2, '二班', '2021-07-18 13:40:48.000000');
INSERT INTO `class` VALUES (3, '三班', '2021-07-19 13:40:48.000000');
-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL,
`created` datetime(6) NOT NULL,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
`gender` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`height` int(3) NOT NULL,
`weight` int(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC;
-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (1, '2021-07-19 13:42:35.000000', '张顺', 1, 'male', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (2, '2021-07-19 13:42:35.000000', '张玲', 1, 'female', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (3, '2021-07-19 13:42:35.000000', '李广', 2, 'male', 180, 68);
INSERT INTO `student` VALUES (4, '2021-07-19 13:42:35.000000', '李三四', 2, 'female', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (5, '2021-07-19 13:42:35.000000', '赵云', 3, 'male', 199, 100);
INSERT INTO `student` VALUES (6, '2021-07-19 13:42:35.000000', '马超', 3, 'female', 171, 66);
INSERT INTO `student` VALUES (7, '2021-07-19 13:42:35.000000', '诸葛亮', 3, 'male', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (8, '2021-07-19 13:42:35.000000', '刘备', 3, 'male', 202, 105);
INSERT INTO `student` VALUES (9, '2021-07-19 13:42:35.000000', '曹操', 3, 'male', 181, 80);
INSERT INTO `student` VALUES (10, '2021-07-19 13:42:35.000000', '黄忠', 2, 'female', 166, 50);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
class表数据
student表数据
二、连接查询
1.左连接——LEFT JOIN（需掌握）
说明：返回左表中的所有记录和右表中与连接字段相等的记录，如果右表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示
语法：
select 字段 from 左表表名 左表的变量名（自定义） LEFT JOIN 右表表名 右表的变量名（自定义）on 左表变量名.左表字段=右表变量名.右表字段
举例：
1.查询学生及其所在的班级信息：
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id
结果：
2.如果有学生在四班（class_id=4）,但在班级表没有四班(id=4)，它的查询结果会是怎样的呢？
现在我们插入一名在四班的学生：
INSERT INTO student VALUES (11, '2021-07-26 13:42:35.000000', '刘德华', 4, 'male', 180, 76);
插入后，student表的数据：
再执行查询学生及其所在的班级信息的sql:
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id
结果：
新插入名叫“刘德华”的学生的班级信息显示为空了。
所以，左连接就是：返回左表中的所有记录和右表中与连接字段相等的记录，如果右表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示。
2.右连接——RIGHT JOIN
说明：与左连接相反：返回右表中的所有记录和左表中与连接字段相等的记录，如果左表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示。**
3.内连接——INNER JOIN（需掌握）
说明：只返回两个表都与连接字段相等的记录
举例：
1.还是以查询学生及其所在的班级信息：
SELECT * FROM student a INNER JOIN class b on a.class_id=b.id;
结果：
发现名叫“刘德华”的学生没有显示在查询结果中了
而最开始通过左连接的方式查询，会将“刘德华”查询出来，但它对应的班级信息会显示为空：
所以，内连接就是：只返回两个表都与连接字段相等的记录
4.复合条件连接查询——带where条件的连接查询（了解就行）
说明：连接查询还可以与where条件联用
举例：
1.查询性别为男的学生及其所在的班级信息:
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id WHERE a.gender='male';
结果：
三、索引
说明：实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
面试会经常问你数据库索引是什么？
答：索引类似于一本书前面的目录，能够提高检索效率从而提升性能。
作为测试我们一般有如此回答就够了，但有一些比较高级测试岗位或面试官问的比较多的时候，还会问索引的优缺点是什么：
答：
优点：
1.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
2.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
3.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点：
1.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
我们还需要掌握一些索引知识：
索引常用哪几种类型：
1.普通索引：仅快速查询
2.唯一索引：加速查询+列值唯一（可以有null）
3.主键索引：加速查询+列值唯一（不可以有null）+表中只有一个
4.全文索引：对本文的内容进行分词，进行搜索
作为测试，掌握这个专栏的数据库知识已经足够应付日常工作和绝大部分面试了。欢迎关注我的其他专栏：Web自动化、接口、性能陆续都会做知识的分享
测试交流、答疑Q群：814078962
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