Python 之所以好用，离不开上千个内置标准库的支持，大多数情况下，只要 import 就可以使用。

但前提是，你得知道有这么一些库的存在，比如前段时间，我才知道读取文件中的指定行，使用内置的 linecache ，会比使用 open 自己实现方便得多。

>>> import linecache >>> linecache.getline(“demo.txt”, 20) # 读取第20行 hello

因此建议可以平时有意的去了解 Python 中的标准库，不要求每一个都非常熟悉，大概有个印象即可。

因此，我将官方的 Python标准库参考文档，整理成 PDF 文档。

3. 《Python常见问题》

学习了 Python 的基础语法，就可以解决正常的生产需求，但是停留在语法层面，没有深入的理解过 Python 的设计哲学，就容易在面试过程中吃大亏。

这本《Python常见问题》翻译整理自 Python 官方的 《Python Frequently Asked Questions》，不仅收集了一些不那么烂大街的 Python 问题 

4. 《Python 3.9 新变化？》

虽然 Python 3.9 已经发布挺久的了，但出于各种原因，仍旧有不少人还在使用低版本的 Python ，那明哥推荐你可以看看这本手册，详细的列出了 Python 3.9 的一些新特性

5. 《Python/C API 参考手册》

《Python/C API 参考手册》描述了希望编写扩展模块并将 Python 解释器嵌入其应用程序中的 C 和 C++ 程序员可用的 API。同时可以参阅 扩展和嵌入 Python 解释器 ，其中描述了扩展编写的一般原则，但没有详细描述 API 函数。

6.《Python语言参考手册》

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”，本参考是简洁的，虽然试图做到准确和完整，但并不适合作为基础教程使用。

在这里，你可以学习到比较准确的 Python 核心概念解释，比如协程对象，命名空间包等。 

7. 《Python基础教程》

这个教程并没有完整地介绍每一个功能，甚至可能没有涉及全部的常用功能。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能，也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程，你就可以阅读和编写 Python 模块和程序。 

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。


参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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