Java和Python的争论就像比较苹果和橘子一样。您正在研究两种不同的编程语言,它们享受着截然不同的用户配置文件和粉丝跟随。因为两者都非常受欢迎,所以有必要了解它们的相似之处、差异所在,以及它们在许多方面如何对你有利或不利。如果您完全理解了构造这些细节的细微差别,就可以为Java和Python确定理想的用户场景。流行编程语言 .

这两种语言都是强大的语言,拥有强大的库,有足够的弹药武装创造性的开发人员。您会发现这些库为我们经常使用的许多大型应用程序提供了骨干。


***Java是一种编译语言***在Java虚拟机(JVM)执行之前,将Java源代码编译成字节码。Python遵循字节码解释路径,无需先编译即可自由执行。对于哪个是更快的问题-编译代码或解释代码-答案很简单;这取决于语言在哪里使用。当您使用图形处理器(GPU)时,Python在大规模并行模式下运行平稳。对于机器学习应用程序来说,这是正确的,在那里,更快的处理是受欢迎的。

当然,这两种语言的语法不同,Java选择大括号来定义代码块。在Python中,您遵循行缩进来划分代码块,这在某种程度上改善了代码的结构和可读性。随着开发人员越来越多地转向集成开发环境(IntegratedDevelopmentEnvironment,IDE)软件应用程序,这些问题变得无关紧要。

Java的静态类型确实有其优点,但是越来越多的开发人员坚持认为Python的动态类型更快,并且提高了生产力。在最终的分析中,开发人员的语言学习曲线、技能和经验融入了特定的观点。

Java与Python:未来意味着什么

尽管Java在死硬的支持者中很受欢迎,但Python的发展却突飞猛进。原因不难找到;它作为一种语言的灵活性,强大的库,一个不断增长的社区,优秀的支持,以及Python对初学者来说更容易。Python在过程密集型方面得分很高。机器学习环境***喜欢***人工智能 .

尽管Java应用程序的安全缺陷造成了很多问题,但真正的问题在于Java浏览器插件。这并不是说Python的安全记录是完美无缺的,而是有一个强大的、支持性的社区,Python的用户友好性使其变得更有利于自己。

开发人员正在稳步地开发Java,使其更紧凑、更快、更灵活。Java的可接受性仍然很高:90%的财富公司在编写代码时都使用Java,我们所知道的大多数大型应用程序都是基于Java构建的。此外,Java在不同平台上的交叉兼容性仍然很有价值。这使得忽略Java变得很困难,甚至没有人在尝试。

Java与Python:学习曲线

不言而喻,了解C、C+或JavaScript可以使用Java编写代码更加容易。但是对于新手来说,Python是无与伦比的,因为学习曲线更短,健壮的结构允许更快的编码。这个独特的特性解释了为什么Python被科学界和学术界广泛采用来创建应用程序。

Java的优势在于它的简单语法。这使得开发人员和机器更容易修改应用程序。Java非常适合大型重型应用程序。但是,如果开发应用程序不是唯一的议程,你会怎么做?如果拥有不同技能的人需要更短的学习曲线,会发生什么?

Python擅长于识字编程方法,其中描述程序的文档也用作程序本身的源代码。

这使得Python在研究、教学和演示领域非常有用。您可以使用Python,因为它支持通过IDE(如LEO和朱庇特笔记本)进行编程。

Java与Python:性能图

语言速度比较是主观的,因为使用语言的环境可能不同。如果您访问的库和您选择的编码样式随环境的不同而不同,情况也是如此。

另一个影响速度比较的指标是您正在使用的语言的版本。当您转向Java时,您会注意到,大多数位于Java平台上的传统应用程序都落后于最新的Java版本的两到三个版本。在Python方面,程序员仍然使用Python2.x和Python3.x,在优化特定库时,他们更倾向于另一种。

因此,当谈到语言的表现时,语言在这个领域的运作方式对你来说应该很重要,忘记了结构的动态性。

Java与Python:流行的Stake

按受欢迎程度对语言进行排序是一项主观练习,因为开发人员对他们使用的工具有很强的看法。但大多数评论都将Python放在了2018年堆的首位。Python打开了***为新一代程序员编写代码*** .

它简洁的语法和用户友好的特性吸引了那些不懂编码的人。Python社区也在增长,最后,有860000个强大的成员群托管着常规的PyCon事件。

对于开发人员来说,清晰而简单的代码转换成易于理解的机器和更快的应用程序速度是编码工作的圣杯。如果以人工智能应用程序为例,Python将成为一种自动的选择,因为人们认为它更精简、更吝啬、更快。

作为IT专家***http://ottawa-it-services.ca/***指出灵活性是影响语言流行的另一个因素。对于初学者来说,Java面向对象的方法可能显得过于繁琐,需要花费太多的精力才能得到更小的结果。Python允许灵活地使用适合应用程序中每个子任务的不同模型。这比被单个模型束缚更有吸引力,因为这个模型减缓了整个项目的速度,就像在Java中一样。

使用Java和Python在编码领域保持优势

虽然我们的审查支持Python的灵活性和易用性,但我们绝不会建议忽略Java。Java仍然是服务器端编码的优秀语言。重要的是要理解这两种语言都是工具,开发人员使用适合于每个任务的工具。打包两种语言的工具包在解决新应用程序不断增长的需求方面最为有效。话虽如此,我们还可以补充说,Python正在征服宇宙,因为需要Python的应用程序数量在不断扩大,而具有最高潜力的领域是人工智能和机器学习工作。

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